图书介绍
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- 龚著琳，陈瑛，章鲁等编著 著
- 出版社： 上海：上海科学技术出版社
- ISBN：9787547809181
- 出版时间：2011
- 标注页数：117页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：127页
- 主题词：生物工程：医学工程－数据采集
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图书目录
第一章 概论1
1.1 什么是数据挖掘1
1.1.1 数据、信息和知识1
1.1.2 数据挖掘的定义2
1.2 数据挖掘的应用及方法3
1.2.1 应用3
1.2.2 方法5
1.3 生物医学数据挖掘的特殊性6
1.3.1 医学数据的特殊性6
1.3.2 伦理、法律和社会等方面对私密敏感的问题8
1.3.3 医学的特殊性质9
1.4 数据挖掘的评价9
1.4.1 样本的组织9
1.4.2 有指导学习的评价10
1.4.3 无指导学习的评价13
1.5 数据挖掘的过程13
第二章 医学数据采集与准备16
2.1 数据的采集与组织16
2.1.1 数据的采集、存储和管理16
2.1.2 数据的组织16
2.2 数据管理及数据管理系统的基本功能18
2.2.1 数据管理18
2.2.2 Excel的基本功能18
2.2.3 关系数据库管理系统的基本功能21
2.3 数据预处理25
2.3.1 数据预处理的目的25
2.3.2 数据的分布特性26
2.3.3 数据清洗28
2.3.4 数据整合30
2.3.5 数据变换31
2.3.6 数据精简32
第三章 回归分析35
3.1 回归分析的功能35
3.2 常用的回归分析方法36
3.2.1 线性回归36
3.2.2 Logistic回归38
3.2.3 人工神经网络40
3.2.4 回归树41
3.3 回归分析的应用——子宫颈癌患者生存率的预测44
3.3.1 研究目标分析44
3.3.2 数据采集及预处理45
3.3.3 数据挖掘与分析45
3.3.4 性能评价与比较48
3.4 回归分析的应用——乳腺癌患者的预后分析48
3.4.1 研究目标分析48
3.4.2 数据采集及预处理49
3.4.3 数据挖掘与分析50
3.4.4 性能评价与比较52
第四章 分类54
4.1 分类的功能54
4.1.1 分类的定义和功能54
4.1.2 分类的一般方法55
4.2 分类的方法57
4.2.1 分类方法的关键技术57
4.2.2 特征属性的选择57
4.2.3 分类器的选择61
4.3 分类的应用——冠心病预测67
4.3.1 研究目标67
4.3.2 数据采集与处理67
4.3.3 数据挖掘与分析68
4.4 分类的应用——失语症分类69
4.4.1 研究目标69
4.4.2 数据采集与处理69
4.4.3 数据挖掘与分析69
第五章 聚类分析71
5.1 聚类分析的功能71
5.1.1 聚类分析的定义和作用71
5.1.2 聚类分析中的相似性度量71
5.2 聚类分析的方法78
5.2.1 聚类分析方法78
5.2.2 高维特征空间中的聚类79
5.3 聚类分析的应用——住院患者人群分类80
5.3.1 研究目标80
5.3.2 数据采集与处理80
5.3.3 数据挖掘与分析81
第六章 关联规则83
6.1 关联规则的功能83
6.1.1 关联规则的定义83
6.1.2 关联规则的质量和重要性84
6.2 关联规则的分析方法88
6.2.1 关联规则分析的基本方法88
6.2.2 剪枝和合并89
6.3 关联规则的应用——糖尿病患者的筛查90
6.3.1 研究目的分析90
6.3.2 数据采集及预处理91
6.3.3 数据挖掘与分析91
6.4 关联规则的应用——院内感染监测控制92
6.4.1 研究目的分析92
6.4.2 数据采集及预处理93
6.4.3 数据挖掘与分析94
第七章 时间序列分析96
7.1 时间序列分析的功能96
7.1.1 什么是时间序列数据96
7.1.2 时间序列分析的功能96
7.2 时间序列分析的方法97
7.2.1 时间序列数据的精简和变换97
7.2.2 时间序列数据的趋势分析98
7.2.3 时间序列数据中的相似性99
7.3 时间序列分析的应用——Ⅰ型糖尿病患者血糖水平变化规律102
7.3.1 研究目标分析102
7.3.2 数据的采集、处理及挖掘103
第八章 序列分析105
8.1 序列分析的功能105
8.1.1 序列数据的基本概念105
8.1.2 序列数据分析的功能106
8.2 生物医学中的序列分析方法107
8.2.1 生物医学中的序列数据107
8.2.2 生物医学序列数据的比对109
8.3 序列分析的应用——妊娠期药物副作用研究111
8.3.1 研究目标分析111
8.3.2 数据采集及预处理112
8.3.3 数据挖掘与分析112
参考文献116