图书介绍
Python地理空间分析指南 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （美）莱哈德（Joel Lawhead） 著
- 出版社： 北京：人民邮电出版社
- ISBN：7115448217
- 出版时间：2017
- 标注页数：317页
- 文件大小：47MB
- 文件页数：334页
- 主题词：
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Python地理空间分析指南 第2版PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 Python与地理空间分析1
1.1 地理空间分析与我们的生活1
1.2 地理空间分析的历史3
1.3 地理信息系统6
1.4 遥感7
1.5 高程数据12
1.6 计算机辅助制图13
1.7 地理空间分析和计算机编程14
1.8 地理空间分析的重要性15
1.9 地理信息系统基本概念16
1.9.1 专题地图16
1.9.2 空间数据库17
1.9.3 空间索引17
1.9.4 元数据17
1.9.5 地图投影18
1.9.6 渲染19
1.9.7 影像数据20
1.9.8 遥感和颜色20
1.10 GIS中矢量数据的基本概念21
1.10.1 数据结构21
1.10.2 缓冲区22
1.10.3 融合22
1.10.4 简化23
1.10.5 叠置24
1.10.6 合并24
1.10.7 点包容性25
1.10.8 联合25
1.10.9 连接26
1.10.10 地理空间中的多边形规则26
1.11 栅格数据的基本概念27
1.11.1 波段运算27
1.11.2 变化监测27
1.11.3 柱状图28
1.11.4 特征提取28
1.11.5 监督分类29
1.11.6 非监督分类29
1.12 牛刀小试29
1.12.1 Python简介30
1.12.2 构建SimpleGIS31
1.13 小结38
第2章 地理空间数据39
2.1 数据格式概览39
2.2 数据结构41
2.3 空间索引42
2.3.1 索引算法43
2.3.2 网格44
2.4 概要化45
2.5 元数据46
2.6 文件结构46
2.7 矢量数据48
2.7.1 Shapefile文件48
2.7.2 CAD文件51
2.7.3 标签和标记格式51
2.7.4 GeoJSON53
2.8 影像数据54
2.8.1 TIFF文件55
2.8.2 JPEG、GIF、BMP和PNG文件56
2.8.3 压缩格式56
2.8.4 ASCII网格56
2.8.5 全球文件57
2.9 点云数据59
2.10 Web服务61
2.11 小结62
第3章 地理空间技术概览63
3.1 数据访问65
3.1.1 GDAL65
3.1.2 OGR67
3.2 计算几何68
3.2.1 PROJ.4 投影库68
3.2.2 CGAL69
3.2.3 JTS71
3.2.4 GEOS72
3.2.5 PostGIS73
3.2.6 其他支持空间分析的数据库76
3.2.7 SpatiaLite80
3.2.8 路径分析80
3.3 桌面工具（包括可视化）82
3.3.1 Quantum GIS82
3.3.2 OpenEV83
3.3.3 GRASS GIS84
3.3.4 uDig85
3.3.5 gvSIG86
3.3.6 OpenJUMP87
3.3.7 谷歌地球87
3.3.8 NASA World Wind89
3.3.9 ArcGIS91
3.4 元数据管理92
3.4.1 GeoNetwork92
3.4.2 CatMDEdit92
3.5 小结93
第4章 Python的地理空间分析工具95
4.1 安装Python的第三方模块96
4.2 Python的网络库100
4.2.1 Python的urllib模块101
4.2.2 FTP103
4.2.3 ZIP和TAR文件104
4.3 Python的标记、标签解析器107
4.3.1 minidom模块107
4.3.2 元素树109
4.3.3 WKT文本115
4.4 Python的JSON库117
4.4.1 json模块118
4.4.2 geojson模块119
4.5 OGR119
4.6 PyShp120
4.7 dbfpy3121
4.8 Shapely122
4.9 Fiona123
4.10 GDAL125
4.11 NumPy125
4.12 PIL127
4.13 PNGCanvas129
4.14 GeoPandas130
4.15 PyMySQL132
4.16 PyFPDF133
4.17 Spectral Python134
4.18 小结134
第5章 Python与地理信息系统135
5.1 距离测量135
5.1.1 勾股定理138
5.1.2 半正矢公式140
5.1.3 Vincenty公式141
5.2 方位计算144
5.3 坐标转换144
5.4 重投影146
5.5 Shapefile文件编辑148
5.5.1 Shapefile文件访问150
5.5.2 Shapefile文件属性读取151
5.5.3 Shapefile文件几何图形读取154
5.5.4 Shapefile文件修改155
5.5.5 Shapefile文件合并157
5.5.6 Shapefile文件分割160
5.6 查询优化161
5.6.1 点包容性公式161
5.6.2 边框查询163
5.7 空间信息可视化166
5.7.1 点密度计算166
5.7.2 等值区域图169
5.8 使用电子表格171
5.9 使用GPS数据173
5.10 地理化编码174
5.11 小结176
第6章 Python与遥感177
6.1 图像波段变换178
6.2 创建直方图180
6.3 图像剪裁187
6.4 图像分类191
6.5 图像特征提取195
6.6 变化监测200
6.7 小结205
第7章 Python与高程数据206
7.1 ASCII网格文件206
7.1.1 读取grids207
7.1.2 写入grids208
7.2 创建地形阴影210
7.3 创建等高线215
7.4 使用LIDAR219
7.4.1 使用LIDAR创建网格220
7.4.2 使用PIL让LIDAR支持可视化226
7.4.3 创建不规则三角网络（TIN）230
7.5 小结234
第8章 Python与地理空间高级建模235
8.1 归一化植被指数（NDVI）应用235
8.1.1 建立框架237
8.1.2 载入数据239
8.1.3 栅格化Shapefile文件239
8.1.4 波段剪裁241
8.1.5 使用NDVI公式241
8.1.6 NDVI分类243
8.2 创建洪水淹没模型246
8.2.1 洪水填充功能248
8.2.2 创建洪水250
8.3 创建彩色晕渲地形253
8.4 最佳路径分析255
8.4.1 建立测试网格256
8.4.2 A＊算法简介257
8.4.3 生成测试路径258
8.4.4 查看测试结果259
8.4.5 实际应用260
8.5 街道路网规划267
8.6 照片地理定位271
8.7 小结273
第9章 实时数据274
9.1 实时路况监测275
9.1.1 NextBus代理列表276
9.1.2 NextBus路径列表277
9.1.3 NextBus设备地址277
9.1.4 NextBus地址映射279
9.2 气象跟踪283
9.3 区域报告291
9.4 小结292
第10章 综合应用294
10.1 GPS报告示例294
10.2 使用GPX-Reporter.py295
10.3 程序概要296
10.4 初始化297
10.5 功能函数调用298
10.6 解析GPX302
10.7 获取边框303
10.8 下载地图和高程影像304
10.9 创建地形306
10.10 创建地图307
10.11 高程测量310
10.12 距离测量311
10.13 获取气象数据313
10.14 小结317