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第一部分 网络、关系和结构1

第1章 社会科学和行为科学中的社会网络分析3

1.1 社会网络视角4

1.2 历史基础和理论基础7

1.2.1 经验动因8

1.2.2 理论动因10

1.2.3 数学动因11

1.2.4 小结12

1.3 网络分析的基本概念12

1.4 网络理论和网络测度的显著特征14

1.5 本书结构以及如何阅读本书15

1.5.1 复杂性16

1.5.2 描述方法和统计方法16

1.5.3 理论驱动方法16

1.5.4 按时间排列17

1.5.5 分析层次17

1.5.6 需要提前阅读的章节18

1.6 总结19

第2章 社会网络数据：收集与应用20

2.1 引言：什么是网络数据？20

2.1.1 结构变量与成分变量21

2.1.2 模式21

2.1.3 从属变量21

2.2 边界界定和抽样22

2.2.1 什么是你要研究的总体22

2.2.2 抽样24

2.3 网络类型25

2.3.1 单模网络26

2.3.2 双模网络28

2.3.3 自我中心以及特殊的二元网络29

2.4 网络数据、测量与收集30

2.4.1 测量31

2.4.2 收集32

2.4.3 纵向数据收集38

2.4.4 测量的有效性、可靠性、准确性、误差39

2.5 在本书中可以找到的数据集42

2.5.1 Krackhardt的高科技管理人员42

2.5.2 Padgett的佛罗伦萨家庭43

2.5.3 Freeman的电子信息交换系统网络44

2.5.4 国家贸易数据45

2.5.5 Galaskiewicz的CEO和俱乐部网络46

2.5.6 其他数据47

第二部分 社会网络的数学表示49

第3章 社会网络数据的符号表示51

3.1 图论符号表示法53

3.1.1 单一关系53

3.1.2 ○多重关系55

3.1.3 小结56

3.2 社会计量符号表示57

3.2.1 单一关系59

3.2.2 多重关系60

3.2.3 提要62

3.3 ○代数符号表示62

3.4 ○两个行动者集合63

3.4.1 ？不同类型的组对64

3.4.2 ○社会计量的符号表示64

3.5 总结66

第4章 图和矩阵68

4.1 为什么引入图？69

4.2 图70

4.2.1 子图、二元图和三元图71

4.2.2 节点度73

4.2.3 图和子图的密度74

4.2.4 例子：Padgett的佛罗伦萨家族75

4.2.5 链、迹和路77

4.2.6 连通图和连通分图79

4.2.7 测地线、距离和直径80

4.2.8 图的连通性82

4.2.9 同构图和子图85

4.2.10 ○特殊种类的图86

4.3 有向图88

4.3.1 子图——二元图90

4.3.2 节点的入度和出度91

4.3.3 有向图的密度93

4.3.4 例子93

4.3.5 有向链、有向路和半路94

4.3.6 有向图的可达性和连通性96

4.3.7 测地线、距离和直径97

4.3.8 ○特殊种类的有向图98

4.3.9 提要99

4.4 符号图和符号有向图99

4.4.1 符号图100

4.4.2 符号有向图101

4.5 有值图和有值有向图102

4.5.1 节点和二元图103

4.5.2 有值图中的密度104

4.5.3 ○有值图中的路径104

4.6 多图106

4.7 ？超图106

4.8 关系108

4.8.1 定义108

4.8.2 关系的特性109

4.9 矩阵109

4.9.1 图的矩阵110

4.9.2 有向图的矩阵111

4.9.3 有值图的矩阵112

4.9.4 双模网络的矩阵112

4.9.5 超图的矩阵112

4.9.6 基本矩阵运算113

4.9.7 计算简单的网络属性117

4.9.8 小结120

4.10 图、关系和矩阵的属性120

4.10.1 反身性120

4.10.2 对称性121

4.10.3 传递性121

4.11 总结121

第三部分 结构和位置属性123

第5章 中心性和声望125

5.1 显著：中心性和声望127

5.1.1 行动者的中心性128

5.1.2 行动者的声望129

5.1.3 组群集中度和组群声望129

5.2 无向关系131

5.2.1 度中心性131

5.2.2 接近中心度135

5.2.3 中介中心度139

5.2.4 ？信息中心度141

5.3 有向关系145

5.3.1 中心性146

5.3.2 声望148

5.3.3 一个不同的例子153

5.4 比较和扩展157

第6章 结构平衡和传递性161

6.1 结构平衡163

6.1.1 符号无向关系164

6.1.2 符号有向关系167

6.1.3 平衡性检验168

6.1.4 平衡指数170

6.1.5 小结171

6.2 可聚类性171

6.2.1 聚类定理172

6.2.2 小结175

6.3 可聚类性的一般化175

6.3.1 实证依据175

6.3.2 等级可聚类性176

6.3.3 小结178

6.4 传递性179

