图书介绍
SPSS在教育统计中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 杨晓明编著 著
- 出版社： 高等教育出版社=HIGHER；EDUCATION；PRESS
- ISBN：9787040341614
- 出版时间：2012
- 标注页数：373页
- 文件大小：87MB
- 文件页数：383页
- 主题词：教育统计－统计分析－软件包，SPSS－高等学校－教材
PDF下载
下载说明
SPSS在教育统计中的应用PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 SPSS与教育统计1
1.1 SPSS概述1
1.1.1 启动SPSS2
1.1.2 SPSS的数据窗口2
1.1.3 SPSS结果输出窗口4
1.1.4 退出SPSS5
1.2 统计学基本概念5
1.2.1 数据采集6
1.2.2 数据类型6
1.2.3 数据采集方法8
1.3 教育研究中的基本问题8
1.3.1 研究问题和变量8
1.3.2 研究问题的类型9
1.4 解决问题的统计方法10
习题12
第2章 数据文件的建立与处理13
2.1 定义数据的结构13
2.1.1 定义数据项的变量名14
2.1.2 定义变量类型、变量长度、列显示宽度15
2.1.3 变量标签17
2.1.4 变量值标签17
2.1.5 缺失值的定义方式18
2.1.6 变量显示的对齐方式19
2.1.7 变量的测试尺度19
2.2 数据的输入与编辑19
2.2.1 输入数据19
2.2.2 编辑数据20
2.3 变量的处理30
2.3.1 增加和删除一个变量30
2.3.2 指定加权变量32
2.3.3 变量值的重新编码32
2.3.4 变量计算34
2.3.5 产生计数变量38
2.3.6 离散化变量40
2.3.7 变量的自动赋值45
2.3.8 变量定义信息的查询45
2.3.9 变量集的定义和使用47
2.4 数据文件的拆分与合并49
2.4.1 数据文件的拆分49
2.4.2 数据文件的合并50
2.5 数据文件的存储和读取57
2.5.1 数据文件的存储57
2.5.2 其他类型数据文件的读入59
习题69
第3章 数据清理与基本统计分析71
3.1 数据清理71
3.1.1 奇异数据的检查与清理71
3.1.2 数据项（变量）之间的逻辑检查与清理76
3.2 常用统计量77
3.2.1 刻画集中趋势的描述统计量77
3.2.2 刻画离散程度的描述统计量78
3.2.3 刻画分布形态的描述统计量80
3.2.4 常用统计量的统计分析过程80
3.3 频数分析82
3.3.1 案例及数据文件83
3.3.2 统计分析过程83
3.3.3 结果分析86
3.4 描述分析87
3.4.1 案例及数据文件87
3.4.2 统计分析过程87
3.4.3 结果分析88
3.5 探索分析88
3.5.1 案例及数据文件88
3.5.2 统计分析过程88
3.5.3 结果分析91
3.6 交叉列联表分析96
3.6.1 案例及数据文件97
3.6.2 交叉制表过程97
3.6.3 结果分析99
3.7 比率分析101
3.7.1 案例及数据文件101
3.7.2 统计分析过程101
3.7.3 结果分析103
习题104
第4章 统计表与制表106
4.1 统计表106
4.1.1 例题及数据文件107
4.1.2 结果分析109
4.1.3 分层分类汇总统计111
4.2 制表113
4.2.1 案例及数据文件113
4.2.2 统计分析过程113
4.2.3 结果分析120
习题123
第5章 统计图的绘制124
5.1 条形图125
5.1.1 案例及数据文件125
5.1.2 生成条形图的过程125
5.1.3 条形图的编辑128
5.2 线图131
5.2.1 案例及数据文件131
5.2.2 生成线图的过程131
5.2.3 线图的编辑134
5.3 面积图135
5.3.1 案例及数据文件135
5.3.2 生成面积图的过程135
5.3.3 面积图的编辑137
5.4 饼图139
5.4.1 案例及数据文件139
5.4.2 生成饼图的过程139
5.4.3 饼图的编辑141
5.5 散点图／圆点图142
5.5.1 案例及数据文件142
5.5.2 生成散点图的过程143
5.5.3 散点图的编辑144
5.6 直方图147
5.6.1 案例及数据文件147
5.6.2 生成直方图的过程147
5.6.3 直方图的编辑150
5.7 高低图150
5.7.1 案例及数据文件151
5.7.2 生成高低图的过程151
5.7.3 高低图的编辑151
5.8 箱图154
5.8.1 案例及数据文件154
5.8.2 生成箱图的过程154
5.8.3 箱图的编辑157
5.9 双轴图157
5.9.1 案例及数据文件157
5.9.2 生成y轴图的过程157
5.9.3 双轴图的编辑159
习题161
第6章 均值检验162
6.1 配对样本t检验162
6.1.1 案例及数据文件163
