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Chapter 1 Excel的报表格式与数据处理1

1.1　报表格式的探讨2

1.1.1 Excel数据库的创建2

1.1.2　数据库在Excel中的角色3

1.1.3　当数据超过工作表的容量4

1.1.4　数据分析的工具5

1.1.5　加载项的设置5

1.1.6　数据的来源7

1.2　数据库的排序10

1.2.1　单一字段的排序10

1.2.2　多重字段的排序12

1.2.3 自定义文本的顺序14

1.2.4　按照文本颜色排序17

1.3　数据库的分类汇总19

1.3.1　单一字段分类汇总19

1.3.2　多重字段分类汇总22

1.4　数据筛选的应用26

1.4.1　快速查找数据26

1.4.2 自定义筛选方式28

1.4.3　局部范围的筛选31

1.4.4　挑出销售金额最高的前10笔记录34

1.4.5　详谈高级筛选35

Chapter 2 连接并导入外部数据库35

2.1 文本文件的导入与更新46

2.1.1 直接打开纯文本数据库文件47

2.1.2　导入纯文本数据库文件51

2.1.3　更新文本文件原始数据56

2.2　导入Access数据库59

2.2.1　直接打开Access数据库里的表或查询59

2.2.2 直接将Excel粘贴到Access61

2.2.3　在Access里获取Excel数据64

2.2.4　在Access里链接Excel数据70

2.3　方便的连接向导72

2.3.1　利用现有连接导入外部数据76

2.3.2　传统的数据源的创建77

2.4　超神奇的查询向导80

2.5　在Excel里创建数据源并保存查询文件83

2.6　连接数据文件与查询文件功能的差别90

2.7　利用Microsoft Query编辑查询92

Chapter 3 Excel与SQL Server和OLAP的连接92

3.1 创建SQL Server的连接文件并导入数据100

3.2　创建SQL的数据源并导入筛选数据103

3.3　与OLAP的整合107

3.3.1　连接至OLAP服务器107

3.3.2　打开连接文件110

3.3.3　利用多维度连接向导创建OLAP数据源111

3.4　利用OLAP数据创建数据透视图114

3.5　脱机Cube文件的应用117

3.5.1　创建脱机Cube文件117

3.5.2　如何使用脱机的Cube文件119

Chapter 4 Excel与MySQL的连接119

4.1 安装MySQL ODBC驱动程序124

4.2　创建MySQL的数据源128

4.3 Excel连接至MySQL数据库135

4.3.1　通过数据连接向导获取MySQL数据136

4.3.2　打开连接向导创建的连接文件139

4.3.3　使用查询向导查询MySQL数据141

4.3.4　打开查询向导创建的查询文件147

4.3.5　通过Microsoft Query进行跨越表的查询148

4.3.6　连接文件的保存与编辑155

4.4　通过编写VBA程序获取MySQL数据库的数据159

4.4.1　编写连接ODBC的程序代码159

4.4.2　通过编写VBA程序创建查询表164

4.4.3　通过编写VBA程序创建来自MySQL数据库的数据透视表169

Chapter 5 Web连接与SharePoint网站的整合169

5.1 通过Web连接获取网页数据180

5.1.1 连接股市实时行情表180

5.1.2　更改Web连接设置183

5.1.3　连接银行外汇牌价185

5.1.4　报价单的币别设置范例189

5.1.5　连接地铁行车时刻表191

5.1.6　企业内部网站的连接193

5.2 与SharePoint网站的整合195

5.2.1 认识Excel Services195

5.2.2　通过Excel Web Access在线浏览Excel工作簿198

5.2.3　大纲摘要的工作表浏览203

5.2.4　重新载入更新过的工作簿文件205

5.3　编辑文档库里的工作簿208

5.4　可以交互的工作表213

Chapter 6 使用VBA处理Excel与Access数据213

6.1 认识Excel的自动化环境224

6.1.1 编辑VBA程序以及Excel的对象、属性与方法224

6.1.2　进入Visual Basic开发环境227

6.2 在Excel 2007中利用VBA管理数据229

6.2.1　各种程序接口简介230

6.2.2　利用ADO连接Excel工作表230

6.2.3　利用ADO连接Access数据库234

6.2.4　利用DAO连接Access数据库236

6.2.5　统计经销商采购数据的实例（查询Excel数据存入Access数据库）238

Chapter 7 数据透视表与数据透视图的基本应用与美化238

7.1 数据透视的应用层面244

7.2　基础数据透视表制作245

7.2.1　单一行标签数据透视表246

7.2.2　多重行标签数据透视表247

7.2.3　有关字段勾选的顺序248

7.2.4　何谓“行标签”、“列标签”与“∑数值”249

7.2.5　字段列表不见了250

7.3　二维数据透视表250

7.3.1 日期的整合应用253

7.3.2　显示组分类汇总255

7.3.3　取消行、列总计256

7.3.4　取消分组设置257

7.3.5　更理想的布局方式258

7.3.6　细部数据的折叠与展开260

7.3.7　另一种插入字段的方法268

7.3.8　指定日期区间的报表270

7.4　报表筛选272

7.4.1　单一字段的筛选272

7.4.2　多重字段的筛选276

7.5　数据透视表的排序问题276

7.6　美化数据透视表279

7.6.1　调整报表的数字格式279

7.6.2　美化报表的外观281

7.7　数据透视图284

7.7.1　创建数据透视图284

7.7.2　通过数据透视图筛选数据286

7.7.3　互为因果的图、表筛选290

7.7.4　图表精致化293

7.7.5　改变图表类型298

Chapter 8 数据透视的高级应用298

8.1 让汇总数据更多元化302

8.1.1　更改文字标签或字段名称302

8.1.2　数据透视表的汇总方式304

8.2　数据透视表的更新311

8.2.1　数据透视表的二次运算311

8.2.2　删除数据透视表324

8.3 “计算字段”的应用325

8.3.1　活用“计算项”328

8.3.2　“计算项”重复计算的问题331

8.4　再谈数据透视表的分组设置334

8.5　数据透视实务范例338

8.5.1　教育培训报名分析338

8.5.2　问卷调查分析343

8.6　数据透视在报表整合上的应用348

8.6.1　启用“多重区域数据透视”349

8.6.2 12张月报表的分页技巧355

8.7　函数在数据分析上的应用361