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spss (pasw) 17.0在医学统计中的应用
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图书目录

第一章 数据文件的建立1

第一节 数据编码3

第二节 定义变量和构建数据文件框架结构5

第三节 数据录入9

第四节 数据文件的存储与读入11

第五节 根据已存在的变量建立新变量15

第二章 清理数据与基本统计分析20

第一节 对不合理数据的检查与清理20

第二节 相关变量之间的逻辑检查与清理23

第三节 统计描述25

第三章 t检验32

第一节 单个样本t检验32

第二节 配对样本t检验35

第三节 两组独立样本的t检验39

第四章 方差分析45

第一节 单因素方差分析45

第二节 方差分析中均数的两两比较(multiple comparison in ANOV)49

第三节 随机区组设计的方差分析52

第四节 多因素方差分析59

第五节 析因分析62

第五章 x2检验68

第一节 行×列x2检验68

第二节 四格表x2检验77

第三节 配对x2检验85

第六章 秩和检验90

第一节 配对比较的秩和检验90

第二节 两独立样本比较的秩和检验92

第三节 有序变量的两独立样本比较的秩和检验95

第四节 多个独立样本比较的秩和检验98

第七章 相关与回归103

第一节 一元线性相关与回归103

第二节 多元相关分析117

第三节 多元线性回归120

第四节 多元逐步回归127

第五节 曲线回归129

第八章 Logistic回归141

第一节 Logistic回归的基本概念141

第二节 Logistic回归的统计分析143

第九章 协方差分析156

第一节 完全随机设计的协方差分析156

第二节 随机配伍组设计的协方差分析163

第三节 协方差分析中的组间的两两比较169

第十章 聚类分析172

第一节 对样品聚类172

第二节 对指标聚类179

第三节 K-Means聚类184

第十一章 诊断试验的评价与ROC曲线分析194

第一节 诊断试验的评价194

第二节 诊断试验的一致性检验——Kappa200

第三节 诊断试验评价的ROC曲线分析207

第十二章 生存分析220

第一节 生存分析的基本概念220

第二节 寿命表法221

第三节 Kaplan-Meier法226

第四节 Cox比例风险回归模型234

第十三章 主成分分析238

第一节 主成分分析的基本概念238

第二节 主成分分析的操作步骤240

第十四章 量表的信度效度分析247

第一节 量表的信度分析247

第二节 量表的效度分析256

第十五章 统计图形263

第一节 条形图263

第二节 饼图276

第三节 线图280

第四节 直方图286

第五节 散点图287

第十六章 统计表290

第一节 一般的二维统计表290

第二节 嵌套式二维统计表294

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