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第一章 绪论1

第一节 医学中统计思维的进化1

一、Laplace的远见与Louis的实践1

二、统计学与医学统计学的开端2

三、从第一个随机化有对照的临床试验到法制化3

第二节 统计学与公共卫生互相推动4

一、统计学是公共卫生专业人员的得力工具4

二、现代公共卫生领域对统计学的挑战5

第三节 统计学的若干概念6

一、总体与样本6

二、同质与变异6

三、变量的类型6

四、参数与统计量7

五、设计与分析8

六、因果与联系8

第四节 目标与方法9

一、基本概念、方法与技能9

二、教与学的方法9

第二章 定量资料的统计描述11

第一节 频数与频数分布11

一、离散型定量变量的频数分布11

二、连续型定量变量的频数分布12

第二节 定量变量的特征数14

一、描述集中趋势的统计指标15

二、描述离散趋势的特征数18

三、描述分布形态的特征数20

第三节 常用统计图表21

一、统计表21

二、统计图22

第四节 案例讨论26

第五节 电脑实验27

第六节 小结28

思考与练习28

第三章 定性资料的统计描述30

第一节 定性变量的分布特征30

一、定性资料的频数分布30

二、常用的相对数指标31

第二节 医学人口统计常用指标33

一、医学人口统计资料的来源33

二、描述人口学特征的常用指标34

三、人口死亡统计35

四、有关生育的常用统计指标38

第三节 疾病统计常用指标40

一、疾病统计资料的来源40

二、疾病和死因分类40

三、疾病统计指标41

第四节 动态数列及其分析指标42

一、绝对增长量43

二、发展速度与增长速度43

三、平均发展速度和平均增长速度44

第五节 案例讨论44

第六节 电脑实验45

第七节 小结46

思考与练习46

第四章 常用概率分布48

第一节 二项分布48

一、二项分布的概念与特征48

二、二项分布的应用51

第二节 Poisson分布的概念与特征52

一、Poisson分布的概念52

二、Poisson分布的特征53

三、Poisson分布的应用54

第三节 正态分布55

一、正态分布的概念55

二、正态曲线下面积的分布规律57

三、正态分布的应用59

第四节 案例讨论62

第五节 电脑实验63

第六节 小结65

思考与练习66

第五章 参数估计基础68

第一节 抽样分布与抽样误差68

一、样本均数的抽样分布与抽样误差68

二、样本频率的抽样分布与抽样误差72

第二节 t分布73

一、t分布的概念73

二、t分布的图形和t分布表73

第三节 总体均数及总体概率的估计75

一、参数估计的概念75

二、置信区间的计算76

第四节 案例讨论78

第五节 电脑实验79

第六节 小结82

思考与练习83

第六章 假设检验基础84

第一节 假设检验的概念与原理84

一、假设检验的思维逻辑84

二、假设检验的基本步骤85

第二节 t检验86

一、一组样本资料的t检验86

二、配对设计资料的t检验87

三、两组独立样本资料的t检验89

四、两组独立样本资料的方差齐性检验91

第三节 二项分布与Poisson分布资料的Z检验92

一、二项分布资料的Z检验92

二、Poisson分布资料的Z检验94

第四节 假设检验与区间估计的关系96

第五节 假设检验的功效97

一、假设检验的两类错误97

二、假设检验的功效98

三、应用假设检验需要注意的问题99

第六节 正态性检验100

第七节 案例讨论103

第八节 电脑实验103

第九节 小结105

思考与练习105

第七章 X2检验108

第一节 X2分布和拟合优度检验108

一、X2分布108

二、拟合优度检验109

第二节 完全随机设计下两组频数分布的X2检验110

一、二分类情形——2×2列联表110

二、多分类的情形——2×C列联表113

第三节 完全随机设计下多组频数分布的X2检验114

第四节 配对设计下两组频数分布的X2检验116

一、二分类情形——2×2列联表116

二、多分类的情形——R×R列联表118

第五节 X2检验要注意的问题119

第六节 四格表的确切概率法120

第七节 案例讨论121

第八节 电脑实验122

第九节 小结125

思考与练习125

第八章 实验设计127

第一节 实验设计的基本要素128

一、受试对象128

二、处理因素128

三、实验效应129

第二节 实验设计的基本原则130

一、对照原则130

二、随机化原则131

三、重复原则133

第三节 常用的实验设计方案133

一、完全随机设计133

二、配对设计134

三、交叉设计134

四、随机区组设计135

五、析因设计136

第四节 样本含量的估计137

一、样本含量估计的意义137

二、影响样本含量估计的因素137

三、样本含量估计的方法138

第五节 临床试验设计140

一、临床试验概况140

