图书介绍

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新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩
  • 张雨浓,廖柏林,谭洪舟编著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030460197
  • 出版时间:2016
  • 标注页数:386页
  • 文件大小:47MB
  • 文件页数:399页
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图书目录

绪论1

第一节 新型连续递归神经网络的提出与进展2

第二节 新型离散递归神经网络的提出与进展4

第三节 新型前向神经网络的提出与进展5

第四节 SCI论文概述6

第五节 本书内容概述9

第一部分 新型连续递归神经网络15

第一章 连续递归神经网络求解时变线性矩阵等式15

第一节 英文SCI论文原稿16

第二节 投稿概述32

第三节 评审建议34

第四节 答复与修改36

第五节 录用与校样39

第六节 本章小结41

第二章 连续递归神经网络求解时变非线性不等式系统42

第一节 英文SCI论文原稿43

第二节 投稿64

第三节 评审建议65

第四节 答复与修改66

第五节 录用与校样69

第六节 本章小结70

第三章 有限时间收敛的连续递归神经网络求解时变矩阵伪逆72

第一节 英文SCI论文原稿73

第二节 投稿96

第三节 评审建议96

第四节 答复与修改97

第五节 录用与校样101

第六节 本章小结102

第四章 复数取值连续递归神经网络求解时变复数矩阵逆104

第一节 英文SCI论文原稿105

第二节 投稿117

第三节 评审建议118

第四节 答复与修改118

第五节 录用与校样120

第六节 本章小结121

第二部分 新型离散递归神经网络125

第五章 离散递归神经网络求解时变二次最小化125

第一节 英文SCI论文原稿125

第二节 投稿、编辑建议与答复150

第三节 一审评审建议152

第四节 答复与修改155

第五节 二审评审建议166

第六节 答复与修改167

第七节 三审评审建议174

第八节 答复与修改175

第九节 录用与校样179

第十节 本章小结180

第六章 离散递归神经网络求解时变非线性等式182

第一节 英文SCI论文原稿183

第二节 之前投稿评审建议205

第三节 之前投稿答复与修改207

第四节 改投评审建议211

第五节 答复与修改211

第六节 录用与校样213

第七节 本章小结214

第七章 离散递归神经网络求解时变矩阵伪逆215

第一节 英文SCI论文原稿216

第二节 评审建议235

第三节 答复与修改237

第四节 录用与校样240

第五节 本章小结242

第八章 离散递归神经网络求解静态与时变立方根244

第一节 英文SCI论文原稿245

第二节 投稿267

第三节 评审建议268

第四节 答复与修改270

第五节 录用与校样278

第六节 本章小结279

第三部分 新型前向神经网络283

第九章 权值直接确定的Gegenbauer正交基神经网络及其应用283

第一节 英文SCI论文原稿284

第二节 投稿290

第三节 拒稿与申诉291

第四节 录用与版权协议签署294

第五节 录用后的删改295

第六节 本章小结295

第十章 权值与结构双确定的Chebyshev多项式神经网络用于模式分类297

第一节 英文SCI论文原稿298

第二节 一审评审建议322

第三节 答复与修改326

第四节 二审评审建议334

第五节 答复与修改335

第六节 三审评审建议345

第七节 答复与修改347

第八节 录用与校样356

第九节 本章小结358

第十一章 权值与结构双确定的多输入前向神经网络用于数据拟合与灰度图像去噪359

第一节 英文SCI论文原稿360

第二节 投稿374

第三节 二审评审建议374

第四节 答复与修改375

第五节 三审评审建议379

第六节 答复与修改380

第七节 五审评审建议382

第八节 答复与修改383

第九节 录用与校样385

第十节 本章小结386

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