图书介绍
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- 闵珊华，贺仲雄编 著
- 出版社： 北京：中国青年出版社
- ISBN：13009·311
- 出版时间：1985
- 标注页数：224页
- 文件大小：6MB
- 文件页数：235页
- 主题词：
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图书目录
前言1
一 模糊数学是怎样产生的1
模糊数学是精确数学的延伸和推广1
精确数学的局限性4
电子计算机的发展促进了模糊数学的诞生6
隶属函数是用数学方法描述模糊性的关键8
模糊数学有广阔的应用前景10
二 准备知识：集合和命题13
有关集合论的一些基础知识13
集合的基本运算18
集合运算的规律22
命题和命题演算26
命题演算的规律30
谓词和谓词演算32
布尔代数36
两个有趣的例题37
理发师问题和悖论39
数学基础的不牢固性42
三 模糊集合论基础知识45
用函数表示普通集合和模糊集合的特性45
函数概念的推广——映射49
模糊子集和它的运算52
模糊子集公理59
λ 截集和支集60
分解定理和扩张原则63
怎样确定隶属函数69
确定隶属函数的原则和实例71
常用隶属函数75
怎样度量模糊性82
用“距离”来度量模糊性84
用“贴近度”来度量模糊性89
关于距离或贴近度的选用经验92
查德算子和广义算子94
四 模糊关系、模糊图和模糊聚类分析97
“关系”是描写事物之间联系的一种数学模型97
用图或表来表示关系98
按关系给事物分类101
现在来谈模糊关系103
还要插着谈一谈矩阵105
用模糊矩阵来描述模糊关系110
模糊图论112
模糊图论的应用115
按不同水平分类的方法——模糊聚类分析119
模糊聚类分析中数据的预处理123
用“最大树方法”研究模糊聚类分析129
模糊聚类分析实际应用一例132
聚类分析在实际工作中的应用非常广泛141
相似优先比142
相似优先比法的应用实例146
五 可能性和模糊概率153
模糊数学发展的第二个里程碑153
概率论研究的随机事件本身是明确的154
可能性和汉斯吃鸡蛋问题155
模糊概率157
模糊事件的转移概率159
六 模糊语言和模糊逻辑162
自然语言、形式语言和模糊语言162
程序设计语言和模糊集理论数据系统语言164
模糊命题和模糊逻辑165
似然推理简介169
口语和数学——模糊语言里的算子172
模糊数学和诗歌创作174
电子计算机怎样识别图像176
七 模糊数学和电子计算机识图176
隶属原则178
择近原则179
用模糊数学识别几何图形179
白血球的识别和分类186
癌细胞识别189
图像识别的机器流程和方法举例191
用“语法结构”来处理图像识别问题194
手写文字的自动识别197
模糊控制论和人工智能201
八 模糊控制和机器人201
模糊控制论的发展202
模糊条件语句和模糊关系203
似然推理和模糊控制器206
模糊变换和综合评判207
模糊数学和机器人211
模糊数学帮助电子计算机成为名医213
电子计算机怎样确诊病症215
公式？Σ(i=1)α1μ1≥M 有广泛的应用217
人工智能的核心问题——机器人求解218
结束语222