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人工智能中的概率统计方法
  • 张尧庭,杜劲松著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:7030061543
  • 出版时间:1998
  • 标注页数:96页
  • 文件大小:3MB
  • 文件页数:106页
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图书目录

总序1

前言1

第一章 绪论1

§1.1 信息的不确定性1

目录1

§1.2 概率方法面临的困难2

§1.3 度量理论的重要性4

§1.4 效用函数7

§2.1 概率与似然比10

第二章 似然比10

§2.2 信息与似然比13

§2.3 事件与似然比18

§2.4 似然比的作用22

第三章 信任函数25

§3.1 信任函数的定义25

§3.2 D-S合成规则28

§3.3 扩充与条件信任函数31

§3.4 似然函数与信任函数34

§3.5 一个例子的讨论37

§3.6 图形信任函数41

第四章 规则与信任函数47

§4.1 信任结构与规则47

§4.2 复杂信任结构的分解49

§4.3 不确定性的传播52

第五章 多元信任函数与知识的表示和获取56

§5.1 知识表示的模型56

§5.2 基于多元信任函数的知识表示59

§5.3 主要算法62

§5.4 评注72

§5.5* 专家系统中的不确定推理方法72

第六章 似然比与统计推断83

§6.1 广义贝叶斯假设83

§6.2 似然比检验86

§6.3 统计与常识推理89

参考文献91

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