图书介绍
结构优化设计PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 郭鹏飞，韩英仕编著 著
- 出版社： 沈阳：东北大学出版社
- ISBN：7811022222
- 出版时间：2005
- 标注页数：126页
- 文件大小：3MB
- 文件页数：134页
- 主题词：结构设计－最优设计
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图书目录
第1章 结构优化设计的基本概念1
1.1 概述1
1.2 结构优化设计的基本术语2
1.3 结构优化设计方法分类4
习题5
第2章 结构优化设计的数学基础6
2.1 向量的有关知识6
2.2 点的移动和函数值的变化6
2.3 局部最优解与全局最优解8
2.4 函数的凸性及凸规划9
2.5 Lagrange乘子法10
2.6 Kuhn-Tucker条件11
习题13
第3章 准则优化法14
3.1 准则优化法的基本概念14
3.2 满应力设计15
3.3 齿行法和修改齿行法19
3.4 满应变能准则22
习题23
4.2 一维无约束优化方法24
4.1 概述24
第4章 无约束优化设计方法24
4.3 多维无约束优化问题的解析法30
4.3 多维无约束优化问题的直接解法34
习题40
第5章 线性规划41
5.1 线性规划的一般形式41
5.2 线性规划的标准形式41
5.3 线性规划的单纯形法43
5.4 引入人工变量45
习题48
第6章 非线性规划49
6.1 直接搜索法49
6.2 解析搜索法53
6.3 序列逼近法57
习题62
第7章 动态规划63
7.1 动态规划的一般概念63
7.2 动态规划的最优原则64
7.3 动态规划的分析解法65
7.4 动态规划的直接搜索解法66
7.5 桁架结构设计的动态规划67
第8章 几何规划71
8.1 无约束正定几何规划71
8.2 约束正定几何规划74
习题79
第9章 离散变量结构优化设计的搜索算法80
9.1 概述80
9.2 离散变量结构优化设计的基本概念80
9.3 拟满应力方法82
9.4 斐波那契（Fibonacci）方法84
9.5 相对差商算法85
9.6 算例87
9.7 结论90
第10章 遗传算法理论和改进遗传算法91
10.1 概述91
10.2 简单遗传算法91
10.3 遗传算法的特点93
10.4 遗传算法的数学理论94
10.5 遗传算法的实现技术95
10.6 遗传算法的运行参数97
10.7 改进遗传算法98
11.1 概述102
第11章 离散变量结构优化设计的混合遗传算法102
11.2 拟满应力遗传算法103
11.3 Fibonacci遗传算法106
11.4 混沌遗传算法108
11.5 结论111
第12章 混合离散变量多目标模糊优化设计112
12.1 概述112
12.2 混合离散变量多目标模糊优化的数学模型112
12.3 模糊优越离散集和模糊可行集112
12.4 混合离散变量多目标模糊优化的模糊判决解法114
12.5 混合离散变量多目标模糊优化的最优约束水平解法116
12.6 算例117
12.7 结论119
附录Ⅰ 结构优化设计程序系统使用说明120
Ⅰ-1 程序系统的结构形式120
Ⅰ-2 基本数据输入120
Ⅰ-3 结构数据输入121
Ⅰ-4 计算结果输出形式123
Ⅰ-5 用户编写的程序123
参考文献125