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绪论1

第一节 医学统计学的定义和内容1

第二节 统计工作的基本步骤1

一、统计设计1

二、收集资料2

三、整理资料2

四、分析资料2

第三节 统计资料的类型3

一、定量资料3

二、定性资料3

三、等级资料3

第四节 统计学中的基本概念4

一、同质与变异4

二、总体与样本4

三、参数与统计量4

四、误差4

五、概率5

第五节 学习医学统计学应注意的问题5

第一章 定量资料的统计描述7

第一节 频数分布表7

一、频数分布表的编制7

二、频数分布表的用途9

第二节 集中趋势的描述9

一、算术均数9

二、几何均数10

三、中位数及百分位数11

第三节 离散趋势的描述12

一、极差和四分位数间距13

二、方差和标准差13

三、变异系数14

第四节 正态分布15

一、正态分布的概念和特征15

二、正态曲线下面积的分布规律17

三、正态分布的应用18

第二章 总体均数的区间估计和假设检验22

第一节 均数的抽样误差与标准误22

一、标准误的意义及其计算22

二、标准误的应用23

第二节 t分布23

一、t分布的概念23

二、t分布曲线的特征24

第三节 总体均数的估计24

一、点值估计25

二、区间估计25

第四节 假设检验的意义和基本步骤26

第五节 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误28

第六节 应用假设检验应注意的问题29

第三章 t检验31

第一节 样本均数与总体均数比较的t检验31

第二节 配对设计资料均数的t检验31

第三节 两样本均数比较的t检验33

第四节 两样本几何均数比较的t检验34

第五节 正态性检验与两总体方差齐性检验35

一、正态性检验35

二、两总体方差齐性检验36

第六节 t′检验37

一、Cochran＆Cox近似法37

二、Satterthwaite近似法38

第七节 大样本均数比较的Z检验38

一、样本均数与总体均数比较的Z检验38

二、两样本均数比较的Z检验39

第八节 t检验与总体均数区间估计的联系39

第四章 方差分析42

第一节 方差分析的基本思想和应用条件42

一、方差分析的基本思想42

二、方差分析的应用条件44

第二节 完全随机设计资料的方差分析44

一、完全随机设计资料离均差平方和与自由度的分解44

二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤44

第三节 随机区组设计资料的方差分析45

一、随机区组设计资料离均差平方和与自由度的分解46

二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤46

第四节 多个样本均数间的两两比较47

一、SNK-q检验47

二、Dunnett-t检验48

第五节 析因设计资料的方差分析49

一、单独效应、主效应和交互作用50

二、离均差平方和与自由度的分解51

三、2×2析因设计资料方差分析的基本步骤51

第六节 多个总体方差齐性检验53

一、Bartlett检验53

二、Levene检验53

第七节 变量变换54

第五章 定性资料的统计描述57

第一节 常用相对数57

一、率57

二、构成比58

三、相对比58

四、应用相对数应注意的问题59

第二节 率的标准化法60

一、标准化法的意义和基本思想60

二、标准化率的计算60

三、标准化法使用的注意事项63

第三节 动态数列及其分析指标63

第四节 常用死亡与疾病统计指标65

一、死亡统计指标65

二、疾病统计指标66

第六章 二项分布与Poisson分布70

第一节 二项分布及其应用70

一、二项分布的概念及应用条件70

二、二项分布的概率函数及累积概率71

三、二项分布的特征72

四、二项分布的应用73

第二节 Poisson分布及其应用75

一、Poisson分布的概念及应用条件75

二、Poisson分布的概率函数及累积概率76

三、Poisson分布的特征77

四、Poisson分布的应用78

第七章 x2检验83

第一节 x2检验的基本思想83

第二节 四格表资料的x2检验85

一、四格表x2检验的基本公式85

二、四格表x2检验的专用公式85

三、四格表x2值的校正85

第三节 配对四格表资料的x2检验86

第四节 行×列表资料的x2检验87

一、多个样本率的比较87

