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第一部分 数据管理与软件入门3

第1章SPSS入门3

1.1 SPSS概述3

1.1.1 SPSS发展简史与版本选择3

1.1.2 SPSS的产品定位5

1.1.3 SPSS的基本特点6

1.1.4 SPSS的客户机/服务器结构与模块化结构6

1.2 SPSS操作入门7

1.2.1 SPSS的安装与激活7

1.2.2 SPSS的启动与退出8

1.2.3 SPSS的操作方式9

1.2.4 SPSS对话框操作基本规范9

1.3 SPSS的窗口、菜单和结果输出11

1.3.1 SPSS的4种窗口11

1.3.2 SPSS的菜单12

1.3.3 SPSS的4种结果输出14

1.3.4分析结果的保存和导出16

1.4 SPSS的系统选项、中文化设置与附加安装包17

1.4.1 SPSS的系统选项与中文化设置17

1.4.2 SPSS网站提供的附加安装包18

1.5 SPSS的帮助系统19

1.5.1学习向导19

1.5.2帮助菜单21

1.5.3针对高级用户的帮助功能22

1.6数据分析方法论概述22

1.6.1严格设计支持下的统计方法论23

1.6.2半试验研究支持下的统计方法论23

1.6.3偏智能化、自动化分析的数据挖掘应用方法论24

思考与练习25

第2章 数据录入与数据获取26

2.1 CCSS案例项目背景26

2.1.1项目背景26

2.1.2项目问卷27

2.2数据格式概述28

2.2.1统计软件中数据的录入格式28

2.2.2变量属性29

2.3数据的直接录入33

2.3.1操作界面说明33

2.3.2开放题和简单单选题的录入34

2.3.3多选题的录入37

2.4外部数据的获取39

2.4.1读取电子表格数据文件39

2.4.2读取文本数据文件41

2.4.3用ODBC接口读取各种数据库文件43

2.5数据的保存44

2.6数据编辑窗口常用操作技巧集锦45

思考与练习48

第3章变量级别的数据管理49

3.1变量赋值50

3.1.1常用基本概念50

3.1.2“计算变量”过程对话框51

3.1.3案例：年龄变量S3的分组51

3.2已有变量值的分组合并52

3.2.1对连续性变量进行分组合并52

3.2.2分类变量类别的合并53

3.3连续性变量的离散化54

3.3.1可视离散化过程54

3.3.2最优离散化过程55

3.4变量的自动重编码与数值移动57

3.4.1变量的自动重编码57

3.4.2变量值的移动58

3.5转换菜单中的其他功能59

3.5.1指定数值的查找与计数59

3.5.2变量的编秩59

3.5.3自动准备建模数据60

3.5.4随机数字生成器61

思考与练习62

第4章 文件级别的数据管理63

4.1几个常用过程63

4.1.1排序个案63

4.1.2分割文件65

4.1.3选择个案65

4.1.4加权个案67

4.1.5分类汇总68

4.2数据文件的重组与转置70

4.2.1数据的长型与宽型格式70

4.2.2长型格式转换为宽型格式71

4.2.3宽型格式转换为长型格式73

4.2.4数据转置74

4.3多个数据文件的合并75

4.3.1一些基本概念75

4.3.2数据文件的纵向拼接75

4.3.3数据文件的横向合并76

4.4与数据字典有关的功能78

4.4.1数据字典的基本概念78

4.4.2定义变量属性79

4.4.3复制数据属性80

4.4.4新建自定义属性和设置未知测量属性81

4.5与数据准备有关的功能82

4.5.1 SPSS中与数据准备相关的功能82

4.5.2数据验证模块83

4.5.3标识重复个案85

4.5.4标识异常个案87

思考与练习89

第5章SPSS编程与扩展90

5.1 SPSS编程入门90

5.1.1基本语法规则90

5.1.2 SPSS程序的创建方式92

5.1.3结构化语句简介93

5.1.4一个简单程序示例95

5.2语法编辑窗口操作入门96

5.2.1语法编辑窗口界面96

5.2.2程序的运行与调试97

5.3 INCLUDE命令与宏程序98

5.3.1 INCLUDE命令98

5.3.2宏程序99

5.4 OMS系统与程序自动化100

5.4.1 OMS系统100

5.4.2程序自动化103

思考与练习104

第6章 统计实战案例集锦（一）105

