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Chapter 01 统计分析简介与数量方法的基础1

1-1统计分析简介1

1-2理论3

1-2-1印象管理理论4

1-2-2交易成本理论5

1-2-3任务、科技适配理论6

1-2-4长尾理论6

1-2-5制度理论7

1-2-6服务品质理论7

1-2-7科技接受模式8

1-2-8计划行为理论9

1-2-9理性行为理论9

1-2-10期望确认理论10

1-2-11资讯系统成功模式11

1-2-12资源依赖理论12

1-2-13资源基础理论13

1-2-14满意度13

1-2-15权变理论14

1-3量表简介15

1-3-1资料的量测尺度15

1-3-2量表18

1-4抽样20

1-5统计分析的基础统计学22

1-5-1描述性统计资料22

1-5-2机率分配23

1-5-3常态分配23

1-5-4决定样本数的大小（使用于母体平均数）26

1-5-5中央极限定理27

1-5-6 T分配28

1-5-7卡方分配（X分配）28

1-5-8 F分配29

1-5-9统计估计和假设检定30

1-5-10两个母体的估计与检定33

1-5-11三个（含）以上母体的估计与检定变异数分析33

1-6常用的统计分析（多变量分析或称为数量方法）33

1-6-1 ANALYSIS OF VARIANCE变异数分析34

1-6-2 FACTOR ANALYSIS因素分析34

1-6-3 MULTIPLE REGRESSION复回归35

1-6-4 DISCRIMINATE ANALYSIS区别分析35

1-6-5 LOGIC REGRESSION逻辑回归35

1-6-6 UNIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE（ANOVA）单因子变异数分析36

1-6-7 MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE（MANOVA）多变量变异数分析37

1-6-8 CANONICAL CORRELATION典型相关37

1-6-9 CONJOINT ANALYSIS联合分析38

1-6-10 STRUCTURAL EQUATION MODELING结构方程模式38

1-6-11简易数量方法的记忆39

Chapter 02 SPSS的基本操作41

2-1 SPSS的简介41

2-2 SPSS软体的功能表介绍44

2-3资料的输入51

2-3-1在SPSS输入资料52

2-3-2从EXCEL转入资料55

2-4资料的分析与输出结果58

2-4-1操作图示59

2-4-2执行命令语法61

2-5实用范例64

2-5-1反向题的处理65

2-5-2变数的运算69

2-5-3函数的使用71

2-5-4 PIE圆饼图的使用73

2-5-5直条图的使用78

Chapter 03 量表的发展，信度和效度83

3-1量表的发展83

3-2量表的信度和效度90

3-3量表发展实例91

3-4探索性和验证性研究的信度和效度92

3-5探索性因素分析（EFA）和验证性因素分析（CFA）之比较102

3-6研究作业102

Chapter 04 检视资料与叙述性统计105

4-1检视资料105

4-1-1登录错误105

4-1-2遗漏值111

4-1-3遗漏值的处理123

4-1-4偏离值OUTLIER128

4-1-5检定多变量分析的基本假设128

4-2叙述性统计分析（DESCRIPTIVE STATISTICS）142

Chapter 05 统相关分析（Correlation Analysis）153

5-1相关分析153

5-2 PEARSON积差相关系数154

5-3相关系数161

5-4点二系列相关166

5-5 SPEARMAN等级相关169

5-6净相关172

5-7部份相关178

Chapter 06 卡方检定183

6-1卡方检定（X2 TEST）183

6-2适配度检定（GOOD-OF-FIT TEST）183

6-3独立性检定（TEST OF INDEPENDENCE）190

6-4同质性检定（TEST OF HOMOGENEITY）198

Chapter 07 平均数比较（t检定）207

7-1平均数比较（各种t TEST的应用）207

7-2 MEANS平均数分析208

7-3单一样本T检定213

7-4独立样本T检定217

7-5成对样本T检定221

Chapter 08 因素分析229

8-1因素分析229

8-2因素分析的基本统计假设230

8-3因素分析之检定231

8-4选取因素之数目231

8-5因素的转轴和命名成为构面232

8-6样本的大小和因素分析的验证235

8-7因素分析在研究上的重要应用235

8-8研究范例236

Chapter 09 回归分析249

9-1回归分析（REGRESSION ANALYSIS）249

9-2回归分析的基本统计假设250

9-3找出最佳的回归模式251

9-4检定回归模式的统计显著性（F TEST）252

9-5共线性问题253

9-6验证结果254

9-7研究范例254

Chapter 10 区别分析与逻辑回归279

10-1区别分析（DISCRIMINANT ANALYSIS）279

10-1-1区别分析介绍279

10-1-2区别分析范例282

10-2逻辑回归（LOGISTIC REGRESSION）292

10-2-1逻辑回归（LOGISTIC REGRESSION）介绍292

10-2-2逻辑回归（LOGISTIC REGRESSION）范例293

Chapter 11 单变量变异数分析303

11-1单变量变异数分析简介303

11-2单因子变异数分析的设计304

11-3变异数分析的基本假设条件304

11-4单变量变异数分析305