二、多个构成比的比较88

三、行×列表资料的x2检验的注意事项89

四、多个样本率（或构成比）的两两比较89

第五节 行×列表资料的关联性分析90

一、双向无序列联表资料的关联性检验90

二、双向有序属性不同列联表资料的关联性分析91

三、双向有序属性相同列联表资料的一致性分析91

第六节 四格表的确切概率法93

第七节 资料分布的拟合优度检验94

一、拟合优度检验的概念94

二、二项分布的拟合优度检验95

三、Poisson分布的拟合优度检验96

第八章 秩和检验99

第一节 非参数统计的概念99

第二节 配对设计资料的秩和检验99

第三节 两样本比较的秩和检验101

第四节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验103

第五节 多个样本间两两比较的秩和检验105

一、各组样本含量相等的两两比较105

二、各组样本含量不等的两两比较106

第六节 随机区组设计资料的秩和检验107

第七节 随机区组设计资料的两两比较109

第九章 直线相关与回归112

第一节 直线相关112

一、相关系数的意义112

二、相关系数的计算113

三、相关系数的假设检验114

四、总体相关系数的区间估计115

第二节 直线回归116

一、直线回归的概念116

二、直线回归方程的求法116

三、回归系数的假设检验117

四、总体回归系数的区间估计119

五、直线回归方程的应用120

第三节 进行直线相关与回归分析时应注意的问题120

第四节 秩相关分析121

一、秩相关的概念及统计分析方法121

二、双向有序属性不同列联表资料的秩相关分析122

第十章 实验研究与设计125

第一节 实验研究125

一、实验研究的概念125

二、实验研究的特点125

三、实验研究的分类126

第二节 实验设计的基本要素126

一、受试对象126

二、处理因素128

三、实验效应129

第三节 实验设计的基本原则130

一、随机化的原则130

二、对照的原则130

三、重复的原则131

第四节 样本含量的估计132

一、确定样本含量的意义132

二、样本含量估计的基本条件及要求132

三、常用样本含量估计方法132

第五节 常用实验设计方法134

一、完全随机设计134

二、配对设计134

三、交叉设计135

四、随机区组设计137

五、拉丁方设计138

六、析因设计138

七、正交设计139

第十一章 统计表与统计图142

第一节 统计表142

一、制表的基本要求142

二、统计表的种类143

第二节 统计图144

一、制图的基本要求144

二、常用统计图及其绘制方法145

第十二章 生存分析153

第一节 生存分析的基本概念和基本内容153

一、生存分析数据的基本特征153

二、生存时间和数据类型154

三、死亡概率、生存概率和生存率154

四、生存曲线155

五、中位生存时间155

第二节 生存曲线的估计156

一、乘积极限法156

二、寿命表法157

第三节 生存曲线比较158

第十三章 常用多变量统计分析方法简介164

第一节 多重线性回归164

一、多重线性回归模型及回归方程的建立164

二、多重线性回归方程的假设检验166

三、标准偏回归系数167

四、复相关系数与决定系数168

五、回归变量的筛选169

六、多重线性回归的应用及注意事项170

第二节 logistic回归171

一、logistic回归模型的基本形式171

二、logistic回归模型的建立172

三、logistic回归方程的假设检验172

四、logistic回归的应用及注意事项174

第三节 Cox比例风险回归174

一、基本概念174

二、Cox回归模型的基本原理175

三、Cox回归模型的参数估计与假设检验175

四、Cox回归的应用及注意事项177

第十四章 SPSS软件简介180

第一节 SPSS窗口及菜单180

一、概述180

二、SPSS统计分析的步骤180

三、SPSS的显示窗口181

四、SPSS窗口菜单及工具栏181

第二节 建立SPSS数据文件184

一、建立SPSS数据文件的步骤184

二、建立SPSS数据文件实例184

三、SPSS读取其他格式数据文件185

第三节 SPSS基本统计分析功能187

一、描述性统计量187

二、t检验188

三、方差分析189

四、x2检验191

五、两变量相关与回归192

附录一 统计用表196

附录二 英汉统计学名词对照220

附录三 参考文献227