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第一篇 总论1

第一章 绪论1

第一节 卫生统计学的定义与内容1

一、定义2

二、研究内容3

三、应用3

第二节 统计学若干基本概念4

一、总体与样本4

二、参数与统计量4

三、误差5

四、频率与概率5

五、统计描述与统计推断5

第三节 统计资料类型5

一、变量类别5

二、资料类型6

第四节 统计工作基本步骤7

一、统计设计7

二、搜集资料7

三、整理资料7

四、分析资料与结果表达7

第五节 卫生统计学的学习目的与学习方法8

一、学习目的8

二、学习方法8

第二章 资料搜集10

第一节 资料来源与误差10

一、资料来源10

二、误差11

第二节 调查资料搜集13

一、普查13

二、抽样调查14

三、调查方式选择18

第三节 实验资料搜集19

一、实验设计基本要素20

二、实验设计基本原则22

三、常用实验设计类型25

第四节 文献资料搜集29

一、文献资料搜集方法30

二、文献资料评估31

第三章 资料图表表达33

第一节 资料预处理33

一、数据审核33

二、数据筛选与处理34

三、统计表与统计图的绘制35

第二节 数值型资料图表表达37

一、统计表37

二、统计图40

第三节 分类型资料图表表达43

一、统计表43

二、统计图43

实验一 资料图表表达47

第四章 概率分布51

第一节 正态分布51

一、正态分布概述51

二、标准正态分布52

第二节 抽样分布54

一、x2分布54

二、t分布54

三、F分布55

第三节 二项分布和泊松分布56

一、二项分布56

二、泊松分布57

第四节 圆形分布58

一、概念与特点58

二、应用59

第二篇 数值型变量资料统计分析62

第五章 数值型资料统计描述62

第一节 频数分布63

一、频数分布特征63

二、频数分布类型64

第二节 集中趋势描述指标65

一、算术均数65

二、几何均数66

三、中位数和百分位数66

四、众数67

第三节 离散趋势描述指标68

一、极差68

二、四分位数间距68

三、方差69

四、标准差70

五、变异系数70

第四节 医学参考值范围的制定71

一、正态分布法71

二、百分位数法71

实验二 数值型资料统计描述72

第六章 总体均数估计与假设检验76

第一节 抽样误差与标准误76

一、抽样误差76

二、标准误77

第二节 总体均数估计78

一、点估计78

二、区间估计79

第三节 假设检验81

一、基本思想81

二、一般步骤82

三、两类错误82

四、注意事项82

五、常用方法与方式83

第四节 正态性检验与变量变换84

一、正态性检验84

二、变量变换86

第五节 方差齐性检验87

一、目的87

二、方法87

第七章 单个样本及配对设计单变量资料检验90

第一节 单个样本单变量资料检验90

一、样本与总体均数比较t检验90

二、Wilcoxon符号秩和检验93

第二节 配对设计单变量资料的检验95

一、配对t检验95

二、Wilcoxon符号秩和检验97

实验三 单个样本及配对设计单变量资料检验100

第八章 两个样本单变量资料检验103

第一节 成组t检验与t＇检验103

一、成组t检验103

二、t＇检验106

第二节 Wilcoxon秩和检验与Mann-Whitney U检验108

一、Wilcoxon秩和检验108

二、Mann-Whitney U检验111

实验四 两个样本单变量资料检验115

第九章 多个样本单变量资料检验117

第一节 完全随机设计资料检验及多重比较118

一、单因素方差分析及多重比较118

二、Kruskal-Wallis H检验及多重比较124

第二节 随机区组设计资料检验及多重比较129

一、两因素方差分析及多重比较129

二、Friedman M检验及多重比较132

第三节 2×2交叉设计资料方差分析134

一、2×2交叉设计模式134

二、资料分析134

第四节 2×2析因设计资料方差分析137

一、2×2析因设计模式137

二、资料分析137

第五节 重复测量资料方差分析140

一、应用条件140

二、资料分析140

实验五 多个样本单变量资料检验145

第十章 相关与回归分析150

第一节 两变量直线相关151

一、散点图151

二、相关系数151

三、直线相关分析152

第二节 两变量直线回归153

一、直线回归方程的建立154

二、直线回归方程的检验155

三、直线回归方程的应用156

第三节 两变量曲线回归157

一、曲线关系类型157

二、曲线回归157

第四节 多重线性回归159

一、多重线性回归方程的建立159

二、多重线性回归方程的检验与评价160

实验六 相关与回归分析164

第十一章 聚类分析与判别分析168

第一节 聚类分析168

一、概念168

二、方法168

三、应用170

第二节 判别分析171

一、概念171

二、方法172

三、应用174

第三篇 分类型变量资料统计分析177

第十二章 分类型资料统计描述与参数估计177

第一节 相对数178

一、相对数的种类178

二、应用相对数时的注意事项180

第二节 动态数列181

一、发展水平与平均发展水平181

二、增长量与平均增长量184

三、发展速度与增长速度185

四、平均发展速度与平均增长速度186

第三节 指数188

一、指数编制方法188

二、指数体系193

三、几种常用的指数196

第四节 率的标准化199

一、标准化的意义199

二、直接法标准化率200

三、应用标准化率要注意的问题201

第十三章 计数资料假设检验203

第一节 成组设计2×2表资料x2检验203

一、Pearson x2检验204

二、校正x2检验205

三、Fisher确切概率法207

第二节 成组设计R×C表资料x2检验及多重比较207

一、成组设计R×C表资料x2检验207

二、多重比较208

第三节 配对设计四格表资料的分析210

一、配对设计计数资料概述210

二、配对设计四格表资料的假设检验211

实验七 计数资料假设检验214

第十四章 等级资料假设检验218

第一节 单个样本等级资料检验218

一、单个样本各等级构成比比较218

二、样本与总体比较Ridit分析220

第二节 两个样本等级资料检验223

一、秩和检验223

二、Ridit分析225

第三节 多个样本等级资料检验227

一、Kruskal-Wallis H检验227

二、Ridit分析229

三、秩相关分析与线性趋势检验231

第四节 配对设计方表资料分析236

一、独立性检验236

二、优势性检验237

三、一致性检验239

四、方表资料假设检验SPSS操作示例240

实验八 等级资料假设检验241

第十五章 Logistic回归分析246

第一节 Logistic回归分析概述246

一、Logistic回归的分类246

二、Logistic回归模型的建立247

三、Logistic回归模型的评价248

四、筛选自变量与建立优化回归模型253

五、Logistic回归的应用253

第二节 二分类资料的Logistic回归254

一、二分类自变量资料的二分类Logistic回归254

二、非二分类自变量资料的二分类Logstic回归255

第三节 多分类资料的Logistic回归257

一、应变量为有序多分类资料的有序Logit模型258

二、应变量为无序多分类资料的广义Logit模型260

第四节 条件Logistic回归262

一、条件Logstic回归的原理262

二、条件Logistic回归的应用262

第十六章 综合评价265

第一节 概述265

一、基本概念265

二、基本步骤266

三、评价指标的选择266

四、指标值的处理269

第二节 层次分析法270

一、基本概念270

二、基本原理270

三、基本步骤272

四、层次分析法的优点和局限性274

五、应用举例274

第三节 TOPSIS法275

一、基本概念275

二、基本步骤276

三、TOPSIS法的优缺点276

四、应用举例276

附录一 希腊字母表279

附录二 中国国家标准分类目录之统计方法的应用280

附录三 统计分析计划书通用格式283

附录四 ICMJE统计学报告准则摘要285

附录五 RCT研究论文统计学自查项目287

附录六 常用统计工具表289

参考文献311