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第1章 绪论1

1.1 统计学的产生和发展1

1.1.1 统计实践的起源与发展1

1.1.2 统计理论的产生与发展1

1.1.3 中国统计学的发展情况2

1.2 统计学的研究对象及其特点2

1.2.1 统计的含义2

1.2.2 统计学的研究对象3

1.3 统计的研究程序和基本方法3

1.3.1 统计研究的基本程序3

1.3.2 统计研究的基本方法4

1.4 统计学的理论基础和学科体系5

1.4.1 统计学的理论基础5

1.4.2 统计学的学科体系6

1.5 统计组织和统计的作用6

1.5.1 统计运行机制6

1.5.2 国家统计系统7

1.5.3 统计法规8

1.5.4 统计的作用8

1.6 统计学的基本概念9

1.6.1 总体和样本9

1.6.2 标志和指标10

1.6.3 变异与变量11

1.7 常用的量化模型分析软件简介11

1.7.1 SPSS软件11

1.7.2 SAS软件12

1.7.3 EViews软件13

1.7.4 TSP软件13

1.7.5 STAT软件14

练习题14

练习题答案15

第2章 统计设计与统计调查16

2.1 统计数据的计量与类型16

2.1.1 统计数据的计量尺度16

2.1.2 观测数据和实验数据17

2.1.3 变量的定义与变量类型17

2.2 统计设计的内容18

2.2.1 统计设计的概念、作用18

2.2.2 统计设计的种类18

2.2.3 统计设计的内容19

2.3 统计调查的意义和种类20

2.3.1 统计调查的意义20

2.3.2 统计调查的种类21

2.4 统计调查方案22

2.4.1 确定调查目的22

2.4.2 确定调查对象和调查单位23

2.4.3 确定调查内容和调查表23

2.4.4 确定调查时间和调查期限23

2.4.5 制订调查的组织实施计划24

2.5 统计调查的组织形式24

2.5.1 统计报表24

2.5.2 普查25

2.5.3 抽样调查25

2.5.4 重点调查26

2.5.5 典型调查26

2.6 调查问卷设计26

2.6.1 问卷的结构26

2.6.2 问卷提出问题的形式和设计程序28

2.6.3 问卷设计的基本要求29

练习题29

练习题答案31

第3章 统计整理32

3.1 统计整理的概念和内容32

3.1.1 统计整理的概念32

3.1.2 统计整理的内容32

3.2 统计分组34

3.2.1 统计分组的概念34

3.2.2 统计分组在统计研究中的作用34

3.2.3 统计分组原则36

3.2.4 统计分组一般步骤37

3.3 分布数列41

3.3.1 分布数列的概念42

3.3.2 分布数列的种类及编制42

3.3.3 频数分布的主要类型46

3.4 统计表与统计图47

3.4.1 统计表47

3.4.2 统计图50

3.5 用Excel进行统计资料整理52

3.5.1 数据的排序52

3.5.2 条形图的绘制52

3.5.3 饼形图的绘制55

练习题57

练习题答案59

第4章 统计分析的基本指标61

4.1 统计指标与统计指标体系61

4.1.1 统计指标的特点61

4.1.2 统计指标体系62

4.2 总量指标62

4.2.1 总量指标的概念和含义62

4.2.2 总量指标的分类63

4.2.3 总量指标的计量单位64

4.2.4 总量指标的计算方法65

4.3 相对指标65

4.3.1 相对指标的含义和作用65

4.3.2 相对指标的种类和计算方法66

4.4 平均指标72

4.4.1 平均指标的含义72

4.4.2 平均指标的种类和计算方法72

4.5 标志变异指标80

4.5.1 标志变异指标的含义和作用80

4.5.2 常用变异指标的种类和计算方法81

4.6 成数84

4.7 用Excel和SPSS计算统计基本指标85

4.7.1 利用Excel中的“描述统计”数据分析工具计算单变量数列的分布特征值指标85

4.7.2 利用SPSS计算单变量数列的分布特征值指标86

练习题89

练习题答案91

第5章 抽样推断分析94

5.1 抽样推断的基本概念94

5.1.1 抽样推断的意义94

5.1.2 抽样推断的几个基本概念95

5.2 抽样误差96

5.2.1 抽样误差的概念96

5.2.2 抽样平均误差96

5.2.3 抽样极限误差98

5.3 参数估计99

5.3.1 点估计99

5.3.2 区间估计100

5.4 样本容量的确定103

5.4.1 样本容量的计算103

5.4.2 影响样本容量的因素104

5.5 抽样调查的组织形式105

5.5.1 简单随机抽样105

5.5.2 等距抽样105

5.5.3 类型抽样106

5.5.4 整群抽样107

5.5.5 抽样方案的检查107

5.6 Excel软件的应用108

5.6.1 Excel在抽样分析中的应用108

5.6.2 Excel在参数估计中的应用109

5.7 SPSS软件的应用111

5.7.1 用SPSS输入数据111

5.7.2 用SPSS进行区间估计112

练习题115

练习题答案117

第6章 相关与回归分析118

6.1 相关与回归分析的基本概念118

6.1.1 相关关系的概念118

6.1.2 回归分析的概念119

