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第一章 研究概述1

1.1 机器诊断的研究现状1

1.1.1 研究领域界说1

1.1.2 历史简要回顾4

1.1.3 研究现状分析6

1.2 中医诊断的过程分析8

1.2.1 症状收集8

1.2.2 证型推断10

1.2.3 病证互参13

1.3 辨证计算的构建思想14

1.3.1 客观化症状信息获取14

1.3.2 形式化证型推导过程16

1.3.3 规范化诊断标准体系19

第二章 诊病体系21

2.1 中医理论体系论述21

2.1.1 阴阳五行的整体思想21

2.1.2 经络藏象的机体学说27

2.1.3 重构中医的藏象理论32

2.2 中医诊断学说概要41

2.2.1 辨证学说的八纲分析41

2.2.2 推演视角的脏腑辨证44

2.2.3 四诊诊察的内容分析47

2.3 建立辨证规范体系53

2.3.1 中医辨证规范化综论53

2.3.2 病案数据的收集整理58

2.3.3 证型模型的计算获取64

第三章 辨证计算70

3.1 五行辨证的逻辑推演系统70

3.1.1 逻辑推演构造原理70

3.1.2 中医辨证推演系统74

3.1.3 推演系统实例分析79

3.2 八纲辨证的计算实现方法84

3.2.1 八纲辨证计算方法概要85

3.2.2 八纲辨证神经网络模型87

3.2.3 辨证模型遗传优化算法95

3.3 脏腑辨证的基因打靶算法103

3.3.1 基因打靶技术概要103

3.3.2 脏腑辨证分型算法106

3.3.3 机器辨证病例分析110

第四章 面诊分析115

4.1 人脸定位的分析检测方法115

4.1.1 人脸检测的基本方法115

4.1.2 多姿态人脸检测方法123

4.1.3 人脸五官的特征定位128

4.2 面色分类的图像处理方法138

4.2.1 面诊区域的要点分析139

4.2.2 人脸面色的分析提取141

4.2.3 面色证型的识别归类144

4.3 动态神色的视觉计算方法148

4.3.1 实时人脸的跟踪方法148

4.3.2 动态目光的跟踪计算154

4.3.3 神色辨证的诊断计算158

第五章 诊断系统163

5.1 四诊信息的机器获取163

5.1.1 舌象信息分析技术163

5.1.2 脉象信息获取技术168

5.1.3 机器问诊对话系统171

5.2 诊断知识的归纳发现174

5.2.1 知识发现的粗糙集方法174

5.2.2 知识分类的形式化描述176

5.2.3 知识聚焦思维获取算法180

5.3 诊断应用系统的合成182

5.3.1 舌象诊断性识别系统183

5.3.2 中医诊断系统的构想189

5.3.3 亚健康体检诊断系统190

附录A 诊病体系的各类统计表208

附录B 中医辨证计算实验数据分析214

附录C 中医面诊信息采集与实验数据表集223

后记227