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目录1

第一章 导论 A．罗森费尔德1

参考文献5

第二章　遥感器图像自动处理 R．M．哈拉利克6

2.1　遥感6

2.2　图像处理问题12

2.3　预处理问题14

2.3.1 灰度规格化14

2.3.2 图像的配准、叠合和矫正19

2.4　图像模式的识别24

2.4.1　类型和训练数据选择24

2.4.2 判定规则的确定26

2.4.3 特征选择38

2.4.4 判定规则误差的估计45

2.4.5　聚合法47

2.5　图像纹理50

2.5.1　光学处理法与纹理55

2.5.2　纹理与边缘56

2.5.3　数字变换方法与纹理57

2.5.4 空间灰度相依性58

2.5.5　一种纹理的变换60

2.6　近实时硬件处理63

2.7　软件处理66

2.7.1 多重图像格式67

2.7.3 面向用户的命令和库程序68

2.7.2 检查图像数据的A/D转换68

2.8　结论70

参考文献70

第三章　射线底片图像分析77

C．A．哈洛 S．J．德怀尔 G．洛德威克　77

3.1　底片图像库的研制80

3.2　系统硬件84

3.3　图像分析90

3.3.1　模式识别92

3.3.2　预处理96

3.3.3　组织结构99

3.3.4 图像分割104

3.4 应用113

3.4.1　放射医学114

3 4.2　骨科疾病120

3.4.3　肺133

3.4.4　心脏病137

3.4.5　风湿性心脏病138

3.4.6　先天性心脏病143

3.4.7　结论与总结175

附录 射线底片图像分析的其它研究机构175

参考文献177

第四章　高能物理学中的图像处理技术180

R．L．麦基尔韦恩，Jr．　180

4.1 高能物理学中图像处理的任务181

4.1.1 检测装置185

4.1.2　运动学及测量过程191

4.1.3　观测操作中的任务196

4.2　胶片测试设备的演变199

4.2.1　机械功能的自动化200

4.2.2　精密测量的自动化204

4.2.3　数据的选取及存储221

4.3 自动机的程序设计222

4.3.1　径迹的探测步骤222

4.3.2 顶点和第二径迹的探索231

4.3.3　径迹的确认与匹配234

4.4　未来展望与问题240

4.4.1 光学检测器的改进241

4.4.2　辅助探测器的使用244

4.5　指导性文献246

参考文献248

第五章　细胞学中的数字图像分析250

K．普雷斯顿，Jr．　250

5.1 引言250

5.2　细胞学的自动化历程254

5.2.1 20世纪50年代的发展256

5.2.2 20世纪60年代的发展259

5 2.3　最近的发展264

5.2.4　一个重要的遗漏267

5.3　试样的备制272

5.3.1　血液学试样的自动化备制273

5.3.2　染色体分析中的试样备制277

5.3.3　颈部涂片试样的自动化备制281

5.3.4 与细胞学图像分析有关的其他试样的备制技术282

5.4　扫描器与扫描机构283

5.4.1　扫描器类型与照射光源284

5.4.2　预处理与数字化289

5.5　细胞学中图像的自动化识别300

5.5.1　光密度直方图303

5.5.2　体视学305

5.5.3　计数与大小的测量307

5.5.4　边界与轮廓——图像分段法308

5.5.5　形状分析312

5.5.6　纹理分析317

5.5.7　空间频率分析318

5.5.8　小结321

5.5.9　识别、分类的方法326

5.5.10　仪器328

5.6　到目前为止的结果——发展概况330

5.6.1　血液涂片的分析330

5.6.2　染色体的分析336

5.6.3　颈部涂片的分析341

5.7　未来的发展趋势与展望342

5.7.1 物理上对细胞学中图像处理速度的限制344

5.7.2　标准与合法化346

参考文献350

第六章　字符识别领域中的图像分析362

J．R．厄尔曼362

6.1 引言363

6.2.1 扫描器365

6.2　字符识别用的硬件365

6.2.2　字符识别中专用硬件的采用367

6.3　二元化368

6.3.1　二元化的必要性368

6.3.2　枝宽的测定369

6.3.3　对比度确定法370

6.3.4　固定的局部对比度的要求370

6.4 平滑371

6 5.1　按测量规格化372

6.5　分段与规格化372

6.5.2　按识别规格化及分段373

6.5.3　按测量分段375

6.6　相关识别378

6.6.1 引言378

6.6.2　实施380

6.7　布尔识别技术382

6.7.1 引言382

6.7 2　匹配计数法384

6.7.3　特征探测的逻辑表示385

6.7.4 微程序设计的实现387

6.7.5 相联结构391

6.7.6　逻辑两分法图393

6.8　畸变字符的识别396

6.8.1 畸变问题396

6.8.2　字符的布局技术396

6.8.3　利用枝结和枝端的识别技术398

6.8.4 利用枝环和枝端的识别技术400

6.8.5　利用边缘曲率的识别技术403

6.8.6　轮廓线跟踪405

6.9　条状分类技术407

6.9.1　每条一行或一列408

6.9.2 每条两行或两列409

6.9.3　每条三、四行（或列）411

6.10　分类技术的组合413

6.11　结束语413

参考文献415