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概率论与数理统计 第2版
  • 葛余博著 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302485025
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:365页
  • 文件大小:46MB
  • 文件页数:375页
  • 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材

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图书目录

第1章 概率论的基本概念1

1.1 引言1

1.2 事件与概率4

1.3 古典概型12

1.4 几何概型16

1.5 条件概率及其三定理19

1.6 事件的独立性26

习题131

第2章 随机变量及其分布37

2.1 随机变量与分布函数的概念37

2.2 重要离散型随机变量的分布45

2.3 重要连续型随机变量的分布59

2.4 随机向量及其分布70

2.5 随机向量函数的分布84

习题2101

第3章 随机变量的数字特征112

3.1 数学期望112

3.2 矩与方差125

3.3 协方差及相关系数133

习题3152

第4章 极限定理159

4.1 极限定理的概念和意义159

4.2 大数定理和强大数定理163

4.3 中心极限定理166

习题4174

第5章 数理统计的基本概念177

引言177

5.1 总体和样本178

5.2 数据整理与直方图185

5.3 抽样分布与统计量190

习题5204

第6章 参数估计207

6.1 点估计207

6.2 估计量的评选标准217

6.3 区间估计222

习题6237

第7章 假设检验243

7.1 一个正态总体参数的假设检验244

7.2 两个独立正态总体参数和成对数据的检验254

7.3 两类错误与样本容量的选择258

7.4 非正态总体参数的检验266

7.5 分布拟合检验269

7.6 秩和检验278

习题7284

第8章 一元线性回归291

8.1 线性回归与一元线性回归函数的估计291

8.2 回归函数估计量的分布298

8.3 回归预测和均方误差302

8.4 模型参数估计量的假设检验和区间估计304

8.5 一元非线性回归和多元线性回归316

习题8324

习题答案328

附录339

附录1 常用分布表340

附录2 正态总体均值、方差的检验法(显著性水平为a)344

附表1 标准正态分布表345

附表2 泊松分布表348

附表3 t分布表350

附表4 x2分布表352

附表5 F分布表355

附表6 均值的t检验的样本容量363

附表7 均值差的t检验的样本容量364

参考文献365

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