图书介绍
基于数学规划的数据挖掘分类方法研究与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 魏利伟主编 著
- 出版社： 中国质检出版社；中国标准出版社
- ISBN：9787506670395
- 出版时间：2012
- 标注页数：111页
- 文件大小：36MB
- 文件页数：125页
- 主题词：数学规划－应用－数据采集－分类－研究
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图书目录
1 导论1
1.1 本书的研究背景与意义1
1.2 本书主要研究内容4
1.3 研究方法和研究思路5
1.4 本书的创新性6
参考文献7
2 基于数学规划的数据挖掘分类模型研究热点及应用概述9
2.1 数据挖掘分类模型的重要性9
2.2 数据挖掘分类模型的发展历史10
2.3 基于数学规划的分类模型研究热点及进展12
2.4 本书对基于数学规划分类模型的研究要点16
参考文献18
3 数据准备，结果评价及优化工具26
3.1 问题的提出26
3.2 分类模型的评价方法27
3.3 模型参数的优化方法30
3.4 数据挖掘常用工具34
参考文献43
4 机器学习分类模型改进研究44
4.1 问题的提出44
4.2 MK-LS-SVM模型介绍45
4.3 L1-LS-SVM模型介绍57
4.4 基于ES的自适应Lp-LS-SVM模型介绍62
参考文献71
5 多目标规划数据挖掘分类模型改进研究74
5.1 问题的提出74
5.2 MK-MCP模型介绍74
5.3 L1-MK-MCP模型介绍80
参考文献84
6 知识管理应用——信用风险评价87
6.1 引言87
6.2 MK-LS-SVM和MK-MCP模型信用风险分析应用89
6.3 L1-LS-SVM和L1-MK-MCP模型信用风险分析应用95
6.4 基于ES的Lp-LS-SVM模型的信用风险分析应用100
6.5 五个改进模型信用风险评价结果比较分析101
参考文献102
7 知识管理应用——文本分类105
7.1 引言105
7.2 文本挖掘概念105
7.3 文本分类概念106
7.4 文本分类器评价指标107
7.5 L1-LS-SVM文本分类器性能验证107
参考文献108
8 总结与展望110
8.1 总结110
8.2 需进一步研究的问题111