图书介绍
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- 王汝杰，石博强著 著
- 出版社： 北京：冶金工业出版社
- ISBN：9787502441821
- 出版时间：2007
- 标注页数：275页
- 文件大小：14MB
- 文件页数：288页
- 主题词：企业管理：设备管理
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图书目录
0 绪论1
0.1 设备管理的发展过程1
0.1.1 事后维修（BM,Breakdown Maintenance）阶段——1950年前1
0.1.2 预防维修（PM,Preventive Maintenance）阶段——1950～1960年1
0.1.3 生产维修（PM,Productive Maintenance）阶段——1960～1970年2
0.1.4 各种设备管理模式并行阶段——1970年至今2
0.2 设备管理的基本任务和内容2
0.2.1 设备技术管理2
0.2.2 设备经济管理4
0.3 全面生产维护管理（TPM）的核心5
0.3.1 风靡全球的TPM管理的核心5
0.3.2 推进TPM中值得注意的几个问题6
思考题7
1 设备前期管理8
1.1 设备前期管理概述8
1.2 设备前期管理的制度设计9
1.2.1 设备前期管理的内容9
1.2.2 设备前期管理的职责分工10
1.2.3 设备前期管理的工作程序11
1.3 设备的选型11
1.3.1 设备选型的基本原则12
1.3.2 设备选型时应考虑的主要因素13
1.3.3 设备选型的步骤16
1.4 设备的安装、调试及验收17
1.4.1 设备的安装17
1.4.2 设备的调试和试运转20
1.4.3 设备的验收21
1.5 进口设备的管理22
1.5.1 国外引进设备的注意事项22
1.5.2 进口设备管理的内容23
思考题25
2 设备运行管理26
2.1 设备运行管理制度26
2.1.1 岗位责任制26
2.1.2 岗位技术规程27
2.2 设备使用管理28
2.2.1 设备使用规程28
2.2.2 点检管理29
2.3 设备维护管理30
2.3.1 设备的维护保养30
2.3.2 设备的三级保养制度30
2.3.3 设备的维护保养评比32
思考题32
3 设备润滑管理33
3.1 液压及润滑的作用和基本常识33
3.1.1 摩擦33
3.1.2 磨损33
3.1.3 润滑34
3.2 常用液压及润滑的材料35
3.2.1 润滑剂的分类35
3.2.2 常用润滑剂的组成36
3.3 液压及润滑管理内容37
3.3.1 润滑管理的内容和任务37
3.3.2 润滑管理的注意事项38
3.3.3 润滑油的选用39
3.3.4 润滑脂的选用42
3.4 在线过滤与集中过滤44
3.4.1 液压油的污染度45
3.4.2 液压系统的清洗47
3.4.3 润滑油的过滤47
3.5 液压及润滑油品的检查与检测48
3.5.1 润滑油的常用检测项目48
3.5.2 润滑脂的常用检测项目53
3.5.3 润滑油脂检测技术的应用56
3.5.4 油品分析技术的发展前景58
思考题58
4 设备维修管理59
4.1 设备维修模式59
4.2 设备维修策略、计划的制订60
4.2.1 设备维修策略的选择60
4.2.2 设备维修计划的制订61
4.3 设备维修队伍的关联模式及选择62
4.4 设备维修模式的建立（实例）63
4.5 设备维修工程管理66
4.5.1 施工前的准备与管理66
4.5.2 施工过程中的管理73
思考题75
5 设备状态监测与故障诊断76
5.1 设备故障的规律76
5.2 成熟的设备状态检测和故障诊断技术简介77
5.2.1 设备故障诊断技术的发展77
5.2.2 设备故障诊断的内容77
5.2.3 设备故障诊断的分类78
5.3 无损检测技术79
5.3.1 渗透探伤法79
5.3.2 磁粉探伤法79
5.3.3 涡流探伤法80
5.3.4 超声波探伤法80
5.3.5 射线探伤法80
5.3.6 光学探伤法82
5.4 油液检测技术82
5.5 温度检测技术82
5.5.1 接触式测温法83
5.5.2 非接触测温法83
5.6 噪声检测技术83
5.7 振动检测技术84
5.8 故障诊断及专家系统85
5.8.1 故障振动诊断的时域分析方法85
5.8.2 故障振动诊断频域分析方法86
5.8.3 专家系统87
思考题88
6 设备故障管理89
6.1 设备故障的分类89
6.2 设备故障的发展规律90
6.3 设备故障的分析方法93
6.3.1 故障信息数据收集与统计93
6.3.2 故障分析内容与方法94
6.4 设备故障的诊断102
6.4.1 设备诊断技术的概念102
6.4.2 设备诊断技术的工作原理和工作手段103
6.4.3 设备诊断技术的组成和功能104
6.4.4 设备诊断的判定标准及其制定方法106
6.4.5 设备诊断技术在设备工程中的作用107
6.5 设备故障管理的程序108
6.6 设备零故障管理110
6.6.1 迈向零故障的出发点110
6.6.2 将故障的“潜在缺陷”暴露出来110
6.6.3 实现零故障的五大对策110
思考题111
7 设备备件管理112
7.1 备件管理的指导思想112
7.1.1 事后维修模式的备件管理模式112
