图书介绍
面向大数据的挖掘方法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 赵妍著 著
- 出版社： 成都：电子科技大学出版社
- ISBN：9787564730154
- 出版时间：2016
- 标注页数：344页
- 文件大小：86MB
- 文件页数：350页
- 主题词：数据处理
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图书目录
第一章 概述1
1.1 “网络”带来了什么1
1.2 “啤酒与尿布”的故事5
1.3 大数据挖掘8
第二章 什么是大数据12
2.1 “大数据”概念13
2.2 大数据的特点15
2.3 大数据的发展18
第三章 大数据基础技术41
3.1 云计算41
3.2 物联网54
3.3 大数据管理72
3.4 大数据分析98
第四章 数据挖掘综述131
4.1 数据挖掘的定义及工作流程131
4.2 数据挖掘技术的发展现状137
4.3 数据挖掘中常用的挖掘算法142
4.4 Microsoft SQL Server Analysis Services164
第五章 基于BP神经网络大数据挖掘模型211
5.1 神经网络在数据挖掘中的常用模型212
5.2 BP算法的基本理论213
5.3 改进的BP算法的比较219
5.4 BP神经网络在数据预测中的应用225
5.5 基于BP神经网络预测模型结构的设计228
5.6 遗传算法优化神经网络238
5.7 预测模型设计255
第六章 基于支持向量机的黑客拦截模型265
6.1 黑客攻击的特征与类型265
6.2 一般的入侵检测系统280
6.3 特征提取和选择284
6.4 支持向量机的基本原理和算法306
6.5 利用支持向量机（SVM）实现黑客的拦截323
参考文献338