图书介绍
机器学习方法在磷酸铝分子筛定向合成中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 齐妙著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302343547
- 出版时间：2013
- 标注页数：138页
- 文件大小：20MB
- 文件页数：148页
- 主题词：机器学习－应用－磷酸－磷化铝－分子筛－定向分子－合成－研究
PDF下载
下载说明
机器学习方法在磷酸铝分子筛定向合成中的应用PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
1.1 沸石分子筛3
1.2 磷酸铝分子筛4
1.3 分子筛的应用与发展6
1.4 研究意义与研究内容7
参考文献11
第2章 磷酸铝合成反应数据库17
2.1 磷酸铝合成反应数据库参数18
2.2 磷酸铝分子筛孔道维数22
2.3 磷酸铝分子筛骨架元素组成23
2.4 产物的结构维数24
2.5 合成模板剂25
2.6 本章小结26
参考文献27
第3章 经典机器学习方法29
3.1 数据降维与回归方法30
3.1.1 主成分分析30
3.1.2 岭回归32
3.1.3 偏最小二乘33
3.1.4 Logistic回归37
3.2 数据聚类与分类方法39
3.2.1 模糊c均值39
3.2.2 k近邻分类器41
3.2.3 BP神经网络42
3.2.4 决策树44
3.2.5 支持向量机47
3.2.6 AdaBoost51
3.3 本章小结53
参考文献54
第4章 补值方法在磷酸铝合成数据库上的研究与应用61
4.1 背景介绍62
4.2 补值方法简介63
4.2.1 k近邻补值方法64
4.2.2 奇异值分解补值方法64
4.2.3 BP补值方法65
4.2.4 最小二乘补值方法65
4.3 实验结果与分析66
4.3.1 补值实验设计与结果分析67
4.3.2 补值算法对现有数据的修正80
4.4 本章小结81
参考文献82
第5章 特征选择方法在磷酸铝合成数据库上的研究与应用87
5.1 背景介绍88
5.2 特征选择方法简介89
5.3 集成式特征选择方法90
5.3.1 特征预排序阶段90
5.3.2 特征加权融合阶段94
5.3.3 再选择阶段95
5.3.4 实验结果与分析96
5.4 基于随机子空间的特征选择方法101
5.4.1 基于PCA的随机子空间方法102
5.4.2 Fisher得分融合与顺序前向搜索103
5.4.3 实验结果与分析103
5.5 本章小结108
参考文献109
第6章 采样方法在磷酸铝合成数据库上的研究与应用113
6.1 背景介绍114
6.2 采样方法简介115
6.3 基于FCM采样方法117
6.4 基于FCM采样方法对特定合成产物类型的预测119
6.4.1 采用岭回归方法预测合成产物的类型124
6.4.2 采用偏最小二乘和Logistic回归方法预测合成产物的类型131
6.5 本章小节136
参考文献137