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第1章 导论1

1.1 在线信息搜寻活动1

1.2 信息搜寻行为研究的发展历程2

1.2.1 萌芽阶段（20世纪40.50年代）2

1.2.2 起步阶段（20世纪60.70年代）3

1.2.3 形成性发展阶段（20世纪80.90年代）4

1.2.4 爆炸性发展阶段（2000年以后）5

1.3 非介入性研究的兴起7

1.3.1 非介入性研究的起源与发展7

1.3.2 引入非介入性研究方法的意义8

1.4 本书的内容与意义10

1.4.1 内容概述10

1.4.2 研究意义12

第2章 信息搜寻行为相关概念14

2.1 信息14

2.1.1 “外在-内在-意义建构”信息分类法14

2.1.2 “过程-知识-事物”信息分类法15

2.1.3 “环境-个人-社会”信息分类法17

2.1.4 “商品-数据-知识-过程”信息分类法18

2.2 信息需求19

2.3 信息搜寻21

2.4 信息搜索23

2.5 信息偶遇23

2.6 信息使用24

2.7 信息规避25

2.8 信息素养25

2.9 信息实践26

2.10 本章小结27

第3章 信息搜寻行为相关模型28

3.1 方法论模型28

3.2 Krikelas的信息搜寻行为模型31

3.3 Bates的信息搜寻模式模型33

3.4 Ellis的信息搜寻行为模式模型35

3.5 Kuhlthau的信息搜索过程模型37

3.6 Marchionini的信息搜寻过程模型39

3.7 Wilson的信息行为模型42

3.8 Bystrom和Jarvelin的信息搜寻模型44

3.9 Johnson的信息搜寻综合模型46

3.10 Savolainen的日常生活信息搜寻模型48

3.11 Williamson的日常生活信息获取生态模型51

3.12 本章小结52

第4章 研究方法论53

4.1 定性研究方法论54

4.1.1 个案研究54

4.1.2 人种学研究55

4.1.3 扎根理论研究56

4.1.4 叙事研究58

4.1.5 现象学研究59

4.2 定量研究方法论60

4.2.1 调查研究60

4.2.2 实验研究61

4.3 混合方法研究模型63

4.4 本章小结64

第5章 信息搜寻行为研究方法65

5.1 介入性研究方法66

5.1.1 问卷66

5.1.2 访谈69

5.1.3 焦点小组71

5.1.4 日记73

5.1.5 实验75

5.2 非介入性研究方法76

5.2.1 内容分析76

5.2.2 元分析78

5.2.3 元人种志方法80

5.2.4 观察82

5.3 本章小结84

第6章 事务日志分析基础：网络分析85

6.1 网络分析概述85

6.2 网络分析的数据采集策略86

6.2.1 服务器日志87

6.2.2 页面标签88

6.2.3 服务器日志与页面标签方法比较90

6.2.4 其他数据采集方法91

6.3 网络分析的数据分析策略92

6.3.1 基本量度指标分析92

6.3.2 Google Analytics分析维度94

6.4 网络分析的辅助方法100

6.4.1 可用性测试100

6.4.2 启发式评价101

6.4.3 问卷调查103

6.5 本章小结104

第7章 搜索日志分析方法105

7.1 搜索日志分析方法探索105

7.2 搜索日志分析过程107

7.2.1 搜索日志数据采集107

7.2.2 搜索日志数据准备108

7.2.3 搜索日志数据分析110

7.3 搜索日志分析研究实例111

7.3.1 元搜索引擎Dogpile日志分析111

7.3.2 中文搜索引擎Timway日志分析117

7.4 搜索日志分析研究现状124

7.4.1 通用网络搜索引擎用户行为研究124

7.4.2 其他在线搜索系统用户行为研究125

7.4.3 以特定搜索行为为中心的研究127

7.4.4 以特定搜索用户群体为中心的研究128

7.4.5 以查询式为中心的研究128

7.4.6 以搜索会话为中心的研究129

7.4.7 查询意图研究130

7.4.8 搜索系统功能研究130

7.4.9 搜索日志分析研究现状总结131

7.5 本章小结133

第8章 点击流数据分析方法134

8.1 点击流数据分析研究现状134

8.1.1 以电子商务为背景的研究135

8.1.2 以社交媒体为背景的研究138

8.1.3 以在线学习为背景的研究141

8.1.4 以信息门户为背景的研究142

8.1.5 以健康医疗为背景的研究142

8.1.6 以搜索引擎为背景的研究142

8.1.7 以学术交流为背景的研究143

8.1.8 点击流数据的可视化分析143

8.1.9 点击流数据分析研究现状总结156

8.2 点击流数据分析过程161

8.3 点击流数据分析方法探索162

8.4 点击流数据分析方法通用框架构建165

8.4.1 点击流数据分析层次总览165

8.4.2 点击流数据的足迹层分析166

8.4.3 点击流数据的移动层分析167

8.4.4 点击流数据的路径层分析169

8.5 本章小结171

第9章 学术图书馆OPAC系统用户信息搜寻行为研究172

9.1 学术图书馆OPAC系统概述172

9.2 研究问题与研究意义173

9.3 理论基础与相关研究174

9.3.1 探寻式搜索理论基础174

9.3.2 学术图书馆OPAC系统用户行为相关研究177

9.4 研究背景——武汉大学图书馆OPAC178

9.5 武汉大学图书馆OPAC用户信息搜寻行为的点击流数据分析180

9.5.1 点击流数据准备180

9.5.2 点击流数据分析182

9.6 学术图书馆OPAC用户信息行为的搜索日志分析188

9.6.1 搜索日志数据准备188

9.6.2 搜索日志数据分析188

9.7 研究讨论196

9.7.1 独立搜索界面利用率低196

9.7.2 探寻式搜索极少发生197

9.7.3 搜索行为遵循“最小努力法则”197

9.7.4 个人图书馆的发展198

9.8 本章小结199

第10章 社会性图书馆系统用户信息搜寻行为研究200

10.1 社会性图书馆系统概述200

10.2 研究问题与研究意义201

10.3 理论基础与相关研究202

10.3.1 信息搜寻方式理论基础202

10.3.2 社会性标签系统相关研究204

10.4 研究背景——豆瓣网205

10.5 豆瓣网用户信息搜寻行为的点击流数据分析206

10.5.1 点击流数据准备206

10.5.2 点击流数据分析208

10.6 豆瓣网用户信息搜寻行为的问卷调查研究220

10.6.1 问卷设计与调查过程220

10.6.2 问卷调查研究结果221

10.7 研究结果讨论227

10.7.1 主页资源推荐的重要性227

10.7.2 社会编目者与信息搜寻者的双重身份228

10.7.3 信息探索的主导地位229

10.7.4 信息搜寻路径的多样化特征230

10.8 本章小结230

参考文献232

附录A 武汉大学图书馆OPAC系统页面编码体系263

附录B 豆瓣网页面编码体系265

附录C 豆瓣网用户调查问卷267