图书介绍
模式识别中的核方法及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 徐勇编著 著
- 出版社： 北京：国防工业出版社
- ISBN：9787118067132
- 出版时间：2010
- 标注页数：163页
- 文件大小：26MB
- 文件页数：178页
- 主题词：电子计算机－算法理论
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图书目录
第1章 引论 1
1.1 解决模式识别问题的技术框架 1
1.2 变换技术与特征抽取 2
1.3 非线性变换与特征抽取 3
1.4 核方法的发展及应用 5
1.4.1 核方法的发展 5
1.4.2 核方法的应用8
1.5 本书所关注的问题21
第2章 核方法简介 23
2.1 KMSE及其改进23
2.1.1 MSE:KMSE的起源23
2.1.2 KMSE的形式化描述24
2.1.3 KMSE的改进及方程表达26
2.2 KPCA与特征抽取27
2.2.1 PCA描述27
2.2.2 PCA中核函数的引入29
2.2.3 基于KPCA的特征抽取30
2.3 核Fisher鉴别分析33
2.3.1 FDA的思路及描述33
2.3.2 KFDA的导出35
2.3.3 KFDA的改进及方程37
2.3.4 基于KFDA及其改进的特征抽取形式38
2.4 SVM简介39
2.5 核回归 42
2.6 本章小结43
第3章 核方法目标函数及其优化方法46
3.1 Fisher准则的变形形式46
3.2 选择显著训练样本的算法47
3.3 分类实现49
3.4 针对多类问题的KFDA优化方案49
3.5 实验 50
3.5.1 基准数据集实验结果51
3.5.2 Yale人脸数据库实验结果52
3.5.3 性别分类实验结果53
3.5.4 结论 60
3.6 本章小结62
第4章 特征抽取结果的逼近与核方法改造62
4.1 简单的数值逼近观点及核方法改造62
4.1.1 KMSE优化方案及算法63
4.1.2 KMSE及其优化模型在多类问题中的应用64
4.1.3 实验结果 66
4.1.4 结论 68
4.2 适用于KMSE优化的一个特殊方法68
4.2.1 节点的选择69
4.2.2 分析与讨论72
4.2.3 实验72
4.2.4 小结74
4.3 另一种数值分析的观点74
4.3.1 FKMSE算法74
4.3.2 时间复杂度分析77
4.3.3 实验78
4.4 本章小结82
第5章 训练集的分析及核方法改造84
5.1 KMSE改进思路85
5.1.1 KMSE模型再分析85
5.1.2 改进KMSE的思路与算法85
5.2 实验87
5.3 本章小结89
第6章 联合不同核方法的特征抽取方案92
6.1 利用KPCA确定KMSE的节点92
6.2 算法的进一步分析94
6.3 实验分析 95
6.4 本章小结97
第7章 基于特征相关分析的核方法改进98
7.1 改进思路及算法98
7.2 改进KMSE的理论分析101
7.3 时间复杂度分析 102
7.4 实验分析 103
7.4.1 实验一 103
7.4.2 实验二 107
7.4.3 实验三 108
7.5 本章小结109
第8章 核函数参数选择 111
8.1 基于最小误差的KMSE核参数选择111
8.1.1 最优参数选择方案的设计112
8.1.2 实验 115
8.1.3 结论与讨论 116
8.2 KDA的核函数参数选择问题116
8.2.1 引言 117
8.2.2 最优参数确定算法 118
8.2.3 实验 121
8.2.4 结论122
8.3 选择KMSE核参数的解析方法123
8.4 本章小结124
第9章 各核方法理论联系及再分析126
9.1 KPCA与KFDA间联系分析126
9.2 KMSE与其他核方法间的关联分析128
9.2.1 KMSE与KFDA等效性讨论128
9.2.2 KMSE与LS-SVM等效性分析129
9.3 核方法改进的再探讨131
9.4 核方法研究动态134
9.5 小结136
第10章 基于产生核的非线性特征抽取框架138
10.1 引言 138
10.2 从函数到产生核140
10.2.1 核的基本概念140
10.2.2 依据函数得出产生核141
10.3 产生核与GKPCA142
10.3.1 KPCA的特征方程及其变形142
10.3.2 GKPCA 143
10.3.3 GKPCA的一个等效实现方案145
10.4 生核与KFDA146
10.4.1 KFDA回顾147
10.4.2 GKFD 149
10.4.3 FMS-LDA150
10.4.4 前文三方法的等效关系151
10.4.5 两类核相关的特征抽取方法152
10.5 实验 153
10.6 本章小结156
参考文献157