图书介绍
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- 毕然编著；袁晓洁插画 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：7121283514
- 出版时间：2016
- 标注页数：342页
- 文件大小：42MB
- 文件页数：361页
- 主题词：数据处理
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图书目录
第一篇 道1
第1章 大数据分析之道2
1.1 做好数据分析的关键3
1.2 业务调研10
1.3 创新思考14
1.4 逻辑推理25
1.5 可行建议48
1.6 补充阅读：数据分析报告的撰写要点51
第二篇 术63
第2章 统计是怎么发明的？64
2.1 重启思维模式65
2.2 统计的意义及指标71
2.3 统计图形是如何设计的？101
第3章 我们能相信统计吗？114
3.1 统计可信吗？115
3.2 基于概率的信任119
3.3 如何实现基于概率的信任？125
3.4 应用理念：细致与置信的权衡之道139
3.5 评估：正确的认识世界143
3.6 设计统计方案中的方法论155
第4章 统计分析方法158
4.1 拆指标-1分布分析160
4.2 拆指标-2趋势分析164
4.3 拆指标-3因素分析176
4.4 拆数据-1个案分析185
4.5 拆数据-2异常分析187
4.6 拆数据-3分组分析192
4.7 附加阅读：消费者偏好和企业差异化战略196
4.8 不同分析方法的结合与创新208
4.9 与领域相关的分析方法212
第5章 数据分析的高级工具：OLAP与机器学习219
5.1 OLAP技术220
5.2 无监督学习模型224
5.3 监督学习模型233
第三篇 释285
第6章 大数据时代286
6.1 大数据的价值287
6.2 企业如何向数据技术转型？299
6.3 数据技术的职业发展313
第7章 数据技术团队组建和发展329
7.1 自我修炼与领导团队330
7.2 数据技术团队的组织结构332
7.3 数据技术团队发展中的优劣势334