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第1章　系统工程1

1.1　系统1

1.1.1 系统的概念1

1.1.2 系统的特征和分类2

1.1.3 系统思想的发展5

1.1.4　复杂适应系统7

1.2　系统工程9

1.2.1 系统工程概念9

1.2.2　系统工程的发展与应用11

1.2.3　系统工程的任务13

1.3　系统工程技术15

1.3.1　系统工程技术概述15

1.3.2　系统工程技术发展历程15

1.3.3　系统工程技术过程和特征17

第2章　系统工程技术基础21

2.1　计算机技术22

2.1.1 大规模并行处理技术22

2.1.2　分布式计算机26

2.1.3 多媒体技术30

2.1.4　数据库技术35

2.1.5　面向对象技术44

2.2　通信技术49

2.2.1　光纤通信技术49

2.2.2　卫星通信技术50

2.2.3　移动通信技术50

2.2.4　接入网52

2.2.5　数据通信技术53

2.3　计算机网络技术55

2.3.1　计算机网络概述55

2.3.2　计算机网络技术58

2.3.3　计算机网络技术的应用64

第3章　系统信息技术68

3.1　数据仓库技术68

3.1.1 数据仓库技术概要68

3.1.2　数据仓库的结构70

3.1.3　数据仓库主流支撑技术71

3.1.4　数据仓库技术的应用74

3.2　数据挖掘技术75

3.2.1　数据挖掘概况75

3.2.2　数据挖掘的内容和本质76

3.2.3　数据挖掘工作原理80

3.2.4　数据挖掘与知识发现82

3.2.5　数据挖掘发展方向82

3.3　联机分析处理83

3.3.1 OLAP发展背景83

3.3.2　OLAP概念和特征84

3.3.3 OLAP的应用86

3.4　专家系统技术88

3.4.1　专家系统的发展88

3.4.2　专家系统概况89

3.4.3　专家系统的构造及分类90

3.4.4　专家系统的开发工具和计算机实现93

3.5　人工智能技术95

3.5.1　人工智能简介95

3.5.2　人工智能发展历史96

3.5.3　人工智能的研究内容和应用领域97

3.5.4　对人工智能的展望102

3.6　空间信息技术103

3.6.1 GIS、GPS和RS技术104

3.6.2　GIS、GPS和RS的集成116

3.6.3　3S技术应用121

第4章　系统分析设计技术123

4.1　系统分析123

4.1.1　系统分析的任务123

4.1.2 系统分析概念及一般步骤124

4.2　系统设计128

4.2.1 系统设计的概念128

4.2.2　系统设计的过程129

4.3　结构化系统分析与设计技术130

4.3.1　结构化生命周期法概念131

4.3.2　结构化生命周期法的特点131

4.3.3　采用结构化生命周期法进行系统开发的过程132

4.3.4　结构化生命周期法的局限性134

4.4　面向对象系统分析设计134

4.4.1 面向对象分析设计基础135

4.4.2　基于UML的面向对象的系统分析设计方法138

4.4.3　面向对象系统分析设计在图书管理系统中的应用141

第5章　系统建模技术145

5.1　系统模型145

5.1.1 系统模型的概念145

5.1.2　系统模型的分类145

5.2　系统建模方法148

5.2.1　建模的步骤148

5.2.2　常用建模方法148

5.2.3　信息集成及信息系统建模方法153

5.3　连续系统的建模159

5.3.1　连续系统的数学模型159

5.3.2　常微分方程数值解法161

5.3.3　连续系统的计算机仿真模型161

5.4　离散系统模型162

5.4.1 离散事件系统建模163

5.4.2　Petri网164

5.4.3　排队系统167

5.4.4　库存系统172

5.5　可视化建模技术175

5.5.1　可视化建模概念175

5.5.2　可视化建模方法177

5.5.3　可视化建模最佳实践181

5.5.4　可视化建模工具——ROSE181

第6章　系统仿真技术183

6.1　系统仿真183

6.1.1 系统仿真的概念183

6.1.2　仿真研究的步骤184

6.1.3　系统仿真技术的发展历史和趋势185

6.1.4 系统仿真技术及其应用187

6.2　连续系统仿真技术188

6.2.1　连续系统仿真模型和仿真算法188

6.2.2　连续系统仿真过程与机制189

6.2.3　连续系统仿真算法的比较和选择190

6.2.4　连续动态系统仿真程序191

6.3　离散事件系统仿真技术191

6.4　先进仿真技术196

6.4.1 并行仿真196

6.4.2　分布式交互仿真200

6.4.3　虚拟现实技术206

6.4.4 先进仿真技术在生产中的应用216

第7章　系统预测技术220

7.1　系统预测220

7.1.1　预测概述220

7.1.2　预测技术222

7.2　定性预测技术223

7.2.1　Delphi法223

7.2.2　主观概率法224

7.2.3　领先指标法224

7.3　定量预测技术224

7.3.1 时间序列预测技术224

7.3.2 因果关系预测技术239

7.4　其他预测技术242

7.4.1　灰色预测242

7.4.2　模糊预测243

7.4.3　基于混沌理论的分析预测244

7.4.4　拟合预测244

7.4.5　《易经》预测244

第8章　系统评价技术246

8.1　系统评价246

8.1.1 系统评价的复杂性246

8.1.2 系统评价与系统决策247

8.1.3 系统评价应该遵循的原则247

8.1.4　评价指标体系248

8.2　评价指标的数量化方法248

8.2.1　排队打分法248

8.2.2　体操评分法248

8.2.3　专家评分法249

8.2.4　两两比较法249

8.2.5　连环比率法249

8.3　评价指标综合的主要方法250

8.3.1　加权平均法250

8.3.2　功率系数法252

8.3.3　主次兼顾法252

8.3.4　效益成本法253

8.3.5　分层系列法253

8.4　现代系统评价技术254

8.4.1　模糊综合评价254

8.4.2　专家系统评价技术257

8.4.3　人机评价技术260

8.4.4 网络信息挖掘系统评价技术262

第9章　系统方案的优化选择267

9.1　系统优化技术267

9.1.1 系统优化概述267

9.1.2　系统优化的基本原则269

9.1.3　系统优化设计272

9.1.4 系统优化技术在实际应用中的选择274

9.2　系统优化算法275

9.2.1 优化算法及其分类275

9.2.2　启发式优化算法277

第10章　系统决策技术287

10.1　系统决策287

10.1.1 系统决策的基本原理287

10.1.2　决策系统289

10.2　系统决策基本技术291

10.2.1 不确定性决策技术292

10.2.2　多目标决策技术294

10.3　决策支持系统297

10.3.1　决策支持系统297

10.3.2 智能决策支持系统306

10.3.3　辅助决策支持系统310

10.3.4　综合决策支持系统313

10.3.5　群决策316

10.3.6　我国决策支持系统应用研究的进展324

第11章　综合集成技术327

11.1　综合集成的提出327

11.1.1 复杂巨系统及方法论327

11.1.2　系统综合与资源集成332

11.1.3 综合集成是当代工程技术研究的突出特点334

11.2　综合集成技术337

11.2.1　综合集成技术概要337

11.2.2　研讨厅体系建立340

11.3　综合集成的作用和发展趋势344

11.3.1 综合集成方法的提出推动了系统工程的发展344

11.3.2　综合集成是知识经济时代的技术基础346

11.3.3　综合集成技术的发展趋势347

附　西北工业大学资源与环境信息化工程研究所简介349