6.1.2 统计分析过程163
6.1.3 结果分析165
6.2 独立样本t检验166
6.2.1 案例及数据文件166
6.2.2 统计分析过程166
6.2.3 结果分析168
6.3 单因素方差分析169
6.3.1 案例及数据文件170
6.3.2 统计分析过程171
6.3.3 结果分析173
习题176
第7章 定量变量相关分析178
7.1 连续变量的相关分析179
7.1.1 案例及数据文件180
7.1.2 统计分析过程180
7.1.3 结果分析183
7.2 等级变量相关分析184
7.2.1 案例及数据文件185
7.2.2 统计分析过程185
7.2.3 结果分析187
7.3 偏相关分析188
7.3.1 案例及数据文件189
7.3.2 统计分析过程190
7.3.3 结果分析191
习题192
第8章 定性变量相关分析195
8.1 一般卡方检验197
8.1.1 案例及数据文件197
8.1.2 统计分析过程198
8.1.3 结果分析202
8.2 配对卡方的一致性检验205
8.2.1 案例及数据文件205
8.2.2 统计分析过程206
8.2.3 结果分析207
8.3 分层卡方检验208
8.3.1 案例及数据文件208
8.3.2 统计分析过程209
8.3.3 结果分析209
8.4 对应分析211
8.4.1 案例及数据文件211
8.4.2 统计分析过程212
8.4.3 结果分析215
习题218
第9章 定量因变量回归分析220
9.1 多元线性回归分析221
9.1.1 案例及数据文件222
9.1.2 统计分析过程222
9.1.3 结果分析225
9.1.4 多重共线性的诊断及处理方法230
9.1.5 多重共线性案例231
9.1.6 统计分析过程231
9.1.7 结果分析233
9.2 曲线拟合237
9.2.1 案例及数据文件237
9.2.2 统计分析过程237
9.2.3 结果分析240
9.2.4 时间序列的曲线拟合241
9.3 含虚拟自变量的回归分析246
9.3.1 案例及数据文件246
9.3.2 统计分析过程247
9.3.3 结果分析249
9.4 非线性回归模型251
9.4.1 案例及数据文件252
9.4.2 统计分析过程252
9.4.3 结果分析254
习题255
第10章 定性因变量回归分析257
10.1 二值Logistic回归模型257
10.1.1 Logistic模型257
10.1.2 案例及数据文件258
10.1.3 统计分析过程259
10.1.4 结果分析260
10.2 多值Logistic回归模型263
10.2.1 案例及数据文件263
10.2.2 统计分析过程263
10.2.3 结果分析266
10.3 最优尺度回归模型269
10.3.1 案例及数据文件269
10.3.2 统计分析过程270
10.3.3 结果分析272
习题275
第11章 聚类分析276
11.1 层次聚类分析276
11.1.1 案例及数据文件277
11.1.2 统计分析过程277
11.1.3 结果分析282
11.1.4 案例及数据文件2286
11.1.5 统计分析过程2286
11.1.6 结果分析2287
11.2 快速聚类分析289
11.2.1 基本概念与方法289
11.2.2 案例及数据文件290
11.2.3 统计分析过程290
11.2.4 结果分析293
11.3 两步聚类法296
11.3.1 案例及数据文件297
11.3.2 统计分析过程297
11.3.3 结果分析300
11.4 聚类方法的选择305
习题306
第12章 因子分析与主成分分析307
12.1 基本原理307
12.2 案例分析310
12.2.1 案例及数据文件310
12.2.2 统计分析过程310
12.2.3 结果分析313
习题317
第13章 可靠性分析319
13.1 基本理论319
13.1.1 可靠性分析的数据假设319
13.1.2 信度估算方法319
13.1.3 信度系数320
13.2 案例分析321
13.2.1 案例及数据文件321
13.2.2 统计分析过程321
13.2.3 结果分析324
习题328
第14章 典型相关分析与偏最小二乘回归330
14.1 典型相关分析330
14.1.1 案例及数据文件333
14.1.2 统计分析过程334
14.1.3 结果分析336
14.2 偏最小二乘回归344
14.2.1 案例及数据文件345
14.2.2 统计分析过程345
14.2.3 结果分析348
14.2.4 注释352
习题352
第15章 综合问题354
15.1 研究问题及研究假设354
15.2 研究设计355
15.3 统计验证357
15.3.1 基本统计357
15.3.2 可靠性360
15.3.3 差异检验361
15.3.4 相关分析362
15.3.5 主成分因子分析363
15.3.6 聚类分析363
15.3.7 回归分析363
习题371
参考文献372