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粒子群算法及其应用研究
  • 杨英杰著 著
  • 出版社: 北京:北京理工大学出版社
  • ISBN:9787568234108
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:186页
  • 文件大小:23MB
  • 文件页数:194页
  • 主题词:电子计算机-算法理论-研究

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 群智能1

1.2 混合蛙跳算法4

1.3 人工鱼群算法4

1.4 蚁群算法6

1.5 粒子群算法9

第2章 基本粒子群算法14

2.1 粒子群算法概述14

2.2 标准粒子群算法26

2.3 粒子群算法分类29

2.4 标准粒子群算法的实现31

2.5 适应度评价函数43

2.6 连续型原始粒子群算法48

2.7 离散型粒子群算法51

2.8 粒子群算法局部版本的实现51

2.9 混合粒子群算法的实现66

第3章 粒子群优化算法的改进策略72

3.1 粒子群初始化72

3.2 邻域拓扑72

3.3 混合策略74

3.4 参数设置76

3.5 参数理论分析89

3.6 结论与展望92

3.7 参考文献93

3.8 附录95

第4章 粒子群算法的应用124

4.1 基于粒子群算法的单体型装配问题124

4.2 粒子群算法解决函数优化问题151

4.3 基于粒子群算法求解非线性规划问题的设计157

4.4 基于粒子群算法的电力系统环境经济调度问题165

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