二、临床试验设计的特殊问题141

第六节 案例讨论144

第七节 电脑实验145

第八节 小结147

思考与练习147

第九章 方差分析150

第一节 完全随机设计资料的方差分析151

一、方差分析的基本思想151

二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤153

第二节 随机区组设计资料的方差分析154

一、离均差平方和与自由度的分解155

二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤156

第三节 析因设计资料的方差分析157

一、单独效应、主效应和交互效应158

二、离均差平方和与自由度的分解158

三、析因设计资料方差分析的基本步骤160

第四节 重复测量资料的方差分析161

一、离均差平方和与自由度的分解163

二、重复测量资料方差分析的基本步骤163

三、重复测量资料方差分析的前提条件164

第五节 多个样本均数的两两比较165

一、SNK法166

二、Dunnett法167

三、Bonfferoni法167

第六节 方差分析的前提条件和数据变换169

一、方差分析的前提条件169

二、方差齐性检验169

三、考察前提条件的残差图法171

四、数据变换173

第七节 案例讨论175

第八节 电脑实验176

第九节 小结180

思考与练习181

第十章 基于秩次的非参数检验185

第一节 配对设计和单样本资料的符号秩和检验185

一、配对设计资料的符号秩和检验185

二、一组样本资料的符号秩和检验187

第二节 完全随机化设计两组独立样本的秩和检验188

一、两组连续变量资料的秩和检验188

二、两组有序变量资料的秩和检验190

第三节 完全随机化设计多组独立样本的秩和检验191

一、多组连续变量资料的秩和检验191

二、多组有序变量资料的秩和检验193

第四节 随机化区组设计资料的秩和检验193

第五节 多个样本间的多重比较195

一、完全随机设计多个样本间的多重比较196

二、随机化区组设计资料的多重比较197

第六节 案例讨论198

第七节 电脑实验199

第八节 小结203

思考与练习203

第十一章 两变量关联性分析206

第一节 线性相关206

一、线性相关的概念及其统计描述206

二、相关系数的统计推断209

三、线性相关应用中应注意的问题210

第二节 秩相关211

一、秩相关的概念及其统计描述211

二、秩相关系数的统计推断212

第三节 分类变量的关联性分析212

一、交叉分类2×2表的关联分析212

二、2×2配对资料的关联性分析214

三、R×C表分类资料的关联性分析215

第四节 案例讨论216

第五节 电脑实验218

第六节 小结220

思考与练习221

第十二章 简单回归分析223

第一节 简单线性回归223

一、线性回归的概念及其统计描述223

二、回归模型的前提假设224

三、回归参数的估计225

四、总体回归系数β的统计推断227

第二节 线性回归的应用228

一、总体回归线的95%置信带228

二、个体Y预测值的区间估计230

第三节 残差分析231

第四节 非线性回归233

一、通过自变量的变换实现线性化233

二、变换自变量实现线性回归的步骤233

第五节 案例讨论235

第六节 电脑实验236

第七节 小结238

思考与练习238

第十三章 多重线性回归与相关241

第一节 多重线性回归的概念及其统计描述241

一、数据与模型241

二、回归参数的估计242

第二节 多重线性回归的假设检验243

一、整体回归效应的假设检验(方差分析)243

二、偏回归系数的t检验244

第三节 复相关系数与偏相关系数244

一、确定系数、复相关系数与调整确定系数244

二、偏相关系数245

第四节 自变量筛选248

一、自变量筛选的标准与原则248

二、自变量筛选的常用方法249

第五节 关于多重线性回归的应用251

一、非同质资料的合并问题251

二、多重共线性问题251

三、通径分析252

四、自变量间交互作用的回归模型255

第六节 案例讨论256

第七节 电脑实验257

第八节 小结258

思考与练习259

第十四章 调查设计261

第一节 调查研究概况261

一、调查研究的概念、特点与适用范围261

二、调查研究分类262

第二节 调查设计263

一、调查计划263

二、整理计划266

第三节 常用的抽样方法267

一、单纯随机抽样267

二、系统抽样268

三、分层抽样268

四、整群抽样268

五、非概率抽样269

第四节 调查表的制定与考评270

一、调查表的制定270

二、调查表的考评273

第五节 常用调查方法276

一、问卷调查方法276

二、敏感问题调查法277

三、其它调查方法279

第六节 调查的组织实施与质量控制279

一、调查的组织与实施279

二、调查的质量控制280

第七节 案例讨论281

