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第1篇 基础篇2

第1章 绪论2

1.1 云计算的定义与内涵2

1.1.1 云计算的定义2

1.1.2 云计算的发展渊源3

1.2 云计算的特点及分类4

1.2.1 云计算的特点4

1.2.2 基于部署方式的云计算分类5

1.3 云计算与网格计算6

1.3.1 网格计算6

1.3.2 云计算与网格技术的互补关系7

1.3.3 云计算与网格技术的结合8

1.4 云计算与物联网、移动互联网8

1.4.1 云计算与物联网8

1.4.2 云计算与移动互联网10

1.5 云计算的全球影响11

1.5.1 各国政府纷纷重视云计算的发展11

1.5.2 中国政府的云计算行动16

1.6 “互联网＋”与云计算18

1.6.1 “互联网＋”行动18

1.6.2 “互联网＋”加速云计算的演进20

本章小结21

第2章 云计算的基本架构22

2.1 概述22

2.1.1 云架构的基本层次22

2.1.2 云架构的服务层次23

2.2 基础设施即服务（IaaS）25

2.2.1 资源抽象26

2.2.2 资源监控26

2.2.3 负载管理26

2.2.4 数据管理27

2.2.5 资源部署27

2.2.6 安全管理28

2.2.7 计费管理28

2.3 平台即服务（PaaS）28

2.3.1 PaaS概述28

2.3.2 PaaS的核心功能29

2.4 软件即服务（SaaS）32

2.4.1 SaaS特征32

2.4.2 SaaS多层体系的架构设计32

2.4.3 SaaS基于构件库的架构设计33

2.4.4 SaaS平台逻辑架构35

2.4.5 SaaS的类别36

本章小结37

第2篇 技术篇39

第3章 云计算的关键技术39

3.1 虚拟化技术39

3.1.1 虚拟化的定义39

3.1.2 虚拟化的常见类型40

3.1.3 服务器虚拟化41

3.1.4 云计算与虚拟化43

3.2 数据存储技术44

3.2.1 Google文件系统44

3.2.2 Hadoop分布式文件系统（HDFS）46

3.2.3 键值存储系统技术49

3.3 资源管理技术52

3.3.1 资源的统一管理52

3.3.2 资源的统一监控52

3.3.3 资源的统一部署调度53

3.3.4 负载均衡54

3.4 云计算中的编程模型54

3.4.1 分布式计算54

3.4.2 并行编程模型55

3.5 集成一体化技术57

3.5.1 用户需求催生一体化57

3.5.2 用户在云环境下对存储的需求58

3.6 自动化技术59

3.6.1 自动化技术与云计算59

3.6.2 数据中心自动化59

本章小结61

第4章 云计算的解决方案62

4.1 云计算解决方案概述62

4.1.1 从服务模型划分62

4.1.2 从部署模型划分63

4.1.3 从服务方向划分63

4.1.4 从行业领域划分64

4.2 公有云解决方案64

4.2.1 公有云解决方案分类64

4.2.2 公有云解决方案要素65

4.2.3 公有云解决方案示例67

4.3 私有云解决方案69

4.3.1 私有云解决方案要素69

4.3.2 私有云解决方案示例70

4.4 混合云解决方案71

4.4.1 混合云解决方案要素71

4.4.2 混合云解决方案示例72

本章小结78

第5章 云数据中心79

5.1 云数据中心及其子系统79

5.1.1 云数据中心概述79

5.1.2 云数据中心定义及要素80

5.1.3 云数据中心总体架构及其子系统80

5.2 云数据中心的新技术83

5.2.1 网络架构设计84

5.2.2 网络融合技术85

5.2.3 节能技术85

5.2.4 虚拟化技术85

5.2.5 安全技术85

5.3 云数据中心的规划与建设86

5.3.1 云数据中心建设过程中提供的服务86

5.3.2 云数据中心的建设阶段87

5.3.3 云数据中心的建设成本要素89

5.4 云数据中心的运营管理90

5.4.1 云数据中心的运营要素90

5.4.2 云数据中心运营管理的建议90

5.5 云数据中心的产业发展91

5.5.1 云数据中心的产业发展趋势91

5.5.2 云数据中心的产业发展意义93

本章小结93

