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第1章 调查研究的技术与方法1

1.1 调查研究概述1

1.1.1 调查研究的作用1

1.1.2 调查研究的具体步骤2

1.1.3 调查研究的应用范围3

1.2 调查方案设计4

1.2.1 调查方案设计概述5

1.2.2 调查方法6

1.3 抽样设计9

1.3.1 抽样调查9

1.3.2 非随机抽样11

1.3.3 随机抽样12

1.3.4 抽样误差与样本规模13

1.4 测量15

1.4.1 测量量表15

1.4.2 测量的信度与效度18

1.5 问卷设计20

1.5.1 问卷设计概述21

1.5.2 问卷设计的原则23

1.5.3 问卷设计的步骤24

1.5.4 设计问卷的注意事项27

1.5.5 调查问卷完整格式29

1.6 调查的实施30

1.6.1 调查团队的组织与培训30

1.6.2 调查实施的监督管理与质量控制33

1.7 数据的收集与处理36

1.7.1 数据的回收与审核36

1.7.2 数据的编码与录入38

1.7.3 数据的清理与分组40

1.8 调查报告的撰写43

1.8.1 调查报告写作的基本要求43

1.8.2 报告撰写原则43

1.8.3 调查报告的文本格式44

第2章 案例分析汇编46

2.1 某4S店售后服务质量分析46

2.1.1 案例研究背景与现实意义46

2.1.2 调查方案设计47

2.1.3 数据分析及结果评价48

2.1.4 结论56

2.2 A企业员工满意度调查分析59

2.2.1 案例调查研究背景与现实意义59

2.2.2 调查方案的设计60

2.2.3 数据分析62

2.2.4 结论72

2.3 北京理工大学足球队影响力研究76

2.3.1 项目调查研究的背景与现实意义76

2.3.2 调查方案的设计77

2.3.3 数据分析及结果79

2.3.4 结论92

2.4 北京市团购网现状调查分析97

2.4.1 案例调查研究背景与现实意义97

2.4.2 调查方案的设计98

2.4.3 数据分析过程与结果评价99

2.4.4 调查分析结论和相关建议106

2.5 会员积分计划的设计与分析110

2.5.1 案例研究背景与现实意义110

2.5.2 研究方案的设计111

2.5.3 数据分析与结果116

2.5.4 结论118

2.6 主流手机品牌地位的分析与诊断120

2.6.1 案例调查研究的背景与现实意义120

2.6.2 调查方案的设计120

2.6.3 数据分析122

2.6.4 结论131

2.7 北京地区保健品市场发展现状及胶原蛋白产品前景分析135

2.7.1 案例调查研究背景与现实意义135

2.7.2 调查方案的设计136

2.7.3 数据分析137

2.7.4 结论146

2.8 本科专业报考动因分析152

2.8.1 调查研究背景与现实意义152

2.8.2 调查方案的设计152

2.8.3 数据分析155

2.8.4 结论171

2.9 北京地区各院校MBA入学动机调查研究174

2.9.1 案例调查研究背景与现实意义174

2.9.2 调查方案的设计175

2.9.3 数据分析过程与结果176

2.9.4 结论190

2.10 工商管理类教材质量的分析与评价193

2.10.1 案例调查研究背景与实际意义193

2.10.2 调查方案的设计194

2.10.3 数据检验与分析195

2.10.4 结论203

2.11 人民币汇率的时间序列分析206

2.11.1 研究的背景与现实意义206

2.11.2 研究方案的设计206

2.11.3 数据分析过程与结果208

2.11.4 结论223

第3章 SPSS统计软件应用224

3.1 SPSS软件简介224

3.1.1 关于SPSS软件224

3.1.2 SPSS软件的特点224

3.1.3 SPSS的功能225

3.2 数据的输入与整理226

3.2.1 变量类型与定义变量226

3.2.2 数据的录入230

3.2.3 数据整理231

3.3 数据统计描述及图表方法238

3.3.1 描述性统计过程238

3.3.2 统计图概述242

3.4 均值比较与t检验247

3.4.1 单样本t检验过程247

3.4.2 独立样本t检验过程249

3.4.3 配对样本t检验过程252

3.5 方差分析254

3.5.1 单因素方差分析254

3.5.2 双因素方差分析260

3.6 相关与线性回归分析266

3.6.1 相关分析266

3.6.2 线性回归分析267

3.7 列联分析271

3.8 时间序列分析276

3.8.1 预定义日期变量276

3.8.2 建立移动平均模型进行分析277

3.8.3 指数平滑法280

3.8.4 时间序列图的生成280

3.9 信度分析285

3.10 因子分析288

参考文献292