11-5单变量变异数分析范例308

11-6单变量变异数分析范例：ONE-WAY317

11-7重复量数REPEATED MEASURES324

Chapter 12 多变量变异数分析333

12-1多变量变异数分析333

12-2 MANOVA的基本假设333

12-3多变量变异数分析和区别分析的比较334

12-4 MANOVA与ANOVA的比较334

12-5样本大小的考量334

12-6多变量变异数的检定335

12-7二因子交互作用下的处理方式336

12-8 MANOVA范例：二因子交互作用显著339

12-9 MANOVA范例：二因子交互作用不显著371

Chapter 13 典型相关387

13-1典型相关387

13-2典型相关分析的基本假设388

13-3典型函数的估计388

13-4典型函数的选择388

13-5重叠指数（REDUNDANCY INDEX）389

13-6解释典型变量389

13-7验证（VALIDATION）结果390

13-8典型相关与其他多变量计数的比较和应用390

13-9典型相关的范例391

13-9-1典型相关使用MANO VA命令语法391

13-9-2典型相关使用CANCORR命令语法396

Chapter 14 联合分析、多元尺度方法和集群分析406

14-1联合分析（CONJOINT ANALYSIS）406

14-1-1联合分析介绍406

14-1-2联合分析的统计假设407

14-1-3联合分析的设计407

14-1-4选择FACTORS和LEVELS408

14-1-5评估模式的适切性410

14-1-6结果的解释和验证410

14-1-7联合分析的应用411

14-2多元尺度方法411

14-2-1多元尺度方法介绍411

14-2-2多元尺度分析之假设412

14-2-3导出知觉图（PERCEPTUAL MAP）412

14-2-4确认DIMENSIONS（构面）数413

14-2-5评估MDS模式的适配度414

14-2-6构面的命名与解释414

14-2-7验证知觉图（PERCEPTUAL MAPS）415

14-2-8多元尺度方法的应用415

14-2-9多元尺度的实务操作415

14-3集群分析423

14-3-1集群分析介绍423

14-3-2集群分析的统计假设423

14-3-3衡量相似性423

14-3-4集群分析的方法425

14-3-5决定集群数目428

14-3-6解释和验证集群429

14-3-7集群分析与区别分析之比较429

14-3-8集群分析与因素分析之比较429

14-3-9集群分析的应用430

14-3-10集群分析的应用430

Chapter 15 结构方程模式之Partial Least Squares（PLS）偏最小平方437

15-1 PARTIAL LEAST SQUARES（PLS）偏最小平方简介437

15-2 SEM结构方程模式440

15-3 PLS的结构方程模式（SEM）443

15-4 COVARIANCE-BASED SEM（CB-SEM）和COMPONENT-BASED SEM（PLS-SEM）的比较447

15-5当代SEM研究（论文）需要呈现的内容450

Chapter 16 Smartpls统计分析软体介绍453

16-1 SMARTPLS统计分析软体的基本介绍453

16-2将EXCEL（.XLS）转成CSV档（.CSV）454

16-3基本功能介绍456

16-4汇入资料462

16-5 PATH DIAGRAM路径量测模式466

Chapter 17 PLS-SEM （SmartPLS）结构方程模式的学习范例477

17-1一因三果的模式477

17-2三因一果的模式486

17-3单一中介的模式493

17-4多重中介的模式502

Chapter 18 PLS-SEM结构方程模式实例513

18-1 PLS-SEM结构方程模式的各种准则513

18-2 PLS-SEM实例-量表的设计与问卷的回收521

18-3 PLS-SEM模式分析523

Chapter 19 反映性Reflective与形成性Formative模式533

19-1反映性REFLECTIVE与形成性FORMATIVE模式的比较533

19-2反映性REFLECTIVE和形成性FORMATIVE的模式设定错误536

19-3反映性REFLECTIVE和形成性FORMATIVE模式的判定538

19-4反映性REFLECTIVE和形成性FORMATIVE模式的范例539

19-5 PLS-SEM研究（论文）需要呈现的内容546

19-6反映性REFLECTIVE和形成性FORMATIVE实作范例548

19-6-1反映性REFLECTIVE实作范例548

19-6-2形成性FORMATIVE实作范例567

19-7样本数对反映性REFLECTIVE模式或形成性FORMATIVE模式的影响587

19-8阶层式潜在变数模式HIERARCHICAL LATENT VARIABLE MODEL（SECOND OR HIGHER ORDER ANALYSIS）589

Chapter 20 交互作用、中介和调节（干扰）597

20-1交互作用（INTERACTION）597

20-2中介效果之验证604

20-3调节（干扰）效果的验证622

Chapter 21 研究流程、论文结构与发表于期刊的建议677

21-1研究流程677

21-2论文结构678

21-3研究发表于期刊的建议681

Appendix A SmartPLS的安装和更新Key685

Appendix B 统计分配表697

B-1卡方分配表698

B-2 Z分配699

B-3 T分配700

B-4 F分配表701

Appendix C EndNote书目管理软体使用说明703

C-1基本操作704

C-2文献管理713

C-3使用ENDNOTE在MICROSOFT WORD撰写论文720