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第1章 绪论1

1.1 体育统计学科概述1

1.1.1 体育统计学科的特点1

1.1.2 体育统计学科的现状4

1.1.3 体育统计学习的要求6

1.1.4 体育统计的产生与发展7

1.2 体育统计研究过程9

1.3 体育统计的几个基本概念11

同步练习13

第2章 统计数据的收集与整理14

2.1 统计数据的收集14

2.1.1 数据来源14

2.1.2 数据收集方法15

2.1.3 统计调查形式17

2.1.4 统计调查的基本要求18

2.1.5 调查方案设计19

2.2 统计数据的整理21

2.2.1 统计数据整理的目的与程序21

2.2.2 数据预处理22

2.2.3 变量分类23

2.2.4 统计分组24

2.3 统计图表29

2.3.1 统计表29

2.3.2 统计图32

2.4 频数分布SPSS例解36

同步练习39

第3章 统计描述41

3.1 集中量数41

3.1.1 算术平均数41

3.1.2 中位数43

3.1.3 百分位数44

3.1.4 众数46

3.2 差异量数46

3.2.1 极差46

3.2.2 四分差46

3.2.3 标准差与方差47

3.2.4 变异系数49

3.3 分布参数49

3.3.1 偏度系数49

3.3.2 峰度系数50

3.4 描述统计SPSS例解51

3.4.1 频数统计51

3.4.2 描述统计53

同步练习55

第4章 概率及其分布58

4.1 随机事件及其概率58

4.1.1 随机事件58

4.1.2 随机事件的概率58

4.2 随机变量及其概率分布60

4.2.1 随机变量60

4.2.2 随机变量的概率分布61

4.3 几种常用的概率分布64

4.3.1 两点分布64

4.3.2 二项分布64

4.3.3 正态分布65

4.4 正态分布应用73

4.4.1 制定考核标准73

4.4.2 估计实际分布情况74

4.4.3 统一计分标准76

4.4.4 累进计分78

同步练习81

第5章 参数估计和假设检验83

5.1 抽样误差与标准误差83

5.1.1 抽样误差与标准误差83

5.1.2 抽样误差的计算84

5.1.3 影响抽样误差的因素85

5.2 参数估计86

5.2.1 参数的点估计86

5.2.2 参数的区间估计87

5.3 假设检验91

5.3.1 假设检验的概念91

5.3.2 单双侧检验93

5.4 均数的假设检验95

5.4.1 单样本均数的t检验95

5.4.2 两独立样本均数的t检验96

5.4.3 配对样本均数的t检验98

5.4.4 t检验的注意事项100

5.5 方差的假设检验100

5.6 x2检验102

5.7 参数估计和假设检验SPSS例解105

5.7.1 确定置信区间的SPSS例解105

5.7.2 t检验的SPSS例解107

5.7.3 多行×多列联表资料x2检验的SPSS例解114

同步练习116

第6章 相关分析120

6.1 线性相关分析120

6.1.1 变量间的两种关系120

6.1.2 线性相关系数的意义120

6.1.3 线性相关系数的计算122

6.1.4 线性相关系数的假设检验125

6.2 等级相关分析127

6.2.1 公式127

6.2.2 Spearman等级相关系数的检验127

6.2.3 Spearman秩相关系数的实例128

6.3 多个连续型变量间的相关分析128

6.4 相关分析SPSS例解130

同步练习134

第7章 回归分析137

7.1 一元线性回归分析137

7.1.1 模型的求法138

7.1.2 回归模型的检验139

7.2 多元线性回归分析143

7.2.1 模型的求法143

7.2.2 回归模型的检验144

7.2.3 异方差问题146

7.2.4 多重共线性问题147

7.2.5 自变量的选择问题148

7.3 线性回归分析SPSS例解149

同步练习155

第8章 相对数及动态分析158

8.1 相对数的概念及计算158

8.2 应用相对数时应注意的问题160

8.3 率的抽样误差与区间估计161

8.3.1 率的标准误161

8.3.2 率的区间估计161

8.3.3 率的差异显著性检验162

8.4 动态分析166

8.5 四格表资料x2检验的SPSS例解168

同步练习170

第9章 单因素方差分析174

9.1 方差分析概述174

9.2 单因素方差分析175

9.2.1 基本概念175

9.2.2 单因素方差分析的前提条件176

9.2.3 单因素方差分析的检验步骤177

9.2.4 多重比较177

9.3 单因素方差分析SPSS例解179

同步练习182

第10章 因子分析184

10.1 因子分析引例184

10.2 因子分析基本原理185

10.2.1 因子分析的基本模型185

10.2.2 因子模型中指标的统计意义185

10.2.3 因子分析结果的解释186

10.3 因子分析过程187

10.4 因子分析的适用条件189

10.5 因子分析SPSS例解193

10.6 讨论204

同步练习204

第11章 SPSS应用实例206

11.1 SPSS基础知识206

11.1.1 SPSS的主界面206

11.1.2 变量与数据文件208

11.2 SPSS的统计分析功能214

11.3 描述性统计分析215

11.3.1 频数分布表分析216

11.3.2 计算描述统计量219

11.4 四格表x2检验220

11.5 t检验223

11.5.1 单样本t检验223

11.5.2 两独立样本t检验225

11.5.3 两配对样本t检验228

11.6 单因素方差分析230

11.7 相关分析234

11.7.1 直线相关分析234

11.7.2 等级相关分析238

11.8 多元线性回归分析239

11.9 非参数检验242

11.9.1 单样本K-S检验242

11.9.2 多配对样本的Kendall协同系数检验243

同步练习245

第12章 Excel数据分析案例247

12.1 Excel的统计功能简介247

12.1.1 统计图表的建立247

12.1.2 统计分析248

12.2 描述统计250

12.2.1 函数实现的描述统计250

12.2.2 用数据分析工具实现描述统计250

12.3 Excel统计检验252

12.3.1 F检验253

12.3.2 t检验254

12.3.3 x2检验257

12.4 方差分析259

12.4.1 单因素方差分析259

12.4.2 无重复双因素方差分析260

12.4.3 可重复双因素方差分析261

12.5 相关与回归分析263

12.5.1 直线相关分析263

12.5.2 线性回归分析263

同步练习266

第13章 合理选取样本量和统计方法269

13.1 抽样方法269

13.2 样本量的大小270

13.2.1 样本量的大小270

13.2.2 样本量的确定方法271

13.2.3 调查研究中样本量的确定275

13.3 体育统计误用问题的诊断275

13.4 合理选择统计方法的策略278

同步练习参考答案280

附录289

附表1（1） 标准正态分布表289

附表1（2） 标准正态分布表290

附表2 t值表291

附表3 F值表（方差齐性检验用）293

附表4（1） F值表（方差分析用）294

附表4（2） F值表（方差分析用）296

附表4（3） F值表（方差分析用）297

附表4（4） F值表（方差分析用）299

附表5 x2值表301

附表6 q值表302

附表7（1） 相关系数界值表303

附表7（2） 相关系数界值表305

附表8 等级相关系数界值表307