6.1数据异常值的自动核查与报告105

6.1.1项目背景105

6.1.2分析思路106

6.1.3利用数据验证模块实现查错106

6.1.4利用函数功能实现查错108

6.1.5项目总结与讨论110

6.2 CCSS项目数据的自动计算与处理110

6.2.1项目背景110

6.2.2分析思路111

6.2.3具体操作112

6.2.4项目总结与讨论114

思考与练习114

第二部分 统计描述与统计图表117

第7章 连续变量的统计描述与参数估计117

7.1连续变量的统计描述指标体系117

7.1.1集中趋势的描述指标118

7.1.2离散趋势的描述指标119

7.1.3分布特征、其他趋势的描述指标120

7.1.4 SPSS中的相应功能121

7.2连续变量的参数估计指标体系122

7.2.1正态分布122

7.2.2参数的点估计123

7.2.3参数的区间估计124

7.2.4 SPSS中的相应功能125

7.3案例：信心指数的统计描述125

7.3.1使用频率过程进行分析125

7.3.2使用描述过程进行分析127

7.3.3使用探索过程进行分析128

7.4 Bootstrap方法131

7.4.1模型131

7.4.2案例：对总指数进行Bootstrap估计132

思考与练习134

第8章 分类变量的统计描述与参数估计135

8.1指标体系概述135

8.1.1单个分类变量的统计描述135

8.1.2多个分类变量的联合描述136

8.1.3多选题的统计描述136

8.1.4分类变量的参数估计137

8.1.5 SPSS中的相应功能137

8.2案例：对学历等背景变量进行描述138

8.2.1使用频率过程进行描述138

8.2.2使用交叉表过程进行描述138

8.3案例：对多选题C0还贷状况进行描述140

8.3.1多选题的频数列表140

8.3.2多选题的列联表分析141

思考与练习143

第9章 数据的报表呈现144

9.1统计表入门144

9.1.1统计表的基本框架144

9.1.2表头、数据区与汇总项145

9.1.3单元格的数据类型146

9.1.4几种基本表格类型146

9.1.5 SPSS中的报表功能148

9.1.6 SPSS中统计表的基本绘制步骤149

9.2简单案例：题目A3的标准统计报表制作149

9.2.1案例简介149

9.2.2绘制表格基本框架150

9.2.3设置摘要统计量及格式152

9.2.4调整各种显示细节153

9.3复杂案例：题目A3a的标准统计报表制作154

9.3.1案例简介154

9.3.2多选题、表格基本框架及汇总项的设定155

9.3.3设定分类变量小结和汇总项155

9.3.4对话框的其他选项卡157

9.4表格的编辑158

9.4.1基本编辑操作159

9.4.2主要编辑菜单功能160

9.4.3表格属性的详细设置161

9.5表格模板技术163

9.5.1模板技术简介163

9.5.2表格的中文兼容问题的解决165

思考与练习165

第10章 数据的图形展示166

10.1统计图概述166

10.1.1统计图的基本框架166

10.1.2统计图的种类168

10.1.3 SPSS的统计绘图功能171

10.2直方图与茎叶图171

10.2.1案例：绘制消费者信心值的直方图172

10.2.2图形的基本编辑操作174

10.2.3直方图图形框架的修改178

10.2.4直方图的衍生图形180

10.2.5茎叶图182

10.3箱图183

10.3.1案例：用箱图分月份考察消费者信心的分布183

10.3.2箱图的编辑184

10.4饼图186

10.4.1案例：分城市、月份考察样本性别比例186

10.4.2饼图的编辑187

10.5条图与误差图188

10.5.1简单条图案例：比较不同职业人群的消费者信心值189

10.5.2复式条图案例：分职业进一步比较不同人群的现状和预期指数190

10.5.3分段条图与百分条图案例：比较不同月份的A3a选项比例分布192

10.5.4条图的编辑194

10.5.5带误差线的条图与误差图194

10.6线图、面积图、点图与垂线图197

10.6.1多重线图案例：分城市比较信心指数随时间的变化趋势197

10.6.2线图的编辑198

10.6.3面积图、点图与垂线图199

10.7散点图200

