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第一章 引言1

第一节 研究背景1

第二节 研究目的和意义2

一、研究目的2

二、研究意义3

第三节 研究方法3

第二章 离群数据挖掘研究现状与进展5

第一节 相关概念界定5

一、离群数据5

二、离群文献与离群主题5

三、突变点6

第二节 离群数据检测方法研究现状7

一、基于统计的方法8

二、基于偏离的方法9

三、基于距离的方法12

四、基于密度的方法12

五、基于聚类的方法13

六、多种方法融合15

第三节 离群数据分析方法16

一、基于分类的分析方法16

二、基于聚类的分析方法16

第三章 主题演化研究理论基础21

第一节 科学演化理论21

一、科学发展模式研究21

二、主题演化的概念及其特点22

第二节 生命周期理论24

一、主题演化生命周期的概念24

二、主题演化生命周期的判定24

三、主题演化生命周期理论的发展与应用25

第三节 文献计量学理论25

一、文献计量学概述25

二、主题演化研究的文献计量指标和方法25

第四节 小结26

第四章 主题演化研究现状与进展28

第一节 主题演化研究的基本框架28

第二节 信息熵法及其应用30

一、熵与信息熵原理30

二、信息熵在文献计量领域中的应用31

第三节 词频分析法及其应用32

第四节 共词分析法及其应用33

一、基于高频词的共词分析33

二、基于突发词的共词分析33

第五节 引文分析法及其应用35

第六节 文本聚类分析法及其应用35

第七节 主题模型法及其应用36

第八节 小结37

第五章 突变点挖掘在主题演化研究中的应用43

第一节 时间序列中突变点识别43

一、基本原理43

二、基于信息熵变化的突变点识别方法44

三、试验与评价45

第二节 主题演化阶段划分基本思想49

第三节 实证分析50

一、“流域水资源管理”主题实证分析50

二、“信息整合”主题实证分析61

第四节 小结63

第六章 基于信息熵的离群数据检测方法及其实证研究65

第一节 基于信息熵的离群数据对象检测65

一、基本原理65

二、检测步骤66

三、试验与评价67

第二节 聚类簇类型划分69

一、基本思想69

二、划分步骤69

第三节 离群文献检测70

一、数据源及数据预处理70

二、关键词权重计算70

三、文献离群程度计算74

第四节 主题簇类型划分78

一、文献的相似离群性计算和相似矩阵构建78

二、聚类数目确定78

三、主题聚类簇划分78

第五节 小结83

第七章 基于离群数据的主题演化规律研究84

第一节 基于离群文献的主题演化动力机制分析84

一、动力机制分析84

二、主题演化状态分析86

第二节 基于信息熵的主题演化过程分析87

一、主题演化信息熵变化过程分析87

二、主题演化信息熵变化计量分析88

第三节 实证分析89

一、主题演化强度分析90

二、主题演化内容分析94

第四节 小结100

第八章 总结与展望102

第一节 本书的主要工作102

第二节 研究的不足之处103

第三节 进一步的研究内容103

附录104