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数据挖掘理论与实例
  • 王晖,王琪,何琼著 著
  • 出版社: 北京:经济科学出版社
  • ISBN:9787514118148
  • 出版时间:2012
  • 标注页数:231页
  • 文件大小:10MB
  • 文件页数:239页
  • 主题词:数据采集

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图书目录

第一章 绪论1

第一节 什么是数据挖掘1

第二节 基本数据挖掘任务2

第三节 数据挖掘的过程6

第四节 数据仓库与OLAP技术概述8

第五节 数据挖掘技术的发展17

第二章 数据挖掘工具19

第一节 数据挖掘的统计方法21

第二节 聚类分析30

第三节 决策树44

第四节 相关软件53

第三章 呼叫中心中数据仓库的构建55

第一节 数据仓库构建的实施方法及步骤55

第二节 呼叫中心数据仓库模型设计56

第三节 数据仓库生成66

第四章 呼叫中心中的数据挖掘模型与实现71

第一节 问题鉴别71

第二节 解决方案73

第三节 基于决策树的分类算法模型74

第四节 C4.5算法构造信息需求分类和客户细分决策树实例81

第五节 功能模块的实现89

第六节 系统应用示例94

第五章 QFII投资理念与持股偏好研究中数据收集与整理97

第一节 外国机构投资者投资理念及持股偏好概述98

第二节QFII重仓股数据来源103

第三节 因变量的选取107

第四节 自变量的选取107

第六章QFII投资理念与持股偏好研究中数据挖掘模型与实现112

第一节 重仓股家数变化趋势和行业分布112

第二节 重仓股持有时间特征114

第三节 描述性统计分析116

第四节 相关性分析118

第五节 持股偏好多元线性逐步回归分析118

参考文献133

附表137

附表1 12家QFII基本情况及最新额度137

附表2瑞士银行的名称138

附表3 12家QFII持有股票家数和行业情况汇总139

附表4各季度因变量和自变量的均值及样本个数140

附表5各季度因变量和自变量的方差及样本个数141

附表6 2008年12月31日Y对上一个季度所有自变量线性相关系数142

附表7 Y对上一个季度、本季度及未来一个季度的所有自变量X逐步回归模型系数情况143

附表8 两种方式回归结果对比145

附录146

附录一 数据仓库中的数据表架构146

附录二 数据仓库关系图150

附录三 QFII重仓股数据的获取过程151

附录四 自变量数据的获得及缺失值处理170

附录五 模型建立—数据分析过程209

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