10.7.1简单散点图案例：年龄S3与消费者信心指数间的关系200

10.7.2散点图的编辑201

10.7.3分组散点图案例：分性别考察年龄对信心指数值的影响203

10.7.4散点图矩阵案例：年龄S3与现状指数、预期指数的关系204

10.7.5三维散点图205

10.8 P-P图和Q-Q图206

10.8.1 P-P图206

10.8.2 Q-Q图208

10.9控制图与Pareto图208

10.9.1控制图208

10.9.2 Pareto图211

10.10其他统计图212

10.10.1高低图212

10.10.2 ROC曲线213

10.10.3时间序列分析中使用的图形215

思考与练习216

第11章 统计实战案例集锦（二）217

11.1探索消费者信心指数随背景资料的变化规律217

11.1.1项目背景217

11.1.2分析思路217

11.1.3具体操作218

11.1.4项目总结与讨论224

11.2 CCSS项目分析报告的自动化生产225

11.2.1项目背景225

11.2.2分析思路225

11.2.3具体操作227

11.2.4项目总结与讨论230

思考与练习230

第三部分 常用假设检验方法233

第12章 分布类型的检验233

12.1假设检验的基本思想233

12.1.1问题的提出233

12.1.2假设检验的标准步骤234

12.1.3假设检验的两类错误235

12.1.4假设检验中的其他问题235

12.2正态分布检验236

12.2.1 K-S检验的原理236

12.2.2案例：考察信心指数分布是否服从正态分布236

12.2.3使用旧对话框分析案例240

12.3二项分布检验241

12.3.1二项分布检验的原理241

12.3.2案例：考察抽样数据的性别分布是否平衡241

12.3.3使用旧对话框分析案例242

12.4游程检验243

12.4.1游程检验的原理243

12.4.2案例：考察CCSS抽样数据是否随机244

12.4.3使用旧对话框分析案例245

12.5蒙特卡罗方法247

12.5.1蒙特卡罗方法简介247

12.5.2蒙特卡罗方法的SPSS实现247

12.6本章小结249

思考与练习250

第13章 连续变量的统计推断（一）——t检验251

13.1 t检验概述251

13.1.1 t检验的基本原理251

13.1.2 SPSS中的相应功能253

13.2样本均数与总体均数的比较253

13.2.1单样本案例：基期一线城市信心指数与基准值的比较253

13.2.2单样本t检验中的其他问题255

13.3成组设计两样本均数的比较256

13.3.1方法原理256

13.3.2案例：不同收入水平家庭的信心指数比较257

13.3.3适用条件与方差齐性检验259

13.4配对设计样本均数的比较260

13.4.1方法原理261

13.4.2案例：治疗前后舒张压均数的比较261

13.5本章小结263

思考与练习263

第14章 连续变量的统计推断（二）——单因素方差分析265

14.1方差分析简介265

14.1.1进行方差分析的原因265

14.1.2方差分析的基本思想265

14.1.3单因素方差分析的应用条件267

14.2案例：不同时点消费者信心指数的比较269

14.3均数间的多重比较272

14.3.1直接校正检验水准272

14.3.2专用的两两比较方法273

14.3.3两两比较方法的选择策略274

14.3.4多重比较结果出现矛盾时的解释275

14.3.5案例：不同时点信心指数的两两比较275

14.4各组均数的精细比较277

14.4.1方法原理277

14.4.2案例：事先计划的两时点均数比较278

14.5组间均数的趋势检验279

14.5.1方法原理279

14.5.2案例：前3个时点的信心指数线性趋势检验280

14.6本章小结281

思考与练习281

第15章 有序分类变量的统计推断——非参数检验283

15.1非参数检验概述283

15.1.1非参数检验的意义283

15.1.2非参数检验预备知识284

15.2两个配对样本的非参数检验285

15.2.1方法原理285

15.2.2案例：北京大学与清华大学2002年高考录取分数比较286

15.2.3使用旧对话框分析案例289

15.3两个独立样本的非参数检验291

15.3.1方法原理291

