应用数学基础 微积分、线性代数和概率统计 综合类 高职高专版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

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绪言1

第一部分 微积分6

第1章 函数、极限与连续6

1.1函数6

1.2初等函数16

1.3常用经济函数22

1.4极限的概念30

1.5极限的运算36

1.6无穷小与无穷大42

1.7函数的连续性48

数学家简介［1］55

第2章 导数与微分57

2.1导数概念57

2.2函数的求导法则63

2.3导数的应用73

2.4函数的微分79

数学家简介［2］86

第3章 导数的应用88

3.1中值定理88

3.2洛必达法则92

3.3函数的单调性、凹凸性与极值97

3.4数学建模——最优化107

3.5函数图形的描绘117

数学家简介［3］121

第4章 不定积分123

4.1不定积分的概念与性质123

4.2换元积分法129

4.3分部积分法137

数学家简介［4］140

第5章 定积分142

5.1定积分概念142

5.2微积分基本公式151

5.3定积分的换元积分法和分部积分法157

5.4广义积分161

5.5定积分的应用164

数学家简介［5］183

第6章 微分方程185

6.1微分方程的基本概念185

6.2一阶微分方程188

6.3可降阶的二阶微分方程194

6.4二阶常系数线性微分方程197

6.5数学建模——微分方程的应用举例203

第二部分 线性代数210

第7章 行列式210

7.1行列式的定义210

7.2行列式的性质216

7.3克莱姆法则221

第8章 矩阵227

8.1矩阵的概念227

8.2矩阵的运算232

8.3逆矩阵239

8.4矩阵的初等变换244

8.5矩阵的秩250

第9章 线性方程组255

9.1消元法255

9.2线性方程组解的结构264

9.3线性方程组的应用269

第三部分 概率统计274

第10章 随机事件及其概率274

10.1随机事件274

10.2随机事件的概率279

10.3条件概率284

10.4事件的独立性289

第11章 随机变量及其分布295

11.1随机变量295

11.2离散型随机变量及其概率分布297

11.3随机变量的分布函数301

11.4连续型随机变量及其概率密度303

11.5随机变量函数的分布310

11.6二维随机变量及其分布313

11.7随机变量的数字特征320

11.8大数定理和中心极限定理简介329

第12章 数理统计的基础知识333

12.1数理统计的基本概念333

12.2常用统计分布339

12.3正态总体的抽样分布344

第13章 参数估计与假设检验348

13.1参数估计348

13.2假设检验357

附录Ⅰ 预备知识363

附录Ⅱ 利用Excel软件做线性回归367

附表 常用分布表369

附表1泊松分布概率值表369

附表2标准正态分布表372

附表3 t分布表373

附表4 x2分布表375

习题答案378

第1章 答案378

第2章 答案379

第3章 答案381

第4章 答案383

第5章 答案384

第6章 答案386

第7章 答案387

第8章 答案387

第9章 答案389

第10章 答案390

第11章 答案391

第12章 答案393

第13章 答案394