第6章 云计算的平台建设94

6.1 云计算平台定义与分类94

6.2 云计算平台的系统框架95

6.3 云计算平台的商务运作97

6.3.1 IaaS云计算平台97

6.3.2 PaaS云计算平台97

6.3.3 SaaS云计算平台99

6.4 盛大公有云平台案例99

6.4.1 盛大云平台简介99

6.4.2 盛大云全产品链100

6.4.3 用户获得的优势101

6.4.4 用户使用案例101

6.5 基于云计算的物联网运营平台103

6.5.1 物联网运营平台建设需求103

6.5.2 物联网运营平台云计算特征分析104

6.5.3 物联网运营云计算平台体系架构105

6.5.4 物联网运营云平台实施策略106

本章小结106

第3篇 商务篇108

第7章 云计算的商业模式108

7.1 商业模式概述108

7.1.1 商业模式的定义108

7.1.2 商业模式的组成要素110

7.1.3 商业模式的特征111

7.2 云计算商业模式的演化与分析112

7.2.1 商业模式是云计算的基石113

7.2.2 云计算的市场特征114

7.2.3 云计算的市场规模114

7.3 云计算商业模式分析116

7.3.1 云计算产业链116

7.3.2 商业模式分析118

7.3.3 企业“云”中变身119

7.3.4 国内外云计算企业商业模式现状120

7.4 基于云计算的物联网商业模式122

7.4.1 国内外现有物联网商业模式122

7.4.2 物联网商业模式发展需考虑的问题123

7.4.3 我国物联网发展可选的几种商业模式124

本章小结127

第8章 云计算的经济学分析128

8.1 按使用量付费的意义128

8.2 迁移到云平台的经济分析130

8.2.1 基础价值130

8.2.2 商业价值131

8.3 云计算的成本结构分析133

8.3.1 云计算的成本结构特点133

8.3.2 云计算的成本分析方法134

8.4 云计算的效益分析136

8.4.1 硬件效益分析136

8.4.2 软件效益分析137

8.4.3 自动化部署效益分析137

8.4.4 系统管理方面的效益分析138

本章小结138

第9章 云计算的服务定价模式139

9.1 云计算服务的定价策略139

9.1.1 云计算服务固定定价策略140

9.1.2 云计算服务动态定价策略142

9.2 云计算服务的双边市场性143

9.2.1 典型双边市场性144

9.2.2 网络效应144

9.2.3 定价理论145

9.3 云计算服务的基本定价模型146

9.3.1 基本假设146

9.3.2 两个收取注册费的平台之间的竞争146

9.3.3 两个收取交易费的平台之间的竞争149

9.3.4 两个采用两阶段收费的平台之间的竞争150

9.3.5 三种定价方式的比较151

9.4 存在部分多归属情况的云计算定价模型152

9.4.1 单归属、多归属与部分多归属152

9.4.2 用户部分多归属的云计算定价模型153

9.4.3 部分多归属对定价模型的影响154

9.5 云计算服务的长期市场定价模型155

9.5.1 基本假设156

9.5.2 2期市场156

9.5.3 1期市场159

本章小结161

第10章 云计算的电子商务模式162

10.1 全新的电子商务模式162

10.1.1 基本概念162

10.1.2 WebSphere Commerce163

10.1.3 SaaS模式及其市场价值164

10.2 CaaS模式及其商业价值165

10.2.1 CaaS模式概念165

10.2.2 CaaS方案概述165

10.2.3 CaaS方案比较分析166

10.2.4 CaaS市场商业价值166

10.3 中小企业的云计算电子商务模式167

10.3.1 只作为使用者的中小企业167

10.3.2 作为开发者和使用者的中小企业167

10.4 Y公司云计算商务模式实践168

10.4.1 Y公司电子商务模式的选择168

10.4.2 Y公司电子商务业务流程169

10.4.3 Y公司解决方案设计170

10.4.4 Y公司CaaS模式的实施171

10.4.5 Y公司CaaS应用平台效果评估171

本章小结172

第4篇 应用篇174

第11章 云计算的行业应用174

