图书介绍
强化学习与深度学习 通过C语言模拟PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张小猛译；（日本）小高知宏 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111627180
- 出版时间：2019
- 标注页数：160页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：168页
- 主题词：机器学习－研究
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图书目录
第1章 强化学习和深度学习1
1.1机器学习和强化学习2
1.1.1人工智能2
1.1.2机器学习5
1.1.3强化学习8
1.2深度学习12
1.2.1神经网络12
1.2.2深度学习的出现14
1.3深度强化学习16
1.3.1深度强化学习概述16
1.3.2深度强化学习的实现17
1.3.3基本机器学习系统的搭建实例——例题程序的执行方法18
第2章 强化学习的实例29
2.1强化学习和Q学习30
2.1.1强化学习的基本思想30
2.1.2 Q学习的算法36
2.2 Q学习实例43
2.2.1 q21.c编程实例43
2.2.2目标探寻问题的学习程序51
第3章 深度学习技术66
3.1实现深度学习的技术67
3.1.1神经细胞的活动和阶层型神经网络67
3.1.2阶层型神经网络的学习71
3.1.3阶层型神经网络的编程实例（1）：单个神经细胞的学习程序nn1.c77
3.1.4阶层型神经网络的编程实例（2）：基于误差逆传播法的神经网络学习程序nn2.c86
3.1.5阶层型神经网络的编程实例（3）：具有多个输出的神经网络学习程序nn3.c96
3.2基于卷积神经网络的学习106
3.2.1卷积神经网络的算法106
3.2.2卷积神经网络的编程实例108
第4章 深度强化学习123
4.1基于强化学习和深度学习融合的深度强化学习124
4.1.1在Q学习中应用神经网络124
4.1.2 Q学习与神经网络的融合126
4.2深度强化学习的编程实例129
4.2.1岔路选择问题的深度强化学习程序q21d1.c129
4.2.2目标探寻问题的深度强化学习程序q22d1.c141
参考文献160