图书介绍

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基于视觉机理的自然图像处理
  • 李作进著 著
  • 出版社: 成都:西南交通大学出版社
  • ISBN:9787564346645
  • 出版时间:2016
  • 标注页数:167页
  • 文件大小:16MB
  • 文件页数:176页
  • 主题词:机器人视觉-图象处理

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图书目录

1 绪论1

1.1 引言1

1.2 国内外相关领域的研究现状2

2 视觉感知与认知组织的生物学依据18

2.1 引言18

2.2 人类视觉感知与认知机理的相关依据19

2.3 人类视觉的启发原则37

2.4 本章小结38

3 基于高斯金字塔结构的视网膜感知计算方法39

3.1 引言39

3.2 相关研究工作41

3.3 算法过程与描述44

3.4 算法的实验结果与应用研究48

3.5 结论与讨论55

3.6 本章小结56

4 受V1功能特性启发的目标轮廓特征提取计算模型57

4.1 引言57

4.2 基于gabor核的积分变换59

4.3 具有V1功能特性的目标轮廓提取模型与方法62

4.4 复杂环境下自然图像的目标轮廓提取66

4.5 结论与讨论77

4.6 本章小结78

5 受视觉“what”通路信息处理机制启发的目标识别计算模型79

5.1 引言79

5.2 视皮层信息处理机制与启发计算模型81

5.3 算法验证与结果87

5.4 结论与讨论95

5.5 本章小结96

6 一种有监督的流形认知目标识别方法97

6.1 引言97

6.2 流形的数学定义与图像流形认知启发99

6.3 局部线性嵌入(LLE)算法的思想与主要步骤101

6.4 有监督的LLE算法(SLLE)103

6.5 实验与结果105

6.6 结论与讨论109

6.7 本章小结110

7 一种基于独立成分特征的自主发育认知目标识别方法111

7.1 引言111

7.2 自然图像的特征提取方法113

7.3 基于独立成分特征的发育认知图像识别方法114

7.4 算法验证与结果120

7.5 结论与讨论125

7.6 本章小结126

参考文献127

附录146

后记167

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