6.5 总结181

第7章 凝聚子群183

7.1 背景184

7.1.1 社会群体和子群184

7.1.2 标记法185

7.2 基于完全交互性的子群186

7.2.1 团的定义186

7.2.2 一个例子187

7.2.3 思考188

7.3 基于可及性和直径的子群189

7.3.1 n-团189

7.3.2 一个例子190

7.3.3 一些思考191

7.3.4 n-族和n-社191

7.3.5 小结193

7.4 基于节点度的子群193

7.4.1 k-丛194

7.4.2 k-核195

7.5 子群内外联系之间的比较195

7.5.1 LS集196

7.5.2 λ集197

7.6 子群凝聚程度的度量198

7.7 有向关系200

7.7.1 基于交互联系的团200

7.7.2 有向关系中的连通性201

7.7.3 有向关系中的n-团201

7.8 有值关系203

7.8.1 团，n-团和k-丛204

7.8.2 其他有值关系方法206

7.9 凝聚子群的解释207

7.10 其他方法207

7.10.1 矩阵置换方法208

7.10.2 多维标度210

7.10.3 因子分析211

7.11 总结212

第8章 从属与子群的重叠213

8.1 从属网络213

8.2 背景214

8.2.1 理论214

8.2.2 概念215

8.2.3 应用和原理216

8.3 表示从属网络218

8.3.1 从属网络矩阵218

8.3.2 二分图219

8.3.3 超图221

8.3.4 单形和单纯复形223

8.3.5 小结223

8.3.6 一个例子：Galaskiewicz的CEO和俱乐部224

8.4 单模网络224

8.4.1 定义224

8.4.2 例子226

8.5 从属网络的属性228

8.5.1 行动者和事件的属性229

8.5.2 单模网络的属性230

8.5.3 考虑子群大小235

8.5.4 解释说明237

8.6 ？行动者和事件的同时分析238

8.6.1 ？伽罗瓦格（Galois Lattices)238

8.6.2 ？对应分析243

8.7 总结249

第四部分 角色和地位251

第9章 结构等价253

9.1 背景254

9.1.1 社会角色和地位254

9.1.2 地位和角色分析概述256

9.1.3 简要历史258

9.2 结构等价的定义259

9.2.1 定义259

9.2.2 一个例子260

9.2.3 定义结构等价中遇到的一些问题261

9.3 地位分析263

9.3.1 多重关系网络的简化263

9.3.2 地位分析的任务265

9.4 度量结构等价266

9.4.1 结构等价测度——欧几里得距离法267

9.4.2 结构等价测度的相关性法269

9.4.3 结构等价测度的一些注意事项271

9.5 网络地位的表示法273

9.5.1 将行动者分类273

9.5.2 行动者等价性的空间表示法279

9.5.3 地位之间和地位内部的联系281

9.6 总结284

第10章 块模型286

10.1 定义287

10.2 建立块288

10.2.1 完全匹配（胖匹配)289

10.2.2 零块准则（瘦匹配)290

10.2.3 一块准则290

10.2.4 密度准则290

10.2.5 准则的比较291

10.2.6 例子291

10.2.7 有值关系295

10.3 解释296

10.3.1 行动者属性296

10.3.2 描述个别地位298

10.3.3 映像矩阵301

10.4 总结306

第11章 关系代数307

11.1 背景308

11.2 符号和代数运算309

11.2.1 组合和复合关系310

11.2.2 复合以及复合关系的属性312

11.3 关系的乘法表313

11.3.1 乘法表和关系结构314

11.3.2 一个例子317

11.4 角色表的简化319

11.4.1 通过比较映像的简化320

11.4.2 ？同态约简321

11.5 ？比较角色结构324

11.5.1 联合同态约简325

11.5.2 普通结构半群326

11.5.3 一个例子327

11.5.4 测量角色结构的相似性329

11.6 总结331

第12章 网络地位和角色333

12.1 背景334

12.1.1 角色和地位的理论定义334

12.1.2 社会网络中角色分析的层次335

12.1.3 网络等价性336

12.2 回到结构等价性338

12.3 自同构等价和同构等价339

12.3.1 定义339

12.3.2 例子340

12.3.3 测度自同构等价性341

12.4 正则等价性342

12.4.1 正则等价性的定义342

12.4.2 无向关系的正则等价性343

12.4.3 正则等价性块模型344

12.4.4 ○正则等价性的测度346

12.4.5 一个例子348

12.5 联系的“类型”349

12.5.1 一个例子351

12.6 局部角色等价性352

12.6.1 局部角色相异性的测度353

12.6.2 例子355

12.7 自我代数357

