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第Ⅰ部分 英译汉常用方法与技巧1

第1章 翻译概述1

1.1 翻译与翻译标准1

1.2 翻译过程3

1.3 怎样做好翻译5

第2章 句子与句型7

2.1 句子7

2.2 句型10

2.3 第一种句型＜S+V＞11

2.4 第二种句型＜S+V+C＞12

2.5 第三种句型＜S+V+O＞14

2.6 第四种句型＜S+V+O1+O2＞16

2.7 第五种句型＜S+V+O+C＞19

2.8 特殊句型22

2.9 强调句型24

第3章 相关词的翻译技巧30

3.1 词义的选择30

3.2 词义的引申36

3.3 词类的转换37

3.4 词的增译42

3.5 词的省译45

3.6 重复法48

3.7 代词的翻译50

3.8 形容词的翻译53

3.9 副词及比较级的翻译56

3.10 介词的翻译60

第4章 被动语态的翻译65

4.1 译成汉语被动句65

4.2 译成汉语主动句66

4.3 译成汉语无主句67

4.4 习惯译法67

第5章 定语从句的翻译69

5.1 主句与从句合起来译69

5.2 主句与从句分开译70

5.3 特殊定语从句的译法72

5.4 译成简单句72

5.5 几点说明73

第6章 其他从句的翻译75

6.1 主语从句的翻译75

6.2 表语从句的翻译76

6.3 宾语从句的翻译78

6.4 同位语从句的翻译79

6.5 状语从句的翻译80

第7章 否定形式的翻译83

7.1 全部否定83

7.2 部分否定85

7.3 双重否定85

7.4 意义否定86

7.5 问答中的否定87

7.6 前缀与后缀的否定88

7.7 带有否定词的短语译法90

第8章 专业名词与数词翻译95

8.1 专业术语的译法95

8.2 数量的增加和倍数的译法99

8.3 数量减少的译法101

8.4 不定数量的译法103

8.5 近似数的译法104

8.6 带有数词的短语译法105

8.7 大数英语表示法106

8.8 一些数学算式写法与读法108

第9章 长句的翻译111

9.1 长句的分析111

9.2 长句的译法112

第Ⅱ部分 专业英文选读117

Unit One Descriptive Statistics117

1.1 Introduction to Statistics117

1.2 Population and Sample120

1.3 Measurement Scales123

1.4 The Process of a Statistical Study125

1.5 Several Variables127

1.6 Measures of Location130

1.7 Measures of Dispersion136

1.8 Grouped Data139

1.9 Graphics143

1.10 An Example147

1.11 Proofs of the Results in this Chapter150

Exercises151

Unit Two Mathematical Statistics153

2.1 Event and Probability153

2.2 Random Variable and Distribution156

2.3 Mathematical Expectation165

2.4 Transformation of Variables177

2.5 Moment-Generating Function179

2.6 Law of Large Numbers and Central Limit Theorem184

2.7 Statistical Inference190

2.8 Testing Hypothesis206

2.9 Regression Analysis215

Appendix 2A Integration by Substitution227

Appendix 2B Integration by Parts227

Appendix 2C Taylor Series Expansion228

Appendix 2D Cramer-Rao Inequality228

Appendix 2E Some Formulas of Matrix Algebra232

Appendix 2F Bayes'Theorem233

Exercises236

Unit Three Index Numbers268

3.1 Introduction268

3.2 Conception and Notation270

3.3 Formula for Price Index Numbers272

3.4 Quantity Index Numbers275

3.5 Properties of Index Numbers:The Test Approach280

Unit Four Missing Data and Imputation284

4.1 Introduction284

4.2 Missing Data Assumptions287

4.3 Handing Missing Data without Models290

4.4 Observed-Data Likelihood292

4.5 Regression-Based Imputation293

Unit Five Advanced Topics297

5.1 Measures and Measure Spaces297

5.2 Random Variables and Distributions299

5.3 Type of Distribution302

5.4 Moment Characteristies303

5.5 Shape Characteristies305

5.6 Entropy307

5.7 Generating Function and Characteristic Function308

5.8 Decomposition of Distributions311

5.9 Stable Distributions312

5.10 Random Vectors and Multivariate Distributions312

5.11 Condtional Distributions315

5.12 Moment Characteristics of Random Vectors316

5.13 Conditional Expectations318

5.14 Regressions319

5.15 Cenerating Function of Random Vectors319

Appendix 5A Properties of Conditional Expectations321

Appendix 5B Properties of Conditional Variances323

Unit Six Data Science and Dig Data324

6.1 From Data to Wisdom324

6.2 Data Seience327

6.3 Big Data344

6.4 Analytics353

6.5 Big Data Analytics367

第Ⅲ部分 参考译文386

第3单元 指数386

3.1 引言386

3.2 概念与符号387

3.3 价格指数公式388

3.4 数量指数390

3.5 指数性质：检验方法394

第4单元 缺失数据与估算397

4.1 引言397

4.2 缺失数据假设399

4.3 非模型处理缺失数据401

4.4 观测数据似然函数403

4.5 基于回归的估算404

附录406

附录Ⅰ 概率论和统计学常用符号及其含义406

附录Ⅱ 统计学常用英文词汇汉译表407

附录Ⅲ 网上概率和统计学期刊451

附录Ⅳ 统计学专业软件458

附录Ⅴ 希腊字母表474

附录Ⅵ 基数与序数的英文表示汇总表475

附录Ⅶ 概率论及统计学历史大事476

附录Ⅷ 数据阶常用英文表示法478

附录Ⅸ 计算机系统存储单位数据表示479

附录Ⅹ 大数据常用术语（含定义）表480

附录Ⅺ 哈佛大学统计系本科生及研究生课程纵览483

附录Ⅻ 生日与星座485

参考文献486