图书介绍
基于视觉机理的自然图像处理PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![基于视觉机理的自然图像处理](https://www.shukui.net/cover/1/33497699.jpg)
- 李作进著 著
- 出版社: 成都:西南交通大学出版社
- ISBN:9787564346645
- 出版时间:2016
- 标注页数:167页
- 文件大小:16MB
- 文件页数:176页
- 主题词:机器人视觉-图象处理
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基于视觉机理的自然图像处理PDF格式电子书版下载
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图书目录
1 绪论1
1.1 引言1
1.2 国内外相关领域的研究现状2
2 视觉感知与认知组织的生物学依据18
2.1 引言18
2.2 人类视觉感知与认知机理的相关依据19
2.3 人类视觉的启发原则37
2.4 本章小结38
3 基于高斯金字塔结构的视网膜感知计算方法39
3.1 引言39
3.2 相关研究工作41
3.3 算法过程与描述44
3.4 算法的实验结果与应用研究48
3.5 结论与讨论55
3.6 本章小结56
4 受V1功能特性启发的目标轮廓特征提取计算模型57
4.1 引言57
4.2 基于gabor核的积分变换59
4.3 具有V1功能特性的目标轮廓提取模型与方法62
4.4 复杂环境下自然图像的目标轮廓提取66
4.5 结论与讨论77
4.6 本章小结78
5 受视觉“what”通路信息处理机制启发的目标识别计算模型79
5.1 引言79
5.2 视皮层信息处理机制与启发计算模型81
5.3 算法验证与结果87
5.4 结论与讨论95
5.5 本章小结96
6 一种有监督的流形认知目标识别方法97
6.1 引言97
6.2 流形的数学定义与图像流形认知启发99
6.3 局部线性嵌入(LLE)算法的思想与主要步骤101
6.4 有监督的LLE算法(SLLE)103
6.5 实验与结果105
6.6 结论与讨论109
6.7 本章小结110
7 一种基于独立成分特征的自主发育认知目标识别方法111
7.1 引言111
7.2 自然图像的特征提取方法113
7.3 基于独立成分特征的发育认知图像识别方法114
7.4 算法验证与结果120
7.5 结论与讨论125
7.6 本章小结126
参考文献127
附录146
后记167