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第1章 系统与系统工程1

1.1 系统的概念1

1.1.1 系统的定义1

1.1.2 系统的属性2

1.2 系统的分类4

1.3 系统的结构与功能6

1.3.1 系统的结构6

1.3.2 系统的功能7

1.4 系统工程的概念8

1.4.1 系统工程产生的背景8

1.4.2 系统工程的定义9

1.5 系统工程的研究对象10

1.6 系统工程的理论体系12

1.7 系统工程的应用与展望14

1.7.1 系统工程的应用领域14

1.7.2 系统工程的发展趋势16

思考题17

第2章 系统工程基本理论18

2.1 概述18

2.2 系统论基础19

2.2.1 系统的观点20

2.2.2 系统的环境、行为和功能21

2.2.3 系统的演化22

2.2.4 系统论的方法24

2.3 控制论基础26

2.3.1 控制论的发展26

2.3.2 控制论的基本概念27

2.3.3 控制系统及其分类29

2.3.4 控制系统的主要方法31

2.3.5 基本控制规律32

2.3.6 控制论的应用34

2.4 信息论基础35

2.4.1 信息论的发展35

2.4.2 信息论的基本概念36

2.4.3 信息方法与技术40

2.4.4 信息论的应用41

2.5 运筹学基础43

2.5.1 运筹学的发展43

2.5.2 运筹学的基本概念44

2.5.3 运筹学的主要内容44

思考题50

第3章 系统工程方法论51

3.1 概述51

3.2 霍尔方法论53

3.2.1 时间维（粗结构）53

3.2.2 逻辑维（细结构）54

3.2.3 专业维（知识维）55

3.3 软系统方法论56

3.3.1 软系统方法论的提出57

3.3.2 硬系统方法论的局限性57

3.3.3 软系统方法论的应用58

3.4 综合集成方法论60

3.4.1 综合集成方法论的提出60

3.4.2 综合集成方法的主要观点61

3.4.3 综合集成法的特点62

3.4.4 综合集成研讨厅体系63

3.5 物理—事理—人理方法论64

3.5.1 物理—事理—人理方法论的提出64

3.5.2 物理—事理—人理方法的主要步骤65

3.5.3 物理—事理—人理方法论的特点66

3.5.4 物理—事理—人理方法论的应用原则67

思考题67

第4章 系统模型与仿真69

4.1 概述69

4.1.1 系统模型概述69

4.1.2 系统仿真概述70

4.2 系统模型的概念71

4.2.1 系统模型的作用71

4.2.2 系统模型的分类方法72

4.2.3 模型库与模型体系74

4.3 系统模型的构建74

4.3.1 系统建模的原则74

4.3.2 系统建模的方法及步骤75

4.3.3 常用的系统模型77

4.4 系统仿真的概念79

4.4.1 系统仿真的特点79

4.4.2 系统仿真的发展历史和趋势79

4.4.3 系统仿真的步骤81

4.5 系统仿真技术83

4.5.1 计算机仿真技术83

4.5.2 连续系统和离散事件仿真84

4.5.3 分布式交互仿真85

4.5.4 虚拟现实技术87

思考题90

第5章 系统分析91

5.1 概述91

5.1.1 系统分析的定义91

5.1.2 系统分析的意义92

5.1.3 系统分析的原则93

5.1.4 系统分析的内容94

5.1.5 系统分析的步骤97

5.1.6 系统分析的方法99

5.2 系统目标分析101

5.2.1 目的、目标及其属性101

5.2.2 系统目标分析的意义102

5.2.3 系统目标的分类103

5.2.4 系统目标的建立104

5.2.5 目标冲突与协调105

5.3 系统环境分析107

5.3.1 系统环境的概念107

5.3.2 系统环境分析的意义107

5.3.3 环境因素的分类107

5.3.4 环境因素的确定与评价110

5.4 系统结构分析111

5.4.1 系统结构的概念111

5.4.2 系统要素集的分析112

5.4.3 系统相关性分析112

5.4.4 系统阶层性分析113

5.4.5 系统整体性分析114

5.5 系统可行性分析114

5.5.1 可行性分析的基本概念114

5.5.2 可行性分析的意义115

5.5.3 可行性分析在项目开发周期中的地位115

5.5.4 可行性分析的基本内容117

5.6 系统可靠性分析118

