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第1章 基于直方图优化的图像去雾技术1

1.1 案例背景1

1.2 理论基础1

1.2.1 空域图像增强1

1.2.2 直方图均衡化1

1.3 程序实现3

1.3.1 设计GUI界面3

1.3.2 全局直方图处理4

1.3.3 局部直方图处理5

1.3.4 Retinex增强处理7

1.4 延伸阅读10

1.5 参考文献11

第2章 基于形态学的权重自适应图像去噪12

2.1 案例背景12

2.2 理论基础12

2.2.1 图像去噪方法12

2.2.2 数学形态学原理13

2.2.3 权重自适应的多结构形态学去噪14

2.3 程序实现14

2.4 延伸阅读20

2.5 参考文献21

第3章 基于多尺度形态学提取眼前节组织22

3.1 案例背景22

3.2 理论基础22

3.3 程序实现25

3.3.1 多尺度边缘25

3.3.2 主处理函数26

3.3.3 形态学处理28

3.4 延伸阅读29

3.5 参考文献30

第4章 基于Hough变化的答题卡识别31

4.1 案例背景31

4.2 理论基础31

4.2.1 图像二值化31

4.2.2 倾斜校正32

4.2.3 图像分割35

4.3 程序实现37

4.4 伸阅读47

4.5 参考文献47

第5章 基于阈值分割的车牌定位识别48

5.1 案例背景48

5.2 理论基础48

5.2.1 车牌图像处理49

5.2.2 车牌定位原理52

5.2.3 车牌字符处理52

5.2.4 字符识别54

5.3 程序实现55

5.4 延伸阅读63

5.5 参考文献63

第6章 基于分水岭分割进行肺癌诊断64

6.1 案例背景64

6.2 理论基础64

6.2.1 模拟浸水的过程64

6.2.2 模拟降水的过程65

6.2.3 过度分割问题65

6.2.4 标记分水岭分割算法65

6.3 程序实现66

6.4 延伸阅读71

6.5 参考文献71

第7章 基于主成分分析的人脸二维码识别72

7.1 案例背景72

7.2 理论基础72

7.2.1 QR编码简介72

7.2.2 QR编码译码74

7.2.3 主成分分析方法76

7.3 程序实现77

7.3.1 人脸建库77

7.3.2 人脸识别78

7.3.3 人脸二维码79

7.4 延伸阅读83

7.5 参考文献84

第8章 基于知识库的手写体数字识别85

8.1 案例背景85

8.2 理论基础85

8.2.1 算法流程85

8.2.2 特征提取85

8.2.3 模式识别86

8.3 程序实现87

8.3.1 图像处理87

8.3.2 特征提取88

8.3.3 模式识别91

8.4 延伸阅读91

8.4.1 识别器选择91

8.4.2 提高识别率92

8.5 参考文献92

第9章 基于特征匹配的英文印刷字符识别93

9.1 案例背景93

9.2 理论基础93

9.2.1 图像预处理93

9.2.2 图像识别技术94

9.3 程序实现96

9.4 延伸阅读101

9.5 参考文献101

第10章 基于不变矩的数字验证码识别102

10.1 案例背景102

10.2 理论基础102

10.3 程序实现103

10.3.1 设计GUI界面103

10.3.2 载入验证码图像103

10.3.3 验证码图像去噪104

10.3.4 验证码数字定位106

10.3.5 验证码归一化108

10.3.6 验证码数字识别109

10.3.7 手动确认并入库111

10.3.8 重新生成模板库112

10.4 延伸阅读115

10.5 参考文献115

第11章 基于小波技术进行图像融合116

11.1 案例背景116

11.2 理论基础116

11.3 程序实现118

11.3.1 GUI设计118

11.3.2 图像载入119

11.3.3 小波融合120

11.4 延伸阅读123

11.5 参考文献123

第12章 基于块匹配的全景图像拼接124

12.1 案例背景124

12.2 理论基础124

12.2.1 图像匹配125

12.2.2 图像融合127

12.3 程序实现127

12.3.1 设计GUI127

12.3.2 载入图片128

12.3.3 图像匹配129

12.3.4 图像拼接133

12.4 延伸阅读137

12.5 参考文献138

第13章 基于霍夫曼图像压缩重建139

13.1 案例背景139

13.2 理论基础139

13.2.1 霍夫曼编码的步骤139

13.2.2 霍夫曼编码的特点140

13.3 程序实现141

13.3.1 设计GUI141

13.3.2 压缩重构142

13.3.3 效果对比147

13.4 延伸阅读149

13.5 参考文献149

第14章 基于主成分分析的图像压缩和重建150

14.1 案例背景150

14.2 理论基础150

14.2.1 主成分降维分析原理150

14.2.2 由得分矩阵重建样本151

14.2.3 主成分分析数据压缩比151

14.2.4 基于主成分分析的图像压缩152

14.3 程序实现152

14.3.1 主成分分析源代码152

14.3.2 图像和样本间转换153

