图书介绍
统计预测 方法与应用 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 易丹辉编著 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：9787300193694
- 出版时间：2014
- 标注页数：290页
- 文件大小：45MB
- 文件页数：301页
- 主题词：统计预测－高等学校－教材
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图书目录
第一章 一元线性回归分析法1
第一节 模型和参数估计1
第二节 模型的检验5
第三节 预测精度的测定16
第四节 预测实例21
附录28
第二章 多元回归分析法32
第一节 模型和参数估计32
第二节 模型的检验36
第三节 自变量的选择41
第四节 多重共线性46
第五节 预测实例51
第六节 滞后变量模型53
附录59
第三章 非线性回归分析法63
第一节 非线性回归模型63
第二节 模型参数的估计65
第三节 模型分析与评价68
第四节 含虚拟变量的回归模型73
第五节 预测实例83
附录92
第四章 时间序列平滑法94
第一节 概述94
第二节 移动平均法95
第三节 指数平滑法99
第四节 方法的比较111
附录113
第五章 趋势模型117
第一节 趋势模型类型118
第二节 模型选择122
第三节 参数估计125
第四节 模型分析与评价132
附录138
第六章 季节模型141
第一节 季节性水平模型142
第二节 季节性交乘趋向模型147
第三节 季节性迭加趋向模型155
第七章 马尔可夫法161
第一节 基本概念161
第二节 马尔可夫预测法164
第三节 马氏链的稳定状态及其应用173
第八章 ARMA模型177
第一节 概述177
第二节 时序特性的分析182
第三节 ARMA模型及其改进190
第四节 随机时序模型的建立197
第五节 时序模型预测211
附录216
第九章 ARCH类模型222
第一节 单位根过程222
第二节 ARCH模型237
第三节 广义ARCH模型245
第四节 拓展的ARCH模型249
第五节 多元ARCH模型257
附录267
附表1 t分布表271
附表2 F分布表273
附表3 D.W.检验表282
附表4 x2分布表285
附表5 DF检验t统计量经验概率分布表287
附表6 Engle-Granger检验表288
参考文献289