12.7.1 自我代数的定义359

12.7.2 自我代数等价性360

12.7.3 测度自我代数相似性360

12.7.4 例子361

12.8 讨论363

第五部分 二元方法和三元方法365

第13章 二元图367

13.1 概述368

13.2 实例和定义369

13.3 二元图370

13.3.1 二元谱372

13.3.2 实例及其二元谱373

13.3.3 相互性指数374

13.3.4 ？第二个相互性指数377

13.3.5 ○一般性的子图分析378

13.4 简单分布379

13.4.1 均匀分布——回顾380

13.4.2 有向图的简单分布382

13.5 弧数目的统计分析383

13.5.1 检验384

13.5.2 估计386

13.6 ？条件均匀分布388

13.6.1 以弧的数目为条件的均匀分布388

13.6.2 以出度数目为条件的均匀分布390

13.7 相互二元图数目的统计分析391

13.7.1 估计392

13.7.2 检验394

13.7.3 举例395

13.8 其他的条件均匀分布395

13.8.1 以入度为条件的均匀分布396

13.8.2 U｜MAN分布397

13.8.3 更为复杂的分布399

13.9 其他研究401

13.10 总结403

第14章 三元图404

14.1 随机模型和实际假设405

14.2 三元图406

14.2.1 三元谱410

14.2.2 例子和其三元谱417

14.3 三元谱分布418

14.3.1 ？K-子图谱的均值和方差419

14.3.2 三元谱的均值和方差421

14.3.3 回到例子中422

14.3.4 三元谱线性组合的均值和方差424

14.3.5 简单的回顾425

14.4 结构假设检验425

14.4.1 配置（configurations)425

14.4.2 从配置到加权向量428

14.4.3 从加权向量到统计检验431

14.4.4 一个例子432

14.4.5 另一个例子——传递性检验433

14.5 概述与结论434

14.6 总结436

第六部分 统计二元交互模型439

第15章 对单一关系网络的统计分析441

15.1 单一有向关系443

15.1.1 Y-阵列443

15.1.2 Y-阵列模型446

15.1.3 参数451

15.1.4 ？p1是一个随机有向图分布吗？461

15.1.5 小结462

15.2 属性变量462

15.2.1 引言463

15.2.2 W-阵列464

15.2.3 属性变量的基本模型467

15.2.4 举例：属性变量的用法470

15.3 更进一步的汇总数据的有关模型473

15.3.1 严格关系分析——V-阵列474

15.3.2 定序关系数据476

15.4 无向关系478

15.4.1 一个模型478

15.4.2 一个例子478

15.5 ？近期对p1的一般化480

15.6 单一关系与两个行动者集合482

15.6.1 引言482

15.6.2 基本模型483

15.6.3 双模网络的二元组汇总483

15.7 对数-线性模型的计算485

15.7.1 计算软件包485

15.7.2 从打印输出到参数选择489

15.8 总结491

第16章 随机块模型和拟合优度指数493

16.1 评估块模型495

16.1.1 块模型的拟合优度统计量496

16.1.2 基于结构的块模型和排列检验502

16.1.3 一个例子503

16.2 随机块模型505

16.2.1 随机块模型的定义506

16.2.2 随机等价的定义508

16.2.3 特殊概率函数的应用508

16.2.4 随机块模型的拟合优度指数512

16.2.5 随机后验块模型514

16.2.6 随机等价的测度515

16.2.7 随机块模型的表示516

16.2.8 继续前面的例子517

16.3 总结：概括和扩展523

16.3.1 多重关系网络的统计分析523

16.3.2 纵向关系的统计分析524

第七部分 结语527

第17章 未来的发展方向529

17.1 统计学模型529

17.2 概括新型数据530

17.2.1 多重关系531

17.2.2 动态和纵向网络模型531

17.2.3 自我中心网络532

17.3 数据收集532

17.4 抽样533

17.5 关于结构的一般命题533

17.6 计算机技术534

17.7 网络与一般的社会科学和行为科学534

附录A 计算机程序535

A.1 GRADAP535

A.2 KrackPlot536

A.3 NEGOPY和FATCAT536

A.4 SNAPS536

A.5 STRUCTURE537

A.6 UCINET537

附录B 数据538

B.1 Krackhardt高科技经理538

B.2 Padgett的佛罗伦萨家族538

B.3 Freeman的EIES网络539

B.4 国家贸易数据539

B.5 Galaskiewicz的首席执行官和俱乐部网络539

参考文献555

关键术语614

符号表633

译后记639

翻译说明642