第八节 电脑实验282

第九节 小结284

思考与练习284

第十五章 总体特征抽样调查的设计与分析286

第一节 单纯随机抽样286

一、连续型变量总体均数的估计286

二、0-1变量总体概率的估计287

三、样本量的估算288

四、关于系统抽样的情形290

第二节 分层随机抽样290

一、连续型变量总体均数的估计290

二、0-1变量总体概率的估计292

三、样本量的估算293

第三节 一阶段整群抽样295

一、连续型变量总体均数与总和的估计296

二、两个连续型变量比值的估计298

三、样本量的估算299

第四节 案例讨论300

第五节 电脑实验301

第六节 小结305

思考与练习305

第十六章 横断面研究资料的统计分析307

第一节 死亡率的标准化307

一、死亡率标准化的意义与思想307

二、标准化死亡率的计算308

三、标准化法的注意事项311

第二节 现时寿命表311

一、现时寿命表的编制原理和方法312

二、现时寿命表指标的分析315

第三节 现时寿命表的进一步应用316

一、去死因寿命表316

二、健康期望寿命与伤残调整期望寿命318

第四节 案例讨论320

第五节 电脑实验321

第六节 小结323

思考与练习323

第十七章 队列研究的设计与分析327

第一节 队列研究的基本概念327

一、队列研究的定义与实例327

二、队列研究中疾病与暴露关联的指标328

三、队列研究设计中应注意的问题329

第二节 疾病发生指标的估计330

一、暴露人年的计算331

二、人时发病率计算331

三、发病概率332

四、累积发病概率——定群寿命表法332

第三节 暴露队列与非暴露队列的比较333

一、相对危险度的假设检验和区间估计333

二、Mantel-Haenszel分层分析334

三、剂量-反应关系分析336

第四节 案例分析337

第五节 电脑实验338

第六节 小结339

思考与练习339

第十八章 病例-对照研究的设计与分析341

第一节 病例-对照研究的基本概念341

一、病例-对照研究的定义与实例341

二、病例-对照研究的设计特点342

三、描述疾病与危险因素关联的指标343

四、病例-对照研究的应用344

第二节 成组设计资料的分析345

一、大样本简单四格表资料的分析345

二、分层四格表资料的分析346

三、多个暴露水平的剂量-反应相关分析348

第三节 匹配设计资料的分析349

一、1∶1配对设计资料的分析349

二、1∶m匹配设计资料的分析350

第四节 案例分析352

第五节 电脑实验352

第六节 小结354

思考与练习354

第十九章 Logistic回归分析356

第一节 Logistic回归模型的基本概念356

一、Logistic回归分析的实例356

二、Logistic回归模型的基本结构357

第二节 Logistic回归的参数估计及假设检验357

一、Logistic回归的参数估计及意义357

二、假设检验和回归系数的区间估计358

第三节 条件Logistic回归模型360

第四节 Logistic回归的应用362

第五节 案例讨论363

第六节 电脑实验364

第七节 小结366

思考与练习366

第二十章 生存分析368

第一节 生存资料的特点368

一、起始事件与终点事件369

二、生存时间369

三、删失值369

第二节 生存率的估计370

一、生存率的点估计370

二、总体生存率的区间估计372

三、生存曲线及中位生存期372

第三节 生存曲线的比较374

第四节 Cox回归375

一、Cox回归模型简介375

二、Cox回归实例377

三、Cox回归应用中的注意事项378

第五节 案例讨论380

第六节 电脑实验381

第七节 小结383

思考与练习383

第二十一章 综合评价385

第一节 综合评价概述385

一、基本概念385

二、评价指标的筛选385

三、综合评价的一般步骤386

第二节 层次分析法386

一、综合评价的基本步骤387

二、权重系数的可接受性390

第三节 TOPSIS法391

第四节 案例讨论393

第五节 电脑实验395

第六节 小结397

思考与练习398

第二十二章 Meta分析399

第一节 Meta分析概述399

一、问题的提出399

二、Meta分析的含义400

三、Meta分析的基本步骤400

第二节 Meta分析的统计方法401

一、连续型变量资料的meta分析方法401

二、分类变量资料的meta分析方法404

第三节 Meta分析的偏倚与应用409

一、发表偏倚的识别与控制409

二、Meta分析的用途410

第四节 案例讨论410

第五节 电脑实验411

第六节 小结415

思考与练习415

附录一 SAS简介(书面)SPSS简介(光盘)417

附录二 概率论知识复习426

附录三 统计用表433

附录四 汉英名词对照表457

附录五 英汉名词对照表469

附录六 参考文献481