14.3.3 基于主成分分析的图像压缩154

14.4 延伸阅读157

14.5 参考文献157

第15章 基于小波的图像压缩技术158

15.1 案例背景158

15.2 理论基础158

15.3 程序实现161

15.4 延伸阅读167

15.5 参考文献168

第16章 基于Hu不变矩的图像检索技术169

16.1 案例背景169

16.2 理论基础169

16.3 程序实现170

16.3.1 图像预处理170

16.3.2 计算不变矩171

16.3.3 图像检索172

16.3.4 结果分析174

16.4 延伸阅读177

16.5 参考文献178

第17章 基于Harris的角点特征检测179

17.1 案例背景179

17.2 理论基础179

17.2.1 Harris基本原理179

17.2.2 Harris算法流程181

17.2.3 Harris角点性质181

17.3 程序实现182

17.3.1 Harris算法代码182

17.3.2 角点检测实例184

17.4 延伸阅读184

17.5 参考文献185

第18章 基于GUI搭建通用视频处理工具186

18.1 案例背景186

18.2 理论基础186

18.3 程序实现187

18.3.1 GUI设计187

18.3.2 GUI实现188

18.4 延伸阅读195

18.5 参考文献195

第19章 基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术196

19.1 案例背景196

19.2 理论基础196

19.3 程序实现197

19.4 延伸阅读207

19.5 参考文献207

第20章 基于帧间差法进行视频目标检测208

20.1 案例背景208

20.2 理论基础208

20.2.1 帧间差分法208

20.2.2 背景差分法209

20.2.3 光流法210

20.3 程序实现211

20.4 延伸阅读218

20.5 参考文献218

第21章 路面裂缝检测识别系统设计219

21.1 案例背景219

21.2 理论基础219

21.2.1 图像灰度化220

21.2.2 图像滤波221

21.2.3 图像增强223

21.2.4 图像二值化224

21.3 程序实现226

21.4 延伸阅读236

21.5 参考文献236

第22章 基于K-means聚类算法的图像区域分割237

22.1 案例背景237

22.2 理论基础237

22.2.1 K-means聚类算法原理237

22.2.2 K-means聚类算法的要点238

22.2.3 K-means聚类算法缺点238

22.2.4 基于K-means图像分割239

22.3 程序实现239

22.3.1 样本之间距离239

22.3.2 提取特征向量240

22.3.3 图像聚类分割241

22.4 延伸阅读243

22.5 参考文献243

第23章 基于光流场的交通汽车检测跟踪244

23.1 案例背景244

23.2 理论基础244

23.2.1 光流法检测运动原理244

23.2.2 光流的主要计算方法245

23.2.3 梯度光流场约束方程246

23.2.4 Horn-Schunck光流算法247

23.3 程序实现248

23.3.1 计算视觉系统工具箱简介248

23.3.2 基于光流场检测汽车运动250

23.3.3 搭建Simulink运动检测模型253

23.4 延伸阅读255

23.5 参考文献256

第24章 基于Simulink进行图像和视频处理257

24.1 案例背景257

24.2 模块介绍257

24.2.1 分析和增强模块库（Analysis＆Enhancement）258

24.2.2 转化模块库（Conversions）258

24.2.3 滤波模块库（Filtering）259

24.2.4 几何变换模块库（Gemetric Transformations）259

24.2.5 形态学操作模块库（Morphological Operations）260

24.2.6 输入模块库（Sources）260

24.2.7 输出模块库（Sinks）260

24.2.8 统计模块库（Statistics）261

24.2.9 文本和图形模块库（Text＆Graphic）261

24.2.10 变换模块库（Transforms）262

24.2.11 其他工具模块库（Utilities）262

24.3 仿真案例262

24.3.1 搭建组织模型262

24.3.2 仿真执行模型264

24.3.3 代码自动生成265

24.4 延伸阅读270

24.5 参考文献271

第25章 基于小波变换的数字水印技术272

25.1 案例背景272

25.2 理论基础272

25.2.1 数字水印技术原理273

25.2.2 典型的数字水印算法274

25.2.3 数字水印攻击和评价276

25.2.4 基于小波的水印技术277

25.3 程序实现279

25.3.1 准备载体和水印图像279

25.3.2 小波数字水印的嵌入280

25.3.3 小波数字水印的提取283

25.3.4 小波水印的攻击试验286

25.4 延伸阅读289

25.5 参考文献290