图书介绍
行为科学统计精要 第8版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- (美)弗雷德里克·J·格雷维特,拉里·B·瓦尔诺著;刘红云,骆方译 著
- 出版社: 北京:中国人民大学出版社
- ISBN:7300224909
- 出版时间:2016
- 标注页数:385页
- 文件大小:113MB
- 文件页数:399页
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图书目录
第一部分 入门和描述统计3
第1章 统计学入门3
1.1统计、科学和观察4
1.2总体和样本4
1.3数据结构、研究方法和统计方法9
1.4变量和测量14
1.5统计符号18
小结20
关键术语21
资源21
第2章 频数分布24
2.1概述25
2.2频数分布表25
2.3频数分布图29
2.4频数分布图的形状32
小结34
关键术语34
资源34
第3章 集中趋势的测量38
3.1集中趋势的定义39
3.2平均值40
3.3中数45
3.4众数47
3.5选择测量集中趋势的方法48
3.6集中趋势和分布的形态52
小结53
关键术语54
资源54
第4章 变异性57
4.1概述58
4.2全距59
4.3总体标准差与方差59
4.4样本标准差与方差64
4.5更多关于方差与标准差的内容67
小结71
关键术语72
资源72
第一部分 回顾75
第二部分 推论统计基础79
第5章 z分数:分数的位置及标准化分布79
5.1 z分数的介绍80
5.2 z分数及其在分布中的位置81
5.3使用z分数标准化某分布84
5.4基于z分数的其他标准化分布87
5.5计算样本的z分数89
5.6推论统计展望89
小结91
关键术语92
资源92
第6章 概率和正态分布95
6.1概率简介96
6.2概率和正态分布98
6.3正态分布中分数的概率和比例103
6.4推论统计展望106
小结107
关键术语107
资源108
第7章 概率和样本:样本均值的分布111
7.1样本和总体112
7.2样本均值的分布112
7.3概率和样本均值的分布118
7.4更多关于标准误的知识120
7.5推论统计展望123
小结124
关键术语125
资源125
第8章 假设检验介绍128
8.1假设检验的逻辑129
8.2假设检验中的不确定性和误差134
8.3关于假设检验137
8.4有方向的假设检验(单侧检验)140
8.5关注假设检验:测量效应的大小142
8.6测量检验力145
小结149
关键术语149
资源150
第二部分 回顾154
第三部分 使用t统计量推断总体均值和均值差异157
第9章 t检验介绍157
9.1 t统计量:z分数的替代形式158
9.2 t检验的假设检验161
9.3测量t检验的效应大小163
9.4有方向的假设和单侧检验168
小结169
关键术语170
资源170
第10章 两个独立样本的t检验175
10.1独立测量设计概述176
10.2独立测量研究设计的t检验176
10.3独立测量t检验的假设检验和效应大小180
10.4独立测量t检验的基本假设186
小结188
关键术语189
资源189
第11章 两个相关样本的t检验195
11.1重复测量设计概述196
11.2重复测量研究设计的t检验197
11.3重复测量设计的假设检验和效应值199
11.4重复测量t检验的使用和假设204
小结205
关键术语206
资源206
第三部分 回顾212
第四部分 方差分析:检验两个或多个总体均值的差异215
第12章 方差分析介绍215
12.1概述216
12.2方差分析的逻辑218
12.3方差分析的符号和公式220
12.4 F比值的分布225
12.5假设检验的例子和ANOVA的效应值226
12.6事后检验231
12.7 ANOVA和t检验之间的关系234
小结235
关键术语236
资源236
第13章 重复测量和双因素方差分析242
13.1概述243
13.2重复测量方差分析243
13.3双因素方差分析(独立测量)251
小结261
关键术语262
资源262
第四部分 回顾270
第五部分 相关和非参数检验275
第14章 相关275
14.1概述276
14.2皮尔逊相关278
14.3皮尔逊相关的应用和解释281
14.4皮尔逊相关的假设检验285
14.5除皮尔逊相关之外的其他相关289
14.6回归简介295
小结303
关键术语304
资源304
第15章 卡方检验:拟合优度和独立性检验311
15.1参数和非参数统计检验312
15.2拟合优度的卡方检验312
15.3独立性的卡方检验317
15.4独立性卡方检验效应大小的度量323
15.5卡方检验的假设和限制324
小结324
关键术语325
资源325
第五部分 回顾331
附录A基础数学复习333
附录B统计表344
附录C奇数题目的参考答案356
附录D368
统计的组织结构:为你的数据选择合适的统计方法370
参考文献377