图书介绍
激光三维遥感的数据分析与特征提取PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![激光三维遥感的数据分析与特征提取](https://www.shukui.net/cover/39/33256844.jpg)
- 刘春,陈华云,吴杭彬著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030259233
- 出版时间:2010
- 标注页数:225页
- 文件大小:46MB
- 文件页数:235页
- 主题词:三维-激光扫描-遥感数据-数据处理
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 遥感发展1
1.1.1 遥感传感器的发展2
1.1.2 国内外遥感新技术5
1.1.3 摄影测量的研究现状7
1.2 激光扫描测距技术的发展12
1.2.1 激光扫描测距技术的发展历程12
1.2.2 激光扫描测距技术的研究现状14
1.3 主要研究内容16
1.3.1 本书主要内容16
1.3.2 本书结构19
第2章 地面激光扫描21
2.1 地面激光扫描的原理21
2.2 部分地面激光扫描仪器性能参数25
2.3 地面激光扫描仪的检校模型29
2.4 地面激光扫描仪的精度检校和误差分析32
2.5 数据格式分析36
第3章 地面激光扫描数据分析和特征提取41
3.1 激光扫描数据处理流程41
3.1.1 工作流程41
3.1.2 外业数据采集41
3.1.3 内业数据处理44
3.1.4 数据处理总结49
3.2 激光扫描数据三维纠正与精度分析50
3.2.1 激光扫描数据的坐标转换50
3.2.2 应用实例52
3.3 基于点云数据的真三维建模55
3.3.1 RBF内插原理56
3.3.2 自适应CS-RBF算法57
3.3.3 多尺度CS-RBF算法59
3.3.4 三维建模效果显示61
3.4 点云数据的特征提取63
3.4.1 点云的等值线提取和多分辨率表达63
3.4.2 轮廓线特征提取70
3.5 地面三维激光扫描的数据压缩72
3.5.1 激光扫描数据的地形压缩73
3.5.2 基于真三维TIN的激光扫描数据压缩78
3.5.3 压缩方法总结83
第4章 机载激光扫描84
4.1 机载激光扫描硬件系统84
4.1.1 姿态测量装置INS84
4.1.2 精确定位装置GPS85
4.1.3 激光扫描系统85
4.1.4 数码相机86
4.1.5 系统控制器87
4.2 机载激光扫描的原理87
4.3 机载激光扫描的内外业处理流程92
4.3.1 作业流程92
4.3.2 机载激光扫描外业数据获取92
4.3.3 机载激光扫描内业数据处理94
4.4 机载激光扫描点云存储格式LAS分析105
4.4.1 LAS 1.0逻辑结构105
4.4.2 LAS 1.1,LAS 1.2,LAS 2.0的发展107
4.5 机载激光扫描数据的精度和误差分析109
4.5.1 机载LIDAR定位模型109
4.5.2 误差来源分析116
4.5.3 误差模拟与分析119
第5章 机载激光扫描的数据分析和特征提取128
5.1 点云数据的粗差探测128
5.1.1 单一阈值法128
5.1.2 活动阈值法130
5.2 基于高程统计方法的点云数据分类132
5.2.1 点云的高程统计直方图132
5.2.2 基于最佳阈值分析的点云数据分割133
5.2.3 示例与分析136
5.2.4 结论140
5.3 基于数学形态学的点云数据目标分类和提取140
5.3.1 三维数字图像原理和三维数学形态学140
5.3.2 基于三维数学形态学的点云数据目标提取142
5.4 点云数据Mean Shift分类145
5.4.1 基本Mean Shift145
5.4.2 扩展的Mean Shift146
5.4.3 Mean Shift算法148
5.4.4 实例分析148
5.4.5 三种数据分类方法总结150
5.5 点云数据分割和边缘特征提取151
5.5.1 离散点云数据栅格化151
5.5.2 数字图像的形态学处理152
5.5.3 边缘提取153
5.5.4 地物点分类153
5.5.5 实例分析155
5.6 基于点云数据的复杂城市数字地面模型获取157
5.6.1 点云数据滤波预处理157
5.6.2 克里金插值建模158
5.6.3 城市区域数字地面模型提取实例160
5.6.4 结论164
5.7 机载激光扫描数据的压缩方法165
5.7.1 基于不规则三角网的数据压缩方法165
5.7.2 基于高程方向不均等三维格网的压缩方法171
第6章 融合点云数据和多光谱影像的特征分析178
6.1 点云数据和多光谱影像的融合方法178
6.1.1 LIDAR与影像的几何配准178
6.1.2 LIDAR与影像的融合180
6.2 基于融合结果的Mean Shift分类181
6.2.1 Mean Shift算法介绍181
6.2.2 颜色空间的转换184
6.2.3 聚类参数的选取185
6.2.4 分类误差与精度分析188
6.3 基于融合结果的城市三维特征提取189
6.3.1 点云聚类190
6.3.2 地面点生成DEM191
6.3.3 在DEM上构建三维建筑物192
6.3.4 在DEM上表达植被特征193
6.4 基于融合结果的水体提取195
6.4.1 研究方法与数据197
6.4.2 水体特征提取模型198
6.4.3 结果对比和精度分析202
6.5 基于融合结果的海岸线提取205
6.5.1 研究数据介绍205
6.5.2 研究方法与思路207
6.5.3 基岩岸线的提取208
6.5.4 试验结果与精度评估212
参考文献216