图书介绍

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应用数学实务与数据分析
  • 张现强著 著
  • 出版社: 成都:西南财经大学出版社
  • ISBN:9787550433687
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:194页
  • 文件大小:34MB
  • 文件页数:202页
  • 主题词:数据处理-应用数学-研究

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图书目录

第一章 利息与年金1

第一节 计算利息的要素1

第二节 利息的度量3

第三节 年金9

习题一19

第二章 矩阵21

第一节 矩阵的有关概念21

第二节 矩阵的运算24

第三节 逆矩阵31

第四节 矩阵的初等变换与初等矩阵34

第五节 矩阵的秩39

第六节 矩阵的应用42

习题二45

第三章 线性方程组48

第一节 消元法48

第二节 n维向量及其线性相关性53

第三节 向量组的线性相关性55

第四节 向量组的秩58

第五节 线性方程组解的结构62

第六节 线性方程组的应用65

习题三69

第四章 向量代数与空间解析几何73

第一节 向量及其线性运算73

第二节 数量积 向量积80

第三节 曲线的向量表示83

第四节 曲线的曲率91

习题四98

第五章 差分方程99

第一节 差分方程的基础知识100

第二节 差分方程的求解102

第三节 差分方程的应用104

习题五110

第六章 数据的整理与图示112

第一节 数据的整理112

第二节 数据的图形展示116

习题六126

第七章 数据的描述性分析129

第一节 集中趋势的描述129

第二节 离散程度的描述136

第三节 分布形状的描述141

习题七142

第八章 T检验与方差分析144

第一节 T检验实例分析144

第二节 单因素方差分析147

第三节 双因素方差分析153

第四节 多因素方差分析158

习题八164

第九章 相关分析167

第一节 相关分析概述167

第二节 偏相关分析173

第三节 距离相关分析176

第四节 低测度数据的相关性分析178

习题九183

第十章 线性回归分析185

第一节 线性回归分析的基础知识185

第二节 线性回归分析的应用187

习题十191

参考文献194

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