7.1.2 预防维修模式的备件管理模式113
7.1.3 预知维修模式的备件管理模式113
7.1.4 状态维修模式的备件管理模式114
7.2 易损常耗备件的储备策略——“零库存管理”思想115
7.3 长周期备件的储备策略——备件的战略性伙伴关系的建立118
7.4 备件的修复管理120
7.4.1 技术指标和经济指标的确立120
7.4.2 备件修复管理中两项指标的综合应用120
7.5 库房管理现代化121
7.5.1 库存控制的目的121
7.5.2 库存ABC控制法121
7.5.3 备件“3A”库存控制方法122
7.5.4 备件ABCD库存控制方法122
7.6 备件消耗的计算机和财务实时控制思路124
思考题126
8 能源管理127
8.1 企业能源管理的基本理念127
8.2 节能潜力的分析128
8.3 企业基础能源管理129
8.3.1 建立能源管理体系129
8.3.2 健全企业能源管理制度130
8.3.3 加强能源计量管理131
8.3.4 有计划、有步骤地搞好企业能量平衡和电平衡131
8.3.5 加强能源定额管理131
8.3.6 加强能源供应管理132
8.3.7 推进技术进步132
8.3.8 开展节能宣传和技术培训133
8.4 计算机网络系统在能源管理中的应用133
8.4.1 能源数据采集系统的现状与需求133
8.4.2 能源数据采集系统的设计原则133
8.4.3 数据采集系统的实现134
思考题136
9 资产管理和档案管理137
9.1 固定资产137
9.1.1 固定资产概念137
9.1.2 固定资产管理的重要意义及内容137
9.1.3 固定资产分类138
9.1.4 固定资产编号原则139
9.1.5 固定资产计价140
9.2 固定资产折旧141
9.2.1 固定资产折旧概念141
9.2.2 确定设备折旧年限的一般原则142
9.2.3 固定资产折旧率的计算142
9.2.4 固定资产计提折旧的有关规定144
9.3 档案管理144
9.3.1 设备档案的建立144
9.3.2 设备档案的主要内容145
9.3.3 设备履历书145
9.3.4 设备档案管理的内容146
9.3.5 图纸管理146
思考题147
10 设备管理信息系统148
10.1 设备管理信息系统概述148
10.2 设备管理信息系统的结构150
10.2.1 设计思想150
10.2.2 系统体系结构150
10.2.3 系统配置151
10.2.4 PMIS系统的功能模块设计151
10.3 设备管理信息系统的特点161
10.3.1 ERP及PMIS在我国企业实施情况161
10.3.2 存在问题及其解决途径162
思考题162
11 计算设备剩余寿命的几种方法163
11.1 基于神经网络方法的疲劳剩余寿命预测163
11.1.1 神经网络的基本理论163
11.1.2 BP神经网络164
11.1.3 剩余寿命预测步骤167
11.1.4 计算带缺陷压力管道的疲劳寿命167
11.2 考虑维修影响的机械设备剩余寿命模型170
11.2.1 设备寿命170
11.2.2 设备故障率曲线171
11.2.3 设备故障模型171
11.3 基于状态监测的设备寿命预测系统173
11.3.1 设备剩余寿命预测的基本方法173
11.3.2 剩余寿命预测的主要内容174
11.3.3 软件系统设计175
11.3.4 设备状态监测实践的总结176
11.4 基于可靠度理论的剩余寿命预测176
11.4.1 可靠度的计算176
11.4.2 可靠度理论在剩余寿命预测中的应用177
11.4.3 威布尔分布的应用178
11.4.4 常用剩余寿命预测思路180
11.5 从经济角度考虑设备寿命周期预测180
11.5.1 设备的寿命周期费用180
11.5.2 经济寿命算法181
11.5.3 设备周期使用寿命183
思考题184
12 GMDH建模技术及其设备寿命预测方法185
12.1 GMDH方法的简介185
12.1.1 自组织理论简介185
12.1.2 GMDH的发展186
12.2 GMDH算法和网络构建187
12.2.1 GMDH算法187
12.2.2 GMDH网络构建191
12.3 基于相空间重构的GMDH方法在复杂机械系统状态预测中的应用193
12.3.1 相空间重构193
12.3.2 基于相空间重构的GMDH方法194
12.3.3 机械设备状态预测的动力学模式195
12.4 GMDH方法在机械设备状态预测的实例197
附录 基于相空间重构的GMDH预测算法的程序设计198
思考题201
13 支持向量机建模技术及其设备寿命预测方法202
13.1 支持向量机模型202
13.1.1 最优分类超平面的构造202
13.1.2 最优分类面和判别函数203
13.1.3 非线性可分情况的推广205
13.1.4 核函数206
13.2 支持向量机回归207
13.2.1 支持向量机回归方法207
13.2.2 基于支持向量机的时间序列预测原理208
13.3 支持向量机回归的应用举例209
思考题210
附录 设备管理常用文件与表格实例211
附录1 岗位作业标准实例211
附录2 岗位点检标准实例225
附录3 岗位维修标准实例237
附录4 岗位给油脂标准实例250
附录5 设备管理常用表格实例255
参考文献274