11.1 “互联网＋制造”之“智慧制造云”174

11.1.1 制造云概念174

11.1.2 制造云模式175

11.1.3 制造云服务类型及特点175

11.1.4 制造云的典型特征176

11.1.5 云制造与智慧云制造178

11.2 “互联网＋金融”之“金融云”180

11.2.1 金融云概念180

11.2.2 云计算为金融机构带来的收益183

11.2.3 云计算在金融行业的应用模式184

11.2.4 基于云的业务模式185

11.2.5 基于云的互联网金融及其主要模式187

11.3 “互联网＋医疗”之“健康医疗云”191

11.3.1 健康医疗云产生背景191

11.3.2 健康医疗云概述192

11.3.3 健康医疗云在卫生信息化中的定位和作用194

11.3.4 健康医疗云的实施197

11.3.5 健康医疗云的应用案例198

11.4 “互联网＋教育”之“教育云”199

11.4.1 教育云概述200

11.4.2 教育云在中国落地应用现状204

11.4.3 教育云计算解决方案介绍207

11.4.4 典型案例——中山大学教育云建设方略209

本章小结211

第12章 云计算的应用案例212

12.1 应用案例（1）：曙光云计算应用服务212

12.1.1 企业背景212

12.1.2 曙光云计算服务架构212

12.1.3 曙光城市云213

12.1.4 成功案例215

12.1.5 小结217

12.2 应用案例（2）：京东云218

12.2.1 基本介绍218

12.2.2 所提供的能力218

12.2.3 云平台的基本架构219

12.2.4 京东云的生态体系219

12.2.5 京东开放平台（JOS）220

12.2.6 小结221

12.3 应用案例（3）：朗坤智慧农业云221

12.3.1 企业简介221

12.3.2 项目背景221

12.3.3 云平台服务应用内容221

12.3.4 相关产品介绍221

12.3.5 小结223

12.4 应用案例（4）：七牛云存储225

12.4.1 企业简介225

12.4.2 云计算服务应用内容225

12.4.3 一站式数据解决方案227

12.4.4 小结228

12.5 应用案例（5）：研华智能物联云228

12.5.1 企业背景228

12.5.2 研华WISE-PaaS平台228

12.5.3 内置智能系统SUSIAccess229

12.5.4 企业级应用案例229

12.5.5 小结231

12.6 应用案例（6）：华数的媒体云解决方案231

12.6.1 企业简介231

12.6.2 华数媒体云的建设目标与服务层次231

12.6.3 华数的云计算应用进展232

12.6.4 华数的云基础设施建设概况232

12.6.5 小结233

12.7 应用案例（7）：同花顺证券云234

12.7.1 企业简介234

12.7.2 证券云交易平台234

12.7.3 同花顺程序化交易系统235

12.7.4 证券金融信息云服务平台236

12.7.5 云搜索——问财239

12.7.6 舆情信息监控240

12.7.7 证券云营销241

12.7.8 小结241

12.8 应用案例（8）：够快云库241

12.8.1 企业简介241

12.8.2 项目背景242

12.8.3 云库服务应用内容242

12.8.4 相关产品介绍243

12.8.5 服务形式244

12.8.6 应用带来的社会效益244

12.8.7 小结246

本章小结246

第5篇 发展篇248

第13章 云计算的战略规划248

13.1 云海战略总体规划设计原则248

13.1.1 理论联系实际原则248

13.1.2 可持续发展原则249

13.1.3 分步建设的规划原则249

13.1.4 创新实践原则250

13.1.5 技术仿真与现实应用同步推进原则251

13.2 云海战略框架设计251

13.2.1 一个超级计算中心251

13.2.2 两个同步共轭部252

13.2.3 三个功能区252

13.2.4 五个核心战略云253

13.2.5 六个城市建设目标253

13.3 云海战略总体应用模型253

13.3.1 云海战略的深刻内涵253

13.3.2 云海战略的总体层次划分255

13.4 云海战略评价指标体系256

