图书介绍
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- 张国忠主编 著
- 出版社： 北京：中国电力出版社
- ISBN：9787508367316
- 出版时间：2007
- 标注页数：350页
- 文件大小：144MB
- 文件页数：358页
- 主题词：智能控制－控制系统－高等学校－教材
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 智能控制的基本概念与研究内容1
第二节 智能控制系统的性能与特点4
第三节 智能控制系统的分类5
第四节 智能控制的发展概况11
小结15
习题一16
第二章 模糊控制18
第一节 模糊控制理论的基本概念18
第二节 基于模糊控制的智能控制系统48
第三节 控制系统的应用实例75
小结84
习题二85
第三章 神经网络控制87
第一节 神经网络的基本概念88
第二节 误差反传算法及其应用94
第三节 径向基函数（RBF）神经网络及其应用111
第四节 Hopfield神经网络及其应用115
第五节 模拟退火算法及其应用130
第六节 自组织特征映射（SOFM）神经网络及其运用140
第七节 人工神经网络智能控制系统概述143
第八节 神经网络PID控制148
第九节 神经网络预测控制162
第十节 神经网络模型参考控制168
小结171
习题三172
第四章 混沌控制174
第一节 基本概念和理论基础174
第二节 混沌控制的基本理论181
第三节 混沌控制在电力系统中的应用204
小结211
习题四212
第五章 遗传算法213
第一节 遗传算法概述213
第二节 遗传算法原理220
第三节 遗传算法在自动控制中的应用240
小结243
习题五243
第六章 专家控制系统244
第一节 专家系统概述244
第二节 专家控制系统概述274
第三节 实时专家控制系统292
小结294
习题六294
第七章 群集智能控制295
第一节 粒子群优化算法的简介295
第二节 粒子群优化算法的来源及背景296
第三节 PSO的拓扑结构和邻域结构301
第四节 惯性权系数303
第五节 粒子的行为分析304
第六节 粒子群优化算法的缺陷及改进策略306
第七节 混沌粒子群优化算法307
第八节 嵌入梯度算法的混合粒子群优化方法309
第九节 基于旋转曲面变换的粒子群优化算法310
第十节 粒子群优化算法在自动控制中的应用313
小结319
习题七319
第八章 人工免疫系统及应用320
第一节 生物免疫系统320
第二节 人工免疫系统325
第三节 人工免疫算法330
第四节 人工免疫系统应用339
小结344
习题八344
参考文献345