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第1章 科学-技术关联概述1

1.1 科学-技术关联的定义1

1.2 探测科学-技术关联的意义2

1.3 探测科学-技术关联的方法2

第2章 科学-技术关联探测的文献计量学方法5

2.1 基于作者-发明人共现的科学-技术关联探测5

2.2 基于学科主题词-技术主题词共现的科学-技术关联探测7

2.3 基于专利引文的科学-技术关联探测8

2.4 方法对比与选择9

第3章 基于专利引文的科学-技术关联探测方法中存在的问题14

3.1 现有探测模型中存在的3大问题15

3.1.1 专利引用论文的复杂动机导致引用信息富含噪音15

3.1.2 专利对论文的单向引用不能揭示科学与技术之间的双向关联16

3.1.3 专利的IPC类目难以与论文的学科分类准确对应17

3.2 对3大问题的已有研究综述18

3.2.1 对专利引用动机复杂性的已有研究18

3.2.2 对双向探测科学-技术关联的已有研究19

3.2.3 对IPC类目细划的已有研究20

3.3 本书所涉及的相关概念21

3.4 本书的主要研究内容及研究方法22

3.5 本书的总体研究框架25

第4章 面向科学-技术关联探测的专利引文降噪30

4.1 科学引文分析与科学知识关联探测30

4.2 专利引文分析与科学-技术关联探测31

4.3 专利引用动机与科学论文引用动机的差异33

4.3.1 法律视角下专利引文与科学引文的差异33

4.3.2 社会学视角下专利引文与科学引文的差异34

4.3.3 信息交流视角下专利引文与科学引文的差异35

4.3.4 引用动机决定着专利引文对科学-技术关联的揭示能力39

4.4 专利引用动机辨析40

4.4.1 审查员引用动机40

4.4.2 发明人自引动机46

4.4.3 发明人他引动机48

4.5 各类专利引文的含噪度假设53

4.6 假设检验54

4.6.1 实证实验设计54

4.6.2 实证实验样本选择54

4.6.3 实证实验结果及假设验证64

4.7 基于引用动机辨析的各类专利引文差异赋权69

4.8 面向专利引文降噪的S-T关联算法修正70

第5章 面向科学-技术关联探测的双向引用信息融合75

5.1 科学与技术之间的双向关联75

5.1.1 科学是技术的源泉和支撑76

5.1.2 或技术是科学的手段和推动力78

5.1.3 科学与技术的双向关联79

5.2 基于论文-专利引用信息计量T-S关联的可行性83

5.2.1 计量论文-专利引用信息的前人工作83

5.2.2 论文-专利引用信息的获取途径85

5.2.3 计量论文-专利引用信息的可行性87

5.3 T-S关联算法构建91

5.3.1 T-S关联计量应当考虑的因素91

5.3.2 已有的相关计量方法92

5.3.3 本书的计量方法构建92

5.3.4 T-S关联计量实验93

5.4 双向关联融合算法构建95

5.4.1 信息融合理论95

5.4.2 常用的信息融合算法对比99

5.4.3 双向关联融合算法构建100

5.4.4 催化领域双向关联融合实验101

第6章 面向科学-技术关联探测的专利聚类108

6.1 专利的分类108

6.2 基于引用关系计量的专利聚类方法研究现状111

6.2.1 专利相似度判断方法研究现状112

6.2.2 基于引用关系分析的专利相似度计算及存在的问题113

6.2.3 基于相似度矩阵多元统计的专利聚类方法及存在的问题114

6.3 基于专利-专利引用耦合分析的专利聚类及IPC类目细划121

6.3.1 以引用耦合作为专利相似度测量指标的依据121

6.3.2 基于二阶引用耦合的专利相似度计算128

6.3.3 相似度矩阵结构匹配计算136

6.3.5 IPC类目细划实验146

第7章 科学-技术关联探测模型改进及有效性验证160

7.1 科学-技术关联探测模型改进160

7.1.1 改进后的科学-技术关联探测模型概述161

7.1.2 改进后的科学-技术关联探测步骤162

7.1.3 改进后的科学-技术关联探测相关算法163

7.2 催化领域科学-技术关联探测实验164

7.2.1 实验目的165

7.2.2 实验过程165

7.2.3 实验结果167

7.3 改进的有效性验证172

第8章 社会网络分析视野下的科学-技术关联探测结果解读173

8.1 社会网络分析的理论与方法173

8.1.1 社会网络分析的基本原理174

8.1.2 社会网络分析的重要概念174

8.1.3 测定网络结构的常用指标175

8.2 催化领域科学-技术关联探测结果的2-模网特性178

8.3 基于2-模网中心性分析的催化领域核心学科、核心技术确认179

8.3.1 科学节点中心性测度及核心学科确认179

8.3.2 技术节点中心性测度及核心技术确认183

8.4 基于结构洞分析的催化领域关键性中介技术识别185

8.4.1 结构洞的测度及其意义185

8.4.2 基于结构洞分析的关键性中介技术识别188

8.5 基于局部桥分析的催化领域科学-技术知识耦合发现190

8.5.1 局部桥的测度及其意义191

8.5.2 基于局部桥分析的科学-技术知识耦合发现191

8.6 基于2-模网对应分析的催化领域科学-技术协同创新机会预见193

8.6.1 2-模网对应分析的原理及意义193

8.6.2 科学端与技术端的对应分析194

8.6.3 基于对应分析的重要科学-技术组合揭示198

8.7 科学-技术关联探测结果的应用前景202

附录203

结语220