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基于案例推理的智能决策技术
  • 李锋刚著 著
  • 出版社: 合肥:安徽大学出版社
  • ISBN:9787811108774
  • 出版时间:2011
  • 标注页数:136页
  • 文件大小:57MB
  • 文件页数:146页
  • 主题词:智能决策-决策支持系统

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.1.1 决策与智能决策系统1

1.1.2 优化技术与优化算法2

1.1.3 智能优化算法与启发式方法4

1.2 国内外研究现状5

1.3 研究意义和内容7

1.3.1 研究意义7

1.3.2 主要研究内容和结构安排7

第2章 基于案例推理的智能决策系统框架10

2.1 案例推理技术10

2.1.1 案例推理技术的起源和发展10

2.1.2 案例推理技术的基本思想11

2.1.3 案例推理技术的特点13

2.2 基于案例推理的决策技术15

2.2.1 决策案例的表示形式15

2.2.2 决策案例的索引17

2.2.3 决策案例的组织与检索19

2.2.4 决策案例的修正19

2.2.5 决策案例的学习和归纳21

2.2.6 决策案例库的维护22

2.2.7 案例推理中的K近邻技术22

2.3 基于案例推理的智能决策系统框架24

2.3.1 决策支持系统的发展24

2.3.2 决策支持系统的基本结构24

2.3.3 CDSS系统结构26

2.3.4 实现系统的关键技术31

2.4 本章小结34

第3章 CBR—IDT中属性的优化选择36

3.1 属性选择策略概述36

3.1.1 研究回顾36

3.1.2 属性选择的搜索策略和评价策略37

3.1.3 属性选择的方法37

3.1.4 属性选择的形式化38

3.2 基于熵的属性优化选择39

3.2.1 基于熵的属性约简模型和方法39

3.2.2 性能评价策略40

3.2.3 实验和结果41

3.3 基于遗传算法的属性优化选择44

3.3.1 遗传算法44

3.3.2 基于遗传算法和相关性评价的属性选择45

3.3.3 实验结果和分析47

3.4 基于主成分分析的属性优化选择48

3.4.1 总体主成分的定义49

3.4.2 总体主成分的性质50

3.4.3 标准化变量的主成分51

3.4.4 样本主成分52

3.4.5 实验结果和分析53

3.5 本章小结55

第4章 CBR—IDT中多策略相似性检索技术57

4.1 CBR—IDT中案例的检索57

4.1.1 案例检索的类型57

4.1.2 案例检索的任务57

4.1.3 案例检索的启发式方法58

4.2 CBR-IDT中案例相似性的度量58

4.2.1 相似性度量概述58

4.2.2 案例间相似性的度量60

4.2.3 案例属性间相似性的度量62

4.2.4 两种案例相似性度量方法63

4.3 基于提升和投票的多策略相似性检索技术65

4.3.1 为什么提升和投票65

4.3.2 提升和投票68

4.4 本章小结71

第5章 基于禁忌搜索算法的案例推理技术72

5.1 禁忌搜索算法72

5.1.1 禁忌搜索算法概述72

5.1.2 禁忌搜索的基本思想73

5.1.3 禁忌搜索算法的基本流程73

5.1.4 影响算法结果的要素76

5.1.5 禁忌搜索算法的应用76

5.2 禁忌搜索算法的关键参数77

5.2.1 邻域及邻域搜索77

5.2.2 禁忌表和禁忌表的大小79

5.2.3 短期记忆和长期记忆79

5.2.4 改变搜索路径的方法和期望指标80

5.2.5 停止准则81

5.2.6 搜索的效率81

5.3 禁忌搜索算法求解TSP问题82

5.3.1 TSP问题的描述82

5.3.2 朴素禁忌搜索算法求解TSP问题83

5.3.3 基于启发式初始解的禁忌搜索算法求解TSP问题85

5.4 基于禁忌搜索算法的图结构案例检索技术88

5.4.1 相似性度量88

5.4.2 禁忌搜索过程89

5.4.3 一个两阶段的案例检索91

5.5 禁忌搜索算法的改进策略92

5.6 本章小结94

第6章 基于CBR—IDT的智能决策系统95

6.1 概述95

6.1.1 中风病及新安医学95

6.1.2 医学诊疗系统和中医诊疗系统的研究现状96

6.1.3 研究目的和意义97

6.2 案例推理智能决策系统99

6.2.1 传统智能诊疗决策系统的缺陷99

6.2.2 案例推理智能决策系统及其优点99

6.2.3 基于案例推理的中风病诊断的一般过程101

6.3 诊疗系统的设计102

6.3.1 概念设计102

6.3.2 结构设计108

6.3.3 功能特点110

6.4 系统实现111

6.4.1 案例数据准备111

6.4.2 系统实现过程112

6.4.3 系统运行界面116

6.5 本章小结119

第7章 总结与展望120

参考文献124

附录135

附录1135

附录2136

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