5.6.1 系统可靠性的含义119

5.6.2 系统可靠性指标119

5.6.3 可靠性指标体系120

思考题122

第6章 系统评价123

6.1 概述123

6.1.1 系统评价的基本概念123

6.1.2 系统评价的复杂性124

6.1.3 系统评价、系统分析及系统决策的关系125

6.1.4 系统评价的思想与原则125

6.1.5 系统评价的内容127

6.1.6 系统评价的步骤128

6.1.7 系统评价指标体系129

6.2 系统评价的理论和方法130

6.2.1 评价理论131

6.2.2 评价方法132

6.3 费用—效益分析134

6.3.1 费用—效益分析的基本概念134

6.3.2 费用—效益分析的基本原理135

6.3.3 费用—效益分析法的特点136

6.3.4 费用和效益的关系136

6.3.5 费用和效益的估算方法137

6.3.6 费用—效益分析的评价基准138

6.4 层次分析法139

6.4.1 层次分析法原理139

6.4.2 层次结构模型139

6.4.3 判断矩阵140

6.4.4 层次单排序140

6.4.5 一致性检验141

6.4.6 层次总排序142

6.5 模糊评价法142

6.5.1 模糊的概念及度量143

6.5.2 模糊综合评价143

思考题144

第7章 系统预测145

7.1 概述145

7.1.1 系统预测的概念146

7.1.2 系统预测的步骤146

7.2 定性预测148

7.2.1 定性预测概述148

7.2.2 德尔菲法148

7.2.3 主观概率法150

7.2.4 交叉概率法150

7.3 定量预测151

7.4 时间序列分析预测152

7.4.1 时间序列的概念152

7.4.2 时间序列预测的概念152

7.4.3 时间序列的分解152

7.4.4 随机时间序列预测153

7.4.5 确定性时间序列预测153

7.5 灰色预测156

7.5.1 灰色预测概述156

7.5.2 GM模型的机理157

7.5.3 GM（1，1）模型的建立158

7.5.4 数列预测159

7.5.5 灾变预测159

思考题159

第8章 复杂系统理论161

8.1 系统复杂性概述161

8.1.1 复杂性的含义161

8.1.2 复杂性的特征162

8.1.3 复杂性研究方法162

8.2 自组织理论163

8.2.1 自组织现象164

8.2.2 耗散结构理论164

8.3 协同学167

8.3.1 协同学的主要观点167

8.3.2 序参量的概念168

8.3.3 支配原理168

8.4 复杂性研究169

8.4.1 简单系统和巨系统169

8.4.2 CAS理论170

8.5 复杂网络理论172

8.5.1 复杂网络概念172

8.5.2 复杂网络模型173

思考题175

第9章 信息系统工程176

9.1 信息系统概述176

9.1.1 信息176

9.1.2 信息系统177

9.1.3 信息系统工程178

9.2 信息系统开发方法论179

9.2.1 概述179

9.2.2 生命周期法180

9.2.3 原型法181

9.2.4 结构化方法182

9.2.5 面向对象方法183

9.2.6 构件法183

9.2.7 敏捷开发方法185

9.3 信息系统规划186

9.3.1 概述186

9.3.2 信息系统规划内容187

9.3.3 信息系统规划模型与方法187

9.4 信息系统建模190

9.4.1 概述190

9.4.2 信息系统建模过程191

9.4.3 信息系统建模方法193

9.4.4 面向需求分析的建模193

9.4.5 面向对象的建模194

9.4.6 统一建模语言UML195

思考题197

第10章 物流系统工程198

10.1 物流与物流系统198

10.1.1 物流198

10.1.2 物流系统199

10.1.3 物流系统的组成要素199

10.1.4 物流系统的分类201

10.2 物流系统工程203

10.3 物流系统工程常用技术205

10.4 物流系统工程的内容207

10.4.1 仓储作业管理207

10.4.2 库存管理209

10.4.3 运输与配送212

10.4.4 供应链协调214

10.4.5 物流信息化与物联网215

10.4.6 物流系统规划217

思考题219

附录A 系统工程研究机构220

附录B 系统工程术语表228

参考文献235