6.1.3 回归分析与相关分析的联系与区别120

6.2 相关分析120

6.2.1 相关分析的种类120

6.2.2 相关分析的主要内容121

6.2.3 相关分析的方法121

6.3 一元线性回归分析124

6.3.1 一元线性回归模型的建立124

6.3.2 回归方程的显著性检验127

6.4 多元线性回归分析130

6.4.1 多元线性回归模型的建立131

6.4.2 多元线性回归模型的检验133

6.5 非线性回归分析134

6.5.1 曲线相关与相关指数134

6.5.2 可线性化的回归方程135

6.6 用Excel、SPSS进行相关与回归分析136

6.6.1 Excel在相关与回归分析中的应用136

6.6.2 SPSS在相关回归分析中的应用140

练习题148

练习题答案152

第7章 时间序列分析154

7.1 时间序列的概念和分类154

7.1.1 时间序列的概念154

7.1.2 时间序列的分类154

7.1.3 时间序列的编制原则155

7.2 时间序列的常用指标156

7.2.1 发展水平156

7.2.2 增长量156

7.2.3 发展速度157

7.2.4 增长速度158

7.3 时间序列的平均分析158

7.3.1 平均发展水平158

7.3.2 平均增长量162

7.3.3 平均发展速度162

7.3.4 平均增长速度163

7.3.5 速度指标的分析与应用163

7.4 时间序列的长期趋势分析164

7.4.1 时间序列形成的因素及分解模型164

7.4.2 移动平均法165

7.4.3 指数平滑法167

7.4.4 数学曲线拟合法168

7.5 季节变动及循环波动的测定174

7.5.1 季节变动的测定174

7.5.2 循环波动的测定177

7.6 用Excel、SPSS进行时间序列分析178

7.6.1 用Excel进行时间序列分析178

7.6.2 用SPSS进行时间序列分析182

练习题195

练习题答案198

第8章 统计指数分析201

8.1 统计指数的概念和种类201

8.1.1 统计指数的概念201

8.1.2 统计指数的种类202

8.1.3 统计指数的作用203

8.2 综合指数分析204

8.2.1 综合指数的意义204

8.2.2 综合指数的编制原理204

8.2.3 综合指数的编制形式205

8.3 平均指数分析207

8.3.1 平均指数的意义208

8.3.2 平均指数的基本形式208

8.4 指数体系与因素分析210

8.4.1 指数体系210

8.4.2 因素分析210

8.4.3 平均指标变动的两因素分析213

8.5 几种常见的统计指数215

8.5.1 居民消费价格指数215

8.5.2 生产者物价指数218

8.5.3 采购经理指数218

8.6 用Excel进行指数分析218

练习题219

练习题答案222

第9章 统计预测224

9.1 统计预测的意义和种类224

9.1.1 统计预测的概念224

9.1.2 统计预测的意义225

9.1.3 预测的种类225

9.1.4 统计预测的原则226

9.1.5 统计预测的步骤226

9.2 统计调研推算预测226

9.2.1 比例推算法227

9.2.2 预计分析法227

9.2.3 专家意见法228

9.2.4 插值推算法229

9.3 时间序列预测法230

9.3.1 移动平均预测法230

9.3.2 指数修匀预测法232

9.3.3 三点预测法233

9.3.4 分割平均预测法235

9.4 回归预测法237

9.4.1 一元线性回归预测237

9.4.2 自回归预测239

9.4.3 多元线性回归模型和非线性回归模型240

9.5 预测误差的分析与预测方法的选择241

9.5.1 预测误差的分析与测定242

9.5.2 预测误差的控制243

9.5.3 预测方法的选择244

9.6 用Excel进行统计预测分析245

9.6.1 利用Excel进行时间序列预测246

9.6.2 利用Excel进行回归预测249

练习题252

练习题答案253

第10章 统计决策257

10.1 统计决策概述257

10.1.1 统计决策的概念257

10.1.2 统计决策的种类258

10.1.3 统计决策的基本原则和程序258

10.2 不确定型统计决策259

10.2.1 不确定型统计决策的基本问题259

10.2.2 乐观决策法260

10.2.3 悲观决策法261

10.2.4 折中决策法261

10.2.5 后悔值决策法（大中取小后悔值准则）262

10.2.6 等可能决策法263

10.3 风险型统计决策方法263

10.3.1 风险型统计决策的基本问题263

10.3.2 损益矩阵表分析法264

10.3.3 决策树法（概率树决策法）266

10.3.4 贝叶斯决策法268

10.3.5 马尔柯夫决策法272

10.4 用Excel进行统计决策分析274

10.4.1 用Excel进行决策树分析274

10.4.2 用Excel进行马尔柯夫决策276

练习题277

练习题答案279

附录一 随机数字表（部分）281

附录二 标准正态分布概率表（双尾）282

附录三 标准正态分布概率表（单尾）284

附录四 相关系数显著性检验表285

附录五 t分布的临界值表286

附录六 F分布的临界值表288

参考文献290