图书介绍
烧结过程数学模型与人工智能PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 范晓慧，王海东著 著
- 出版社： 长沙：中南大学出版社
- ISBN：7810615254
- 出版时间：2002
- 标注页数：251页
- 文件大小：9MB
- 文件页数：268页
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图书目录
1 烧结过程的特征和控制方案1
1.1 烧结技术的发展1
1.2 烧结过程的特征2
1.3 烧结过程控制方案6
1.3.1 烧结过程的控制方法6
1.3.2 烧结过程的控制方案7
参考文献7
2 烧结过程检测和自动控制9
2.1 烧结过程计算机控制现状9
2.1.1 国外研究的现状与发展9
2.1.2 国内研究的现状与发展12
2.2.1 烧结过程人工智能控制系统的在线实时要求13
2.2 烧结过程在线信息的实时采集13
2.2.2 烧结过程的信息分类与采集14
2.2.3 数据的预处理17
2.3 烧结过程检测和自动控制19
2.3.1 原料准备系统19
2.3.2 配料系统20
2.3.3 混合系统20
2.3.4 烧结系统23
2.3.5 冷却系统26
2.3.6 成品管理系统27
2.3.7 余热回收及主排气系统27
2.3.8 除尘和水处理系统27
参考文献28
3.1.1 数学模型及其分类30
3.1 数学模型基础30
3 烧结过程数学模型30
3.1.2 数学模型的作用32
3.1.3 建模的步骤33
3.2 数学模型的建立方法34
3.2.1 机理分析法34
3.2.2 数据分析法34
3.2.3 综合分析法41
3.3 数学模型在烧结过程中的应用42
3.3.1 过程模拟模型42
3.3.2 参数优化模型43
3.3.3 过程控制模型45
3.3.4 新工艺开发模型45
参考文献46
4.1 人工智能概述50
4 烧结过程人工智能50
4.1.1 专家系统51
4.1.2 人工神经网络52
4.1.3 模糊控制53
4.2 人工智能技术在烧结过程中的应用现状54
4.2.1 国外研究与应用的现状55
4.2.2 国内研究与应用的现状57
4.3 烧结过程专家系统58
4.3.1 专家系统基础58
4.3.2 专家系统的总体结构61
4.3.3 知识表示与知识库组织65
4.3.4 推理机80
4.3.5 知识库的管理88
4.3.6 学习机理89
4.3.7 软件开发方法92
4.3.8 专家系统的开发工具94
4.4 烧结过程人工神经网络105
4.4.1 人工神经网络基本原理105
4.4.2 基于神经网络的专家系统108
4.4.3 基于神经网络的系统辨识110
4.4.4 用VC++实现人工神经网络技术114
4.5 烧结过程模糊理论118
4.5.1 模糊综合评判118
4.5.2 模糊控制124
参考文献128
5.1.1 配料自动控制系统134
5.1 配料控制系统134
5 烧结矿化学成分的控制134
5.1.2 配料模糊控制系统136
5.2 烧结矿化学成分的预报模型138
5.2.1 基于时间序列的预报模型138
5.2.2 基于神经网络的预报模型153
5.2.3 基于灰色系统的预报模型167
5.2.4 基于物料平衡的预报模型167
5.3 烧结矿化学成分的控制170
5.3.1 烧结矿化学成分的闭环控制系统170
5.3.2 烧结矿化学成分控制专家系统171
参考文献177
6 烧结过程透气性状态的控制179
6.1 原始料层透气性的控制179
6.2.1 烧结过程操作指导系统181
6.2 烧结过程透气性的控制181
6.2.2 以透气性为中心的烧结过程状态控制专家系统185
6.3 返矿控制196
参考文献199
7 烧结过程热状态的控制202
7.1 烧结过程热状态的判断202
7.1.1 烧结终点的判断202
7.1.2 烧结废气温度上升点的计算206
7.1.3 烧结过程热状态的识别207
7.2 烧结终点的预报209
7.2.1 预报参数的确定209
7.2.2 基于时间序列模型的烧结终点预报210
7.2.3 基于人工神经网络的烧结终点预报211
7.2.4 基于专家经验规则的烧结终点预报213
7.3 烧结过程热状态的控制214
7.3.1 基于烧结废气温度上升点的热状态控制214
7.3.2 基于烧结终点的热状态控制217
7.3.3 基于烧结能耗的热状态控制232
参考文献235
8 烧结过程工况识别和异常状况诊断238
8.1 烧结过程工况识别238
8.1.1 烧结过程工况识别方法238
8.1.2 烧结过程工况识别模型的建立240
8.1.3 烧结过程工况的专家综合评判245
8.2 烧结过程异常状况诊断246
8.2.1 烧结过程异常状况诊断的问题描述246
8.2.2 烧结过程异常状况的模糊诊断策略249
参考文献250