图书介绍

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数据仓库与数据挖掘原理及应用
  • 郑岩编著 著
  • 出版社： 北京：清华大学出版社
  • ISBN：9787302228196
  • 出版时间：2011
  • 标注页数：300页
  • 文件大小：32MB
  • 文件页数：310页
  • 主题词：数据库系统；数据采集

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图书目录

第一篇数据仓库3

第1章数据仓库基础3

1.1引言3

1.1.1演变过程3

1.1.2定义5

1.2体系结构6

1.2.1两层的体系结构6

1.2.2三层的体系结构8

1.3组成9

1.4元数据14

1.4.1定义和分类14

1.4.2标准化15

1.4.3CWM16

1.4.4UML、MOF和XMI与CWM的关系20

1.5数据粒度22

1.6数据模型23

1.7ETL23

1.7.1主要流程24

1.7.2数据抽取24

1.7.3数据转换26

1.7.4数据加载27

第2章数据仓库设计和实现29

2.1数据仓库设计29

2.1.1设计方法31

2.1.2体系结构设计32

2.1.3数据模型设计34

2.2ETL设计52

2.3数据仓库实现58

第3章数据仓库实例62

3.1实例一62

3.1.1选择主题62

3.1.2逻辑模型设计63

3.1.3物理模型设计70

3.1.4ETL设计71

3.2实例二75

3.2.1总体结构设计75

3.2.2概念模型设计77

3.2.3逻辑模型设计77

3.2.4物理模型设计84

3.2.5数据清洗设计86

3.2.6ETL设计86

第4章OLAP和OLAM93

4.1OLAP93

4.2OLAM97

4.2.1体系结构98

4.2.2特点99

4.2.3基于Web的OLAM100

第二篇数据挖掘106

第5章数据挖掘基础105

5.1概述105

5.1.1定义105

5.1.2功能108

5.1.3模型109

5.1.4展望115

5.2实现117

5.3工具118

5.3.1概述118

5.3.2比较120

第6章聚类分析123

6.1硬聚类124

6.1.1算法种类124

6.1.2相似度计算127

6.1.3实现方法129

6.1.4主要算法130

6.2模糊聚类143

6.2.1概述143

6.2.2主要算法146

6.3评价150

第7章分类和预测155

7.1神经网络156

7.2决策树160

7.3实现过程165

第8章关联分析167

8.1概述167

8.2Apriori170

8.3FPGrowth173

第9章Web挖掘176

9.1概述177

9.1.1定义177

9.1.2自然语言理解180

9.1.3Web挖掘过程190

9.2Web文档抽取和表示192

9.2.1Web文档抽取192

9.2.2Web文档表示192

9.3特征提取194

9.4Web聚类196

9.5Web分类198

9.5.1朴素贝叶斯199

9.5.2其他方法201

9.5.3评价201

第10章数据挖掘实例203

10.1TOM和eTOM203

10.2客户细分210

10.2.1客户生命周期211

10.2.2客户价值212

10.2.3数据准备214

10.2.4分析过程215

10.2.5结果220

10.3重入网识别222

10.3.1定义222

10.3.2数据准备222

10.3.3分析过程230

10.3.4结果232

10.4WAP日志挖掘232

10.4.1定义233

10.4.2数据准备234

10.4.3分析过程238

10.4.4结果239

第三篇语义网和本体243

第11章知识243

11.1概述243

11.2知识分类247

11.3知识表示248

11.3.1知识表示观249

11.3.2知识表示方法251

11.4知识管理256

11.4.1概述256

11.4.2知识管理与信息管理的关系257

11.4.3核心技术258

第12章语义网和本体261

12.1语义网261

12.1.1概述261

12.1.2层次结构265

12.1.3元数据267

12.1.4核心技术269

12.1.5开发工具Jena272

12.1.6Web30272

12.2本体274

12.2.1哲学本源274

12.2.2定义275

12.2.3建模275

12.2.4分类276

12.2.5构建方法276

12.2.6描述语言279

12.2.7实例281

参考文献288

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