15.3.2案例：不同收入家庭经济现状感受值的比较293

15.3.3使用旧对话框分析案例294

15.4多个独立样本的非参数检验295

15.4.1方法原理296

15.4.2案例：不同时点上的家庭经济现状感受值比较296

15.4.3使用旧对话框分析案例299

15.5多个相关样本的非参数检验300

15.5.1 Friedman检验300

15.5.2案例：不同时段的世博会入园人数比较301

15.5.3使用旧对话框分析案例303

15.5.4 Kendall协和系数检验与Cochran检验303

15.6秩变换分析方法306

15.6.1秩变换分析原理简介306

15.6.2案例：用秩变换来比较不同时点的家庭经济感受值306

15.7本章小结307

思考与练习308

第16章 无序分类变量的统计推断——卡方检验310

16.1卡方检验概述310

16.1.1卡方检验的基本原理310

16.1.2卡方检验的用途311

16.1.3 SPSS中的相应功能311

16.2单样本案例：考察抽样数据的性别分布312

16.2.1用新对话框界面分析本案例312

16.2.2使用旧对话框分析案例314

16.3两样本案例：不同收入级别家庭的轿车拥有率比较315

16.4两分类变量间关联程度的度量318

16.4.1相对危险度与优势比318

16.4.2案例：计算家庭收入级别和轿车拥有情况的关联程度319

16.5一致性检验与配对卡方检验320

16.5.1 Kappa一致性检验320

16.5.2配对卡方检验322

16.6分层卡方检验322

16.7本章小结325

思考与练习325

第17章 相关分析327

17.1相关分析简介327

17.1.1相关分析的指标体系327

17.1.2 SPSS中的相应功能329

17.2简单相关分析331

17.2.1方法原理331

17.2.2案例：考察信心指数值和年龄的相关性333

17.2.3秩相关系数335

17.2.4 Kendall等级相关系数336

17.3偏相关分析336

17.3.1方法原理336

17.3.2案例：控制家庭收入的影响之后考察年龄的作用337

17.4 Distance过程338

17.4.1距离测量与相似性测量的指标体系339

17.4.2案例：基因间距离的计算340

17.5本章小结342

思考与练习342

第18章 线性回归模型入门343

18.1线性回归模型简介343

18.1.1相关分析与回归分析的联系与区别343

18.1.2简单回归分析的原理和要求344

18.2案例：建立用年龄预测总信心指数值的回归方程346

18.3多重线性回归模型入门350

18.3.1模型简介350

18.3.2多重线性回归模型的标准分析步骤350

18.3.3回归方程中的自变量筛选方法353

18.3.4 SPSS中与多重线性回归模型相关的功能354

18.3.5案例：建立自变量包括年龄、家庭收入的信心指数回归方程355

18.4本章小结359

思考与练习359

第19章 统计实战案例集锦（三）360

19.1 X药物对原发性高血压治疗的临床试验研究360

19.1.1项目背景360

19.1.2研究方法360

19.1.3数据准备361

19.1.4基线情况比较363

19.1.5疗效比较366

19.1.6安全性评价367

19.1.7分析结论与总结369

19.2咖啡屋需求调查案例370

19.2.1项目背景370

19.2.2数据预分析372

19.2.3主体问卷分析374

19.2.4项目总结与讨论379

19.3牙膏新品购买倾向研究案例379

19.3.1研究背景379

19.3.2分析思路380

19.3.3数据预分析381

19.3.4数据建模384

19.3.5项目总结与讨论387

19.4证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析388

19.4.1项目背景388

19.4.2数据的采集388

19.4.3数据预分析389

19.4.4数据建模390

19.4.5项目总结与讨论392

思考与练习393

附录394

附录1 SPSS函数一览表394

附录2各种情形下最常用统计检验方法索引405

附录3统计术语英汉名词对照表407

附录4 IBM SPSS Statistics 19/20介绍413

参考文献416