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第一章 一因子变异数分析1

1-1 意义1

1-2 实验之随机化2

1-3 变异数分析之观念4

1-4 回归与变异数分析之关系8

1-5 变异数分析名词之解释11

1-6 变异数模式分析之用途13

1-7 固定效果模式14

1-8 参数之估计21

1-9 变异数分析表之制作26

1-10 不偏变异数之期望值36

1-11 因子水准平均数相等性之F检定44

1-12 t之显著差检定49

1-13 一般线型之F检定54

1-14 同一？群体多样本之分析56

1-15 多？群体抽样之分析63

1-16 F检定力66

1-17 计算机输入与输出71

1-18 问题之解析74

2-1 意义89

第二章 因子效果之分析89

2-2 组间平方和之分解90

2-3 因子效果之估计——平均数之推定100

2-4 多重比较程序之意义111

2-5 多重比较之Tukey方法——Q值多重比较法112

2-6 Tukey考验法之表列检定法121

2-7 多重比较之Keuls考验法——序列考验法122

2-8 Keuls考验法之简捷计算123

2-9 多重比较之Scheff'e方法130

2-10 多重比较之Bonferroni方法134

2-12 属量因子之因子效果分析140

2-11 Tukey,Scheff'e及Bonferroni三种方法之比较140

2-13 回归分析之函数检定及新观察值之预测147

2-14 问题之解析151

第三章 变异数分析模式之应用165

3-1 样本大小之规划——依检定力方法165

3-2 样本大小之规划——依估计方法174

3-3 设定最佳处理以决定所需样本之规划176

3-4 剩余值之意义及性质178

3-5 剩余值之分析179

3-6 转换方法186

3-7 变异数相等性之检定189

3-8 模式偏离之影响198

4-1 t化全距检定法205

第四章 变异数分析之探讨——因子205

4-2 Kruskal-Wallis207

4-3 中位数检定法213

4-4 三种方法之评注216

4-5 随机效果之变异数分析模式217

4-6 一因子变异数分析之回归研究239

4-7 因子水准平均数之估计249

4-8 缺失观察值之估计251

4-9 问题之解析255

5-1 二因子变异数分析之意义267

第五章 二因子变异数分析267

5-2 实验之随机化270

5-3 模式元素之涵意273

5-4 二因子之固定效果模式290

5-5 变异数分析及表之制作293

5-6 不偏变异数之期望值304

5-7 二因子变异数分析之F检定法312

5-8 t之显著差检定317

5-9 计算机之输入与输出319

5-10 F检定力322

5-11 问题之解析323

（ⅰ）无交互作用之二因子变异数分析324

（ⅱ）有交互作用之二因子变异数分析330

第六章 二因子变异数分析之研究341

6-1 二因子皆为属质之变异数分析341

6-2 一因子或二因子为属量之变异数分析353

6-3 二因子变异数分析模式之应用361

6-4 问题之解析364

第七章 变异数分析之探讨—二因子377

7-1 每个处理包含一个观察值（n=1）之分析377

7-2 样本次数不相等之情况386

7-3 二因子变异数分析之随机效果模式与混合效果模式392

7-4 二因子变异数分析之回归研究407

7-5 缺失观察值之估计423

7-6 问题之解析429

第八章 多因子变异数分析439

8-1 三因子变异数分析之固定效果模式439

8-2 变异数分析及表之制作454

8-3 因子效果之检定466

8-4 因子效果之分析469

8-5 三因子变异数分析之实例解析472

8-6 三因子变异数分析之随机效果模式与混合效果模式481