图书介绍
数据挖掘中的核心技术研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘芬著 著
- 出版社： 北京：地质出版社
- ISBN：9787116110120
- 出版时间：2019
- 标注页数：303页
- 文件大小：32MB
- 文件页数：311页
- 主题词：数据采集－研究
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图书目录
第1章 引言1
1.1 数据挖掘的产生与发展1
1.2 数据挖掘的定义、分类与任务8
1.3 数据挖掘的过程分析12
1.4 数据挖掘的功能分析16
1.5 数据挖掘技术与工具20
1.6 数据挖掘的应用27
第2章 数据预处理技术32
2.1 数据描述与数据集32
2.2 数据预处理的必要性39
2.3 数据清理40
2.4 数据集成与变换45
2.5 数据离散化与概念分层51
2.6 数据规约54
第3章 数据仓库与联机分析60
3.1 数据仓库概述60
3.2 数据仓库的体系结构与构造模式71
3.3 数据仓库的数据模型76
3.4 联机分析处理（OLAP）80
第4章 聚类分析方法90
4.1 聚类分析概述90
4.2 基于划分的聚类方法91
4.3 基于层次的聚类方法97
4.4 基于密度的聚类方法106
4.5 基于网格的聚类方法114
4.6 基于模型的聚类方法117
4.7 基于孤立点的聚类方法122
第5章 数据分类方法127
5.1 数据分类概述127
5.2 基于相似性的分类算法129
5.3 决策树分类算法132
5.4 贝叶斯分类算法147
5.5 人工神经网络153
5.6 遗传算法165
5.7 支持向量机181
5.8 粗糙集184
5.9 模糊集189
第6章 关联规则分析方法201
6.1 关联规则挖掘概述201
6.2 频繁项集挖掘算法206
6.3 数值属性关联规则211
6.4 多层关联规则挖掘215
6.5 多维关联规则挖掘216
6.6 基于约束的关联规则挖掘218
6.7 基于粒计算的关联规则挖掘219
6.8 关联规则的增量式更新222
第7章 时间序列与序列模式分析方法225
7.1 时间序列挖掘225
7.2 序列模式挖掘236
第8章 复杂类型数据挖掘245
8.1 Web挖掘245
8.2 文本挖掘251
8.3 空间挖掘256
8.4 多媒体数据挖掘269
8.5 异类挖掘278
8.6 基于演化计算的数据挖掘283
8.7 数据挖掘可视化292
参考文献301