13.5 云海战略总体规划建设内容257

13.6 云海战略产业体系258

13.7 云海战略总体安全保障体系259

13.7.1 安全部署259

13.7.2 安全层次259

13.7.3 应急管理体系260

13.7.4 云海战略的标准规范260

13.8 云海战略的建设重点260

13.8.1 建设江淮云产业平台，打造信息产业基地260

13.8.2 建设智慧城市，提升城市管理效率260

13.8.3 建设云数据中心，提供信息基础设施支撑261

13.8.4 开展信息惠民工程，拓展惠民应用262

13.8.5 加快推进电子政务，提升政务服务水平262

本章小结263

第14章 云计算的产业发展264

14.1 云计算产业发展概述264

14.1.1 中国云计算产业发展的现状264

14.1.2 中国云计算产业发展的趋势265

14.1.3 云计算的三大产业阵营概述266

14.2 云计算服务提供商发展概况267

14.2.1 Google云计算发展概况267

14.2.2 阿里云的云计算发展概况268

14.2.3 百度云的云计算发展概况270

14.2.4 盛大云的云计算发展概况271

14.2.5 新浪云计算发展概况272

14.2.6 华为云的云计算发展概况272

14.3 云计算服务器厂商发展概况272

14.3.1 IBM“蓝云计划”272

14.3.2 HP云计算发展概况273

14.3.3 浪潮云计算发展概况273

14.3.4 宝德云计算发展概况274

14.4 云计算平台提供商发展概况274

14.4.1 亚马逊云计算发展概况274

14.4.2 微软云计算发展概况275

14.4.3 VMWare云计算发展概况275

14.4.4 Salesforce云计算发展概况276

14.4.5 Citrix云计算发展概况277

14.4.6 太湖云的云计算发展概况277

14.4.7 西湖云的云计算发展概况278

14.5 云计算的产业链构成与发展282

14.5.1 云计算的产业链形成分析282

14.5.2 云计算的产业链构成284

14.5.3 云计算产业链发展的主要特征286

14.5.4 云计算产业发展需解决的问题286

本章小结288

第15章 云计算的发展展望289

15.1 云计算的新挑战和新机遇289

15.1.1 软件厂商面临的新挑战289

15.1.2 云计算发展面临的各种新挑战和机遇290

15.2 云计算的研究热点和焦点292

15.2.1 针对云计算商业模式的研究：B＆ H和长尾的融合模式292

15.2.2 针对云计算产业链与生态系统的研究293

15.2.3 针对云技术及其应用的研究：以云存储为例293

15.2.4 云计算的学术研究热点294

15.2.5 云计算的研究新动向294

15.3 云计算的未来发展趋势295

15.3.1 云计算的发展方向295

15.3.2 云计算的发展趋势296

15.3.3 云计算的发展特点297

15.3.4 云计算的应用趋势297

15.3.5 云计算的技术趋势299

本章小结301

第16章 云计算与大数据的融合发展302

16.1 大数据时代：新的科技发展阶段302

16.1.1 大数据的特点302

16.1.2 国际大数据发展现状303

16.1.3 国内大数据发展趋势303

16.2 大数据条件与运作模式304

16.2.1 大数据条件305

16.2.2 大数据运作模式305

16.3 大数据案例分析306

16.3.1 沃尔玛案例306

16.3.2 Farecast系统306

16.3.3 犯罪预测306

16.3.4 总统竞选预测306

16.3.5 中国案例307

16.4 大数据安全307

16.4.1 大数据遭遇“安全门”307

16.4.2 大数据安全靠管理308

16.5 大数据时代的机遇与挑战308

16.5.1 大数据带来大变革308

16.5.2 大数据的国家战略308

16.5.3 大数据的新时代挑战309

16.5.4 大数据带来云计算革命310

16.6 “互联网＋”与大数据发展311

16.6.1 “互联网＋”大数据贵阳宣言311

16.6.2 大数据发展的政策支持312

16.6.3 大数据重点应